Manutenção prescritiva: você aplica na sua planta?

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Com a evolução da tecnologia usada nos processos industriais, a automação e o uso de sensores inteligentes, a manutenção prescritiva se tornou um dos principais diferenciais para garantir a disponibilidade das máquinas, aumentar a produtividade e otimizar os custos no setor.

Mas, afinal, o que é e como funciona a manutenção prescritiva? Neste artigo, vamos falar sobre o assunto e dar dicas de como implementar essa estratégia em sua fábrica para melhorar a performance e reduzir os custos.

Entenda a evolução das técnicas de manutenção industrial

Com os avanços tecnológicos, a manutenção industrial foi assimilando essas inovações e desenvolvendo técnicas e estratégicas de manutenção para garantir o melhor desempenho das máquinas e evitar paradas inesperadas.

A princípio, havia apenas a manutenção corretiva, em que não há análise prévia das condições de funcionamento dos equipamentos e a manutenção só é feita após a ocorrência de falhas. Porém, esse procedimento tardio pode provocar a paralisação das operações e gerar prejuízos ainda maiores.

Depois, as indústrias passaram a adotar a manutenção preventiva, que tem por objetivo reduzir a probabilidade de falhas, diminuindo, assim, a necessidade de intervenções corretivas. Com planos bem estruturados, essa estratégia de manutenção faz inspeções regulares para prevenir defeitos nos equipamentos.

A manutenção preditiva, por sua vez, tem o objetivo de encontrar falhas em potenciais, ou seja, antes mesmo que elas aconteçam. Isso é feito por meio do monitoramento de equipamentos em máquinas.

Agora, estamos entrando em um novo momento da manutenção, com a prescritiva. Veja, a seguir, como ela funciona.

Manutenção prescritiva: o que é?

A manutenção prescritiva é considerada uma evolução da manutenção preditiva. Aqui, não se delimita apenas realizar recomendações, mas também leva à ação. Após fazer um diagnóstico, ela aciona uma ordem de serviço e ainda gera relatórios depois que o técnico realizou os reparos. Isso tudo é realizado a partir de sistemas integrados e automatizados.

Comumente, a coleta de dados em cada equipamento é feita por meio de sensores wireless e é por meio de recursos de inteligência artificial e machine learning que é possível captar informações preciosas. 

Com essa estratégia, a rotina de manutenção funciona como uma espécie de triagem médica. A doença (nesse caso, a falha potencial de um equipamento) é determinada de acordo com o seu nível de criticidade. A partir daí, avalia-se a necessidade ou não do deslocamento de um especialista até o local para inspecionar a máquina de perto. Tudo isso culmina em um sistema integrado e assertivo, que consegue aumentar a eficiência dos processos e facilitar a tomada de decisões de manutenção.

Em outras palavras, a análise preditiva de falhas se torna uma análise prescritiva, na qual os modos de falhas são diagnosticados antes mesmo que eles ocorram. Dessa forma, todos os ativos monitorados são avaliados em tempo real e de forma automática, com muito mais eficiência. As indústrias que adotam esse tipo de análise diagnóstica, combinando manutenção preditiva e prescritiva, podem otimizar recursos e tempo em seu dia a dia.

Vantagens de utilizar a manutenção prescritiva em plantas industriais

Como vimos, a manutenção prescritiva pode ser entendida como o ponto mais alto da jornada de evolução das técnicas de manutenção de máquinas industriais. 

Confira os benefícios de utilizar a manutenção prescritiva na sua planta industrial.

Recomendações mais precisas

O algoritmo surge como uma ferramenta poderosa para auxiliar nas tomadas de decisão, permitindo aos softwares aprender com as tendências e fazer sugestões e previsões calculadas a partir de uma grande quantidade de dados.

Evitar paradas não programadas

Se antes era preciso esperar até que uma falha acontecesse nas máquinas para fazer a sua manutenção, causando interrupções na linha de produção, agora é possível identificar problemas ainda no estágio inicial, diminuindo o tempo de parada no processo produtivo.

Além disso, a manutenção prescritiva pode revelar por que um determinado problema ou uma anomalia ocorreu no processo, evitando que esse problema se repita.

Automação dos processos de manutenção

Com a manutenção prescritiva, é possível obter a análise dos dados de saúde de um ativo, verificar métricas, gerar relatórios e ordens de serviço, automatizar manutenções preventivas e organizar todo o processo das rotinas de manutenção industrial.

Como resultado, temos uma otimização da capacidade produtiva industrial, com aumento da disponibilidade das máquinas e melhoria da qualidade dos processos. Assim, o processo de manutenção se torna mais inteligente e simples, garantindo melhor desempenho dos ativos e, por sua vez, aumentando a vida útil das máquinas e dos equipamentos.

Orientação para os objetivos do negócio

Mais do que prever problemas no funcionamento das máquinas e na produção da indústria, a manutenção prescritiva está transformando o gerenciamento desses ativos, prescrevendo correções para eles e agindo de acordo com essas prescrições.

Os modelos de manutenção preditiva avançaram para o estágio em que eles são capazes de levar em consideração as metas articuladas de produção e uso de recursos de uma empresa ou organização.

Ferramentas da manutenção prescritiva

Sensores

Os sensores usados na manutenção prescritiva fazem o monitoramento remoto e contínuo das atividades das máquinas, permitindo que trabalhem com maior assertividade, autonomia e segurança, sem a necessidade de inspeções presenciais.

É possível realizar coletas de dados diárias. Esse número é muito mais significativo que a coleta off-line, que geralmente é realizada apenas uma ou duas vezes por mês. Desse modo, as chances de falhas reduzem consideravelmente.

Plataforma de acompanhamento

A plataforma de monitoramento on-line oferece uma visualização completa e constante sobre a situação das máquinas nas plantas das fábricas. Desse modo, a manutenção prescritiva on-line consegue reduzir as falhas dos equipamentos pela atuação frequente e sistemática das equipes de manutenção.

IA e IoT

No laboratório, as tecnologias de IA e IoT fazem uma peneira e apontam a probabilidade de alguma peça falhar nas máquinas. Técnicas de monitoramento remoto, como análise do estado das superfícies, estudo das vibrações, análise estrutural e análise de fluidos são utilizadas para avaliar as condições dos equipamentos.

E você não precisa esperar a sua máquina falhar para que a inteligência artificial aprenda. Nossos algoritmos de IA aprendem com um banco de dados que vem sendo construído há mais de 15 anos, com mais de 60 mil máquinas analisadas por mês.

A Semeq é referência no mercado de manutenção prescritiva

A Semeq é uma empresa líder em manutenção prescritiva on-line. Com base em nossa experiência, conhecemos os requisitos exatos para fazer o monitoramento remoto de suas máquinas e garantir a continuidade de sua linha de produção.

A empresa trata os diagnósticos das máquinas gerados pela análise usando ferramentas de mineração de dados, ciência de dados e estatísticas, o que permite uma abordagem proativa e preventiva. Desse modo, obtemos insights fundamentais para que a manutenção prescritiva seja um agente transformador de resultado de seus negócios.

Nossos sensores wireless

Nossos sensores e nosso time coletam dados, e nossos laboratórios analisam esses algoritmos. Em seguida, nossos engenheiros fazem a gestão dos resultados, apresentando as melhores soluções de manutenção das máquinas.

Com os sensores on-line, conseguimos reduzir muito a quantidade de laudos e a troca de componentes das máquinas. Com esses recursos, você não precisa que seja gerado um defeito para mexer na máquina. A análise prescritiva on-line permite criar melhorias mexendo no modo de funcionamento dos equipamentos, evitando quebras e paradas na linha de produção.

My Semeq

Nossa plataforma de entrega de relatórios disponibiliza um único local para visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva e realizar a gestão de resultados em seu computador ou smartphone.

A Semeq emite um relatório reportando as condições da análise com a integração de outras técnicas de análise prescritiva e indica as ações recomendadas para a correção dos problemas identificados.

Para cada medição realizada, um relatório com as condições e os diagnósticos dos equipamentos monitorados é disponibilizado no portal My Semeq.

Equipe de profissionais para análise de dados

A Semeq conta com mais de 300 funcionários e tem em seu portfólio mais de 500 fábricas monitoradas, com presença em mais de 40 países. Para atender às necessidades dos clientes, nossa empresa conta com equipes de coleta de dados distribuídas ao redor do mundo, enquanto o time de análise fica concentrado em Limeira (SP).

Utilização de técnicas tradicionais com prescritiva

Na Semeq, a análise prescritiva trabalha com várias técnicas combinadas e diversos tipos de manutenção, aumentando potencialmente o acerto de falhas e agindo com maior eficiência. Mesmo com toda a experiência e a expertise de nossos técnicos, utilizamos uma combinação de abordagens de manutenção para aumentar a assertividade de nossas análises e promover a verdadeira transformação digital da manutenção  .

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Manutenção preditiva: o que é, vantagens e ferramentas

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A manutenção preditiva é uma abordagem revolucionária para identificação precoce ou potenciais de falhas em equipamentos industriais. O método utiliza técnicas de monitoramento e análise de dados combinado com métodos mais tradicionais.

De acordo com estudos recentes, empresas que adotaram a manutenção preditiva e o monitoramento online experimentaram uma redução de até 25% nos custos de manutenção.

A produtividade também é um fator preponderante ao considerar essa metodologia, uma vez que paradas não planejadas são minimizadas e os processos de produção fluem de forma mais eficiente.

Neste artigo, contamos os benefícios da manutenção preditiva e como a utilização do monitoramento online vem revolucionando as plantas industriais. Boa leitura!

O que é manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é uma abordagem estratégica utilizada para garantir a alta performance dos equipamentos em uma planta industrial.

Para isso, é necessário ter um controle de manutenções ou utilizar ferramentas tecnológicas de monitoramento de equipamentos, como os sensores online.

Em vez de realizar manutenções de rotina em intervalos fixos ou esperar que ocorram problemas, a manutenção preditiva permite que as empresas ajam de forma proativa. Ela envolve a coleta contínua de dados sobre a condição dos equipamentos, como vibração, temperatura, pressão e outras variáveis relevantes.

Esses dados são analisados por meio de algoritmos sofisticados que podem detectar padrões, anomalias ou tendências.

Com base nessas informações, é possível prever quando uma falha pode ocorrer e agendar intervenções de manutenção antes que problemas mais sérios aconteçam, evitando interrupções não planejadas na produção, minimizando os custos de reparo e maximizando a eficiência operacional.

Manutenção preditiva x manutenção preventiva

Tanto a manutenção preditiva quanto a manutenção preventiva são estratégias importantes para garantir a confiabilidade e o desempenho dos equipamentos. Ambas têm o objetivo de evitar falhas e maximizar a disponibilidade operacional. No entanto, existem diferenças significativas entre elas.

A manutenção preventiva é baseada em intervalos de tempo predefinidos ou em contagens de uso para realizar tarefas de manutenção programadas.

Ela envolve inspeções regulares, trocas de peças e ajustes de acordo com um cronograma predeterminado, uma vez que seu principal objetivo é evitar a ocorrência de falhas inesperadas e manter o equipamento em um estado aceitável de funcionamento.

A principal diferença entre as duas abordagens é o momento em que as intervenções de manutenção ocorrem. Entenda:

  • Na manutenção preventiva, as ações de manutenção são realizadas em intervalos fixos, independentemente do estado real do equipamento. Isso pode resultar em manutenção desnecessária em equipamentos que ainda estejam em boas condições ou falhas não detectadas que ocorrem entre os intervalos programados. Além disso, também não garante que, após intervenção, o equipamento voltará às condições normais.
  • Já na manutenção preditiva, as intervenções ocorrem com base em informações reais sobre a condição do equipamento, minimizando a ocorrência de manutenção desnecessária e permitindo monitorar as pequenas mudanças, agindo antes mesmo que o defeito apareça.

Os benefícios de aplicar a manutenção preditiva e o monitoramento online em fábricas

Cada vez mais sendo adotada por diferentes setores, como energia, transporte, saúde, entre outros, a manutenção preditiva oferece benefícios significativos, incluindo a redução de custos de manutenção e o aumento da disponibilidade e vida útil dos equipamentos.

De acordo com um relatório da PwC, a implementação efetiva da manutenção preditiva pode aumentar a vida útil dos ativos em até 20% e reduzir os custos de manutenção em até 10%.

A seguir, conheça as principais vantagens da manutenção preditiva e entenda os motivos de adotar essa metodologia na gestão das suas plantas fabris.

Previsibilidade de falhas

Em conjunto com o monitoramento online, a manutenção preditiva desempenha um papel fundamental na detecção e prevenção de falhas.

Ela se baseia no monitoramento contínuo de equipamentos e sistemas por meio de sensores e outras tecnologias, possibilitando a coleta de dados on-line sobre variáveis, como vibração, temperatura, pressão, fluxo, entre outras.

Redução de custos e intervenção

A manutenção preditiva também desempenha um papel significativo na redução de custos e intervenções não planejadas em uma planta industrial. Afinal, ao adotar essa abordagem, as empresas podem realizar ações de manutenção com base em informações reais sobre a condição dos equipamentos, evitando gastos desnecessários e minimizando o tempo de inatividade.

As empresas que implementaram a manutenção preditiva conseguiram uma redução nos custos de manutenção de 18% a 25%, segundo o estudo da McKinsey lançado em 2018.

Evita danos secundários

A manutenção preditiva ajuda a evitar danos secundários em plantas industriais por meio da detecção precoce de anomalias, previsão de falhas iminentes, planejamento adequado e redução do tempo de inatividade.

Ao identificar problemas antecipadamente e tomar medidas corretivas, evita-se que os danos se propaguem para outros componentes ou sistemas, garantindo a segurança e a eficiência operacional da planta.

Aumenta disponibilidade dos ativos

A detecção precoce de problemas é um dos principais diferenciais da manutenção preditiva. Ao identificar comportamentos fora do esperado, as equipes de manutenção podem investigar a causa raiz do problema e tomar ações corretivas antes que a falha se manifeste.

De acordo com o mesmo estudo da McKinsey mencionado anteriormente, a manutenção preditiva pode aumentar a disponibilidade dos ativos de 5% a 15%.

Quando a manutenção preditiva deve ser aplicada?

A manutenção preditiva deve ser aplicada de forma contínua ao longo do ciclo de vida dos equipamentos e sistemas industriais, sendo mais eficaz quando implementada desde o início da operação dos ativos e mantida ao longo do tempo.

Apesar disso, existem alguns momentos específicos em que a aplicação da metodologia preditiva se mostra especialmente relevante. Confira-os abaixo:

  • Implementação de novos equipamentos: ao adquirir e instalar novos equipamentos, é importante considerar a implementação da manutenção preditiva desde o início. Ao realizar o comissionamento dos ativos, podem ser estabelecidos os parâmetros de referência e as configurações dos sensores para monitorar o desempenho e detectar possíveis desvios futuros ou ajustes de projeto. É muito comum equipamentos novos apresentarem algumas condições operacionais críticas. 
  • Manutenção de rotina: a manutenção preditiva pode ser incorporada às atividades de manutenção de rotina. Por exemplo, durante inspeções periódicas, é possível utilizar sensores e tecnologias de monitoramento para coletar dados sobre o estado dos equipamentos e identificar sinais operacionais críticos e sinais precoces de deterioração ou desgaste.
  • Aquisição de dados históricos: é importante coletar e armazenar dados históricos de desempenho e manutenção dos equipamentos. Esses dados são valiosos para  análise de tendências, identificação de padrões e estabelecimento de modelos preditivos. Quanto mais dados disponíveis, mais precisa e confiável pode ser a previsão de falhas.
  • Mudanças significativas nas condições de operação: alterações nas condições de operação, como aumento da carga, mudança nos ciclos de trabalho ou nas especificações de processo, podem afetar o desempenho e a vida útil dos equipamentos. Nesses casos, a aplicação da manutenção preditiva é especialmente relevante para monitorar os impactos dessas mudanças e ajustar as estratégias.
  • Histórico de falhas recorrentes: se determinados equipamentos apresentarem histórico de falhas recorrentes, a manutenção preditiva pode ser uma abordagem eficaz para identificar as causas e prevenir futuras ocorrências. O monitoramento contínuo permitirá a detecção antecipada de sinais de problemas e a implementação de ações corretivas.

Ferramentas da manutenção preditiva

Uma variedade de ferramentas e tecnologias são utilizadas na manutenção preditiva para monitorar, analisar e prever o desempenho e a integridade dos equipamentos. Abaixo, estão algumas das principais ferramentas utilizadas:

Análise de óleo

A análise de óleo consiste em monitorar a qualidade do óleo lubrificante dos equipamentos industriais.

Amostras de óleo são coletadas regularmente e analisadas para detectar a presença de partículas contaminantes, água, degradação do óleo e desgaste anormal dos componentes.

Ultrassom

O ultrassom é uma técnica de monitoramento utilizada para identificar falhas em equipamentos por meio da detecção de ondas sonoras de alta frequência. Os sensores de ultrassom são capazes de captar ruídos ou vibrações que são imperceptíveis ao ouvido humano.

Esses sinais são analisados para identificar problemas, como vazamentos, desgaste de rolamentos, atrito excessivo ou descargas elétricas, antes que eles causem falhas ou danos maiores.

MTE

O MTE (Motor Testing Equipment) é uma ferramenta utilizada para testar e diagnosticar o desempenho de motores elétricos. Ele mede diversos parâmetros, como corrente, tensão, resistência, temperatura e outras variáveis elétricas.

Com base nesses dados, é possível avaliar a condição dos motores e identificar problemas, como desequilíbrio de fases, falhas de isolamento ou desgaste excessivo.

Análise de vibração

A análise de vibração é uma técnica comumente usada para identificar problemas mecânicos, como desalinhamento, desgaste de rolamentos e folgas excessivas. Sensores de vibração são aplicados aos equipamentos e os dados coletados são analisados para detectar padrões anormais.

Telemetria

A telemetria é uma tecnologia que permite a coleta remota de dados operacionais de equipamentos e sistemas. Sensores e dispositivos são instalados nos ativos industriais para monitorar variáveis e transmitir as informações on-line para um sistema centralizado.

Isso possibilita o acompanhamento contínuo do desempenho dos equipamentos a distância, facilitando a detecção de problemas e a tomada de decisões de forma ágil e eficiente.

A seleção e a combinação dessas ferramentas dependem do tipo de equipamento, das necessidades específicas da planta industrial e dos objetivos de manutenção estabelecidos pela organização.

É importante destacar que a evolução tecnológica continua a fornecer novas ferramentas e técnicas para aprimorar a manutenção preditiva e maximizar a disponibilidade dos ativos.

Manutenção preditiva e Indústria 4.0: como se relacionam hoje

A manutenção preditiva e a Indústria 4.0 estão fortemente relacionadas, pois ambas são impulsionadas pelas mesmas tendências tecnológicas e compartilham objetivos comuns. 

A Indústria 4.0 promove a integração de tecnologias avançadas, como Internet das Coisas (IoT), Big Data, Inteligência Artificial e automação, para otimizar os processos de produção.

A manutenção preditiva, por sua vez, é uma estratégia de manutenção que utiliza essas tecnologias para monitorar e prever falhas nos equipamentos, permitindo uma manutenção mais eficiente e proativa.

Ferramentas da Indústria 4.0 que podem ser aplicadas na preditiva

Combinada com as tecnologias da Indústria 4.0, por meio do uso de sensores, dispositivos de medição e análise avançada de dados, a manutenção preditiva coleta informações on-line sobre o desempenho dos equipamentos, identifica tendências anormais e prevê falhas antes que ocorram, como foi mencionado anteriormente.

A seguir, confira as principais ferramentas da Indústria 4.0 que são aplicadas na manutenção preditiva para garantir sua efetividade:

Coleta IoT

A Indústria 4.0 é impulsionada pela conectividade e pela IoT, em que sensores e dispositivos inteligentes são amplamente utilizados para coletar dados on-line.

Esses sensores também são fundamentais para a manutenção preditiva, fornecendo informações sobre o estado operacional dos equipamentos e permitindo a detecção precoce de falhas.

Plataforma de visualização de dados

A análise de dados é um componente essencial tanto para a Indústria 4.0 quanto para a manutenção preditiva. Na Indústria 4.0, a análise de dados on-line permite otimizar processos, identificar oportunidades de melhoria e tomar decisões baseadas em dados.

A plataforma de visualização de dados é usada para identificar padrões, tendências e comportamentos anormais nos equipamentos, possibilitando a previsão de falhas e a implementação de estratégias de manutenção proativas.

Machine Learning

A Indústria 4.0 faz uso extensivo de técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para automatizar processos, tomar decisões autônomas e melhorar a eficiência operacional.

Essas tecnologias são aplicadas para desenvolver modelos de previsão de falhas, identificar padrões complexos nos dados de sensores e aprimorar a precisão das análises e diagnósticos.

Big Data

O Big Data é uma das tecnologias-chave da Indústria 4.0 e desempenha um papel importante na manutenção preditiva.

A análise de grandes volumes de dados coletados dos sensores e sistemas da planta industrial permite identificar padrões, tendências e anomalias que podem indicar potenciais falhas nos equipamentos.

O Big Data permite uma manutenção mais precisa, com base nas condições reais dos ativos. Em vez de realizar manutenções preventivas em intervalos fixos, a manutenção preditiva baseada em dados permite que as intervenções ocorram no momento certo, quando os dados indicam a necessidade.

Manutenção preditiva na sua fábrica: dicas de como implementar

A implementação eficaz da manutenção preditiva pode trazer inúmeros benefícios para a sua fábrica, como redução de custos de manutenção, aumento da disponibilidade dos ativos e otimização da eficiência operacional. 

Para auxiliar você nesse processo, apresentamos algumas dicas importantes de como implementar a manutenção preditiva em sua fábrica. Confira:

  1. Entenda as necessidades da sua planta

Antes de iniciar a implementação da manutenção preditiva, é essencial compreender as necessidades específicas da sua planta industrial.

Analise os objetivos e os desafios da sua organização, identifique os equipamentos críticos e determine as metas de desempenho desejadas. Isso permitirá alinhar a estratégia de manutenção preditiva com os objetivos operacionais e priorizar os esforços nos equipamentos mais importantes.

  1. Identifique de quais áreas/equipamentos acontecem as principais falhas

Realize uma análise detalhada das falhas que já ocorreram na planta industrial. Identifique os equipamentos ou as áreas que apresentam maior incidência de problemas e impacto negativo na produção.

Essa análise ajudará a direcionar os esforços de implementação da manutenção preditiva para as áreas críticas, onde a previsão e a prevenção de falhas terão maior impacto na disponibilidade dos ativos e na eficiência geral da planta.

  1. Fale imediatamente com a sua equipe de manutenção

Envolver a equipe de manutenção desde o início é fundamental para o sucesso da implementação da metodologia preditiva.

Comunique imediatamente a intenção de implementar essa abordagem e explique sua importância. Converse com a equipe para entender suas percepções, seus desafios e suas necessidades.

A colaboração e o envolvimento da equipe de manutenção são essenciais para coletar dados relevantes, interpretar resultados e executar ações corretivas com base nas informações preditivas. Além disso, a equipe pode contribuir com conhecimentos práticos valiosos sobre os equipamentos e os processos da planta.

Como ter uma manutenção preditiva mais precisa na sua fábrica?

A manutenção preditiva desempenha um papel crucial na maximização da disponibilidade dos ativos e na redução dos custos de manutenção nas fábricas. No entanto, para garantir resultados eficazes, é essencial buscar uma abordagem mais precisa e refinada.

A Semeq é uma empresa especializada em monitoramento de máquinas para a manutenção preditiva. Com uma equipe composta por mais de 300 colaboradores atuando em mais de 40 países, temos orgulho de monitorar mensalmente mais de 500 plantas industriais.

Nossos esforços de pesquisa e desenvolvimento são voltados para a criação de tecnologias inovadoras, como sensores wireless, coletores de dados, softwares de inteligência artificial e aplicativos dedicados à manutenção preditiva. 

Além disso, oferecemos serviços tradicionais, como análise de vibração, análise de óleo (com laboratório próprio), termografia, telemetria, ultrassom e análise de circuitos de motores elétricos. Saiba mais abaixo: 

Sensores on-line

A Semeq oferece uma série de benefícios por meio de seus sensores on-line, permitindo uma manutenção mais precisa e eficiente em uma planta industrial.

Uma das vantagens é a capacidade de monitorar locais de difícil acesso aos pontos de monitoramento. Isso garante uma cobertura abrangente de todos os ativos industriais, independentemente da sua localização.

Diferentemente de outras técnicas de coleta de dados off-line, como  análise de óleo, termografia, MTE (Medição de Tensão Elétrica) e ultrassom, os sensores on-line da Semeq permitem um contínuo monitoramento on-line. Isso possibilita identificar falhas e anomalias imediatamente, proporcionando uma intervenção rápida antes que o problema se agrave.

Uma das principais características dos sensores da Semeq é sua capacidade de análise de dados e geração de insights. Seus sensores contam com setups de alarme por frequência, acionando a inteligência artificial (IA) para analisar frequências, modulações das curvas, harmônicas, coeficiente angular das curvas, regressões e muito mais.

Os sensores da Semeq também possuem um grau de proteção IP69K, que garante sua instalação em ambientes críticos sujeitos a água, jatos de água, poeira e outras intempéries. Sua forma de fixação por parafuso oferece maior rigidez e estabilidade, garantindo a qualidade do sinal.

Análise de óleo da Semeq

A análise de óleo lubrificante desempenha um papel crucial na garantia da produtividade, confiabilidade e qualidade das operações industriais. A Semeq é especializada nesse processo, oferecendo serviços avançados para manter a saúde e a disponibilidade das máquinas em parques industriais.

O óleo lubrificante é responsável por reduzir o desgaste e garantir o bom funcionamento dos componentes das máquinas. A qualidade do óleo tem um impacto direto na durabilidade e no desempenho dos equipamentos. Portanto, a análise de óleo lubrificante é essencial para uma avaliação preditiva das condições das máquinas, evitando falhas graves.

A Semeq utiliza técnicas avançadas de análise de óleo lubrificante, realizando diversos testes para avaliar as condições físicas, químicas e de contaminação do óleo. Esses testes incluem análise físico-química, análise de contaminações, análise espectrométrica e ferrografia.

Os resultados dessas análises fornecem informações valiosas para a manutenção preditiva, identificando desgastes, contaminações e outros problemas que podem comprometer o desempenho das máquinas. A Semeq oferece relatórios detalhados, recomendando ações corretivas e preventivas para otimizar o desempenho dos equipamentos e reduzir custos de reparo.

Fale com a Semeq

A Semeq é a parceira ideal para cuidar da saúde e da disponibilidade de suas máquinas. Com nossa expertise, podemos garantir que você obtenha resultados confiáveis e maior previsibilidade no planejamento das intervenções.

Entre em contato conosco e descubra como a Semeq pode ajudar a otimizar sua produtividade, a reduzir custos e a aumentar a confiabilidade de seus processos fabris.

Sensores wireless para monitoramento online: por que são a melhor opção do mercado hoje

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Os sensores wireless para monitoramento online revolucionaram o modo como a coleta, transporte e análise de dados das máquinas são feitos.

Têm sido utilizados por empresas que desejam ter um controle mais efetivo da situação e desempenho das suas máquinas, já que por ser feita de forma remota, é possível obter dados coletados com altíssima frequência e precisão.

Esse tipo de sensor é especialmente interessante para grandes parques industriais, que têm produção contínua ou intermitente, ou aquelas que estão localizadas em pontos de difícil acesso ou longe dos grandes centros, evitando ainda a instalação de grandes redes cabeadas.

Neste artigo, vamos mostrar os benefícios de se fazer uso dos sensores wireless para monitoramento online e por que tem sido a melhor escolha para quem deseja manter alta performance nas plantas industriais.

Tecnologia na manutenção preditiva: o auxílio de softwares mudou a forma como fazemos monitoramento

A manutenção preditiva começou na década de 1940, na aeronáutica norte-americana. Na década de 1970, se ampliou o uso dos coletores de dados offline, mas hoje sabemos que demandam muita mão de obra.

A manutenção preditiva tradicional consistia em fazer coletas com coletores de dados, os chamados datalogs, por meio de um único sensor preso na ponta do equipamento a partir de um cabo. Tratava-se de um instrumento portátil, que necessitava da presença de uma pessoa para coletar os dados na fábrica, geralmente numa cadência mensal.

Com a indústria 4.0, a partir de meados de 2015, começa a surgir o sistema com o sensor wireless para monitoramento online, nessa época, a instalação envolvia investimentos em infraestrutura, com grandes redes de cabos para transmitir as informações.

Com os novos recursos tecnológicos, a qualidade do monitoramento remoto das máquinas melhorou expressivamente, uma vez que a cadência de coleta, que era mensal, agora pode ser 700 vezes maior.

Desse modo, a inspeção online se tornou muito mais acessível e passou a ser feita em massa, sempre com o mesmo objetivo: garantir o bom funcionamento e a disponibilidade das máquinas.

Hoje, o monitoramento remoto com sensores wireless praticamente não têm limitação na sua expansão, mudando a quantidade de equipamentos monitorados de centenas para milhares. Apenas um dos clientes da Semeq irá instalar cerca de 50.000 sensores nos próximos anos em suas plantas fabris.

Benefícios de utilizar sensor wireless para monitoramento online

As redes sem fio reduzem drasticamente os custos associados à instalação, manutenção e desempenho dos sistemas de monitoramento de ativos.

Confira alguns benefícios do uso de sensores wireless para monitoramento online.

Associação de sensores de vibração com análise de circuitos elétricos.

Juntos, os sensores de análise de vibração e de análise de circuito de motores elétricos cobrem 100% das falhas; 67% das falhas são cobertas por análise de vibração e 33% por análise de circuito de motores elétricos.

Insights prescritivos

As abordagens mais modernas para manutenção preventiva usam aprendizado de máquina e IA para descobrir insights valiosos com os dados. Com esses recursos, as soluções de sensores identificam falhas em potencial e preveem quanto tempo uma máquina ou processo pode ter antes de falhar.

É importante salientar que os sistemas de inteligência artificial e aprendizagem de máquina têm necessidade de grande quantidade de dados históricos para aprender. 

Assim, diferente de outras empresas de monitoramento preditivo, a Semeq conta com o maior banco de dados do mercado, cerca de 70TB, permitindo que a aplicação da IA e ML tenha maior precisão e os desenvolvimentos das aplicações sejam mais rápidos.

As empresas que não têm um banco de dados robusto, terão que esperar que as máquinas quebrem inúmeras vezes para conseguirem “treinar” seus sistemas de IA, deixando seus equipamentos expostos a falhas.

Análise espectral

Ao capturar as frequências, elas são transmitidas de forma agrupada (misturadas). Nos algoritmos da Semeq elas são classificadas matematicamente, o que permite a interpretação dos diversos modos de falhas levando a determinação precisa das possíveis falhas em potencial.

Os nossos algoritmos contam também com Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquinas baseados nos nossos extensos bancos de dados, como já mencionado anteriormente.

Relatório de análise prescritiva

O MySemeq, a nossa plataforma de entrega de relatórios, possibilita visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva e realizar a gestão de resultados em um único lugar.

A integração com o ERP permite realizar ordens de serviço automáticas, com feedbacks rápidos e consistentes. Ela também melhora o acompanhamento das ordens de serviço e garante a execução dos relatórios.

Sensores wireless para monitoramento online: análise de vibração e temperatura online.

Graças a tecnologias como o Bluetooth, muito mais sensores sem fio podem agora ser conectados às máquinas. Esses sensores wireless para serviço de monitoramento preditivo capturam dados críticos online que são transmitidos para um servidor central em nuvem, por meio de um gateway sem fio.

Os nossos sensores de vibração online detectam inúmeros modos potenciais de falhas nos equipamentos. Associando análise de vibração com temperatura, ampliam as possibilidades de detecção, aumentando expressivamente a confiabilidade do sistema.

Conheça algumas vantagens dos nossos sensores wireless para monitoramento online.

Detecção de falhas em estágio inicial

Quando um limite determinado pelos nossos algoritmos é atingido, um alerta é gerado e os analistas têm acesso aos dados de condição das máquinas. Além disso, os algoritmos da SEMEQ permitem fazer previsões levando a estimativa dos prazos disponíveis para a execução da manutenção.

Setup rápido

Os sensores wireless para monitoramento online podem ser instalados muito rapidamente, sem necessidade de fios, quando comparamos ao monitoramento tradicional cabeado. Afinal, a energia para seu funcionamento vem de baterias substituíveis.

Algumas empresas oferecem sensores com baterias não substituíveis levando à necessidade da troca completa dos sensores, o que acaba sendo insustentável financeiramente. Por exemplo: imaginemos uma planta com milhares de sensores tendo que ser descartados cada vez que as baterias acabam, no final, o orçamento acaba se tornando impraticável para muitas empresas.

Dessa forma, com um sistema configurável e escalável, você pode adicionar centenas de sensores wireless e configurar individualmente cada um deles.

Flexibilidade nas aplicações

Os mais diversos equipamentos se beneficiam com o monitoramento online. O serviço de preditiva pode ser aplicado em motores, sistemas de potência, caldeiras, componentes do sistema de vapor, redutores, mancais etc.

Saiba como realizamos o monitoramento online de máquinas em plantas industriais

A SEMEQ se preocupa com a saúde da máquina, enquanto as outras empresas se preocupam com a doença. O grande papel da SEMEQ é trazer essa cultura preditiva e preventiva, permitindo que potenciais quebras das máquinas sejam identificadas com antecedência suficiente para que as intervenções sejam mais eficazes.

Instalação de sensores para coleta de dados

Com o sistema online, não é necessário enviar uma pessoa para realizar a coleta de dados, já que ela é feita automaticamente. Com esses recursos de monitoramento remoto, são feitas cerca de 720 coletas de dados por mês, um número muito mais significativo do que a coleta offline, que geralmente é feita apenas uma ou duas vezes por mês. Desse modo, as chances de uma falha ocorrer se reduzem drasticamente.

Gestão de resultados

Nossos sensores wireless para serviço de preditiva e nosso time coletam dados e os nossos laboratórios analisam esses algoritmos. Em seguida, os nossos engenheiros fazem a gestão dos resultados, apresentando as melhores soluções de manutenção das máquinas.

Diagnóstico

Nosso serviço de preditiva e monitoramento remoto de plantas identificam lacunas nos parques industriais sugerindo ações e correções que devem ser priorizadas.

A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de máquina e das necessidades de cada empresa. Essa análise é feita por nossa equipe de profissionais com expertise em manutenção preditiva.

Somos referência quando o assunto é monitoramento para manutenção preditiva online.

A SEMEQ conta com mais de 300 funcionários e possui em seu portfólio mais de 400 fábricas monitoradas, com presença em mais de 30 países. Para atender às necessidades dos clientes, nossa empresa de monitoramento preditivo conta com equipes para assessorar na instalação e melhoramento dos modelos de manutenção distribuídos ao redor do mundo, enquanto o time de análise fica concentrado nas nossas salas de controle.

Fale com nossos consultores e evite surpresas na sua planta industrial!

10 livros de manutenção industrial que todo profissional precisa ler

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A manutenção industrial é um campo em constante evolução, com avanços tecnológicos e novas práticas que surgem regularmente. Dessa forma, para se manter atualizado, é fundamental estar sempre aprendendo.

A Semeq, com quase 30 anos de experiência em monitoramento de máquinas para manutenção preditiva, entende a importância do conhecimento e, por isso, criou esta lista com os livros de manutenção industrial que todo profissional precisa ler.

Livros de manutenção industrial para profissionais e líderes

1. “Manutenção Preditiva – Fator de sucesso na gestão empresarial” – Alan Kardec e Júlio Nascif

Quer saber como tornar sua empresa mais eficiente e rentável? Esse livro sobre manutenção industrial vai mostrar como a manutenção preditiva pode ser o fator decisivo para o sucesso.

Os autores apresentam conceitos fundamentais, técnicas e práticas para implementar programas de manutenção preditiva eficazes e mostram como essa abordagem está diretamente ligada à redução de custos, ao aumento da disponibilidade de ativos e à melhoria na lucratividade.

2.  “Manutenção Industrial: Técnicas, Contos e Causas” – José Antonio Baptista

Esse livro apresenta uma abordagem única sobre manutenção industrial, combinando técnicas comprovadas, casos reais e exemplos do cotidiano.

O autor oferece uma visão abrangente e prática das diversas facetas da manutenção industrial, tornando a leitura valiosa para profissionais que buscam ampliar seus conhecimentos no campo e se divertir com histórias inspiradoras e lições aprendidas.

3. “Sucesso em Paradas de Manutenção” – Luiz Alberto Verri

Esse é o livro perfeito para profissionais envolvidos em planejamento e execução de paradas de manutenção em instalações industriais.

Luiz Alberto Verri aborda de forma clara e prática as etapas importantes do processo, desde a identificação da necessidade de uma parada até a avaliação dos resultados após a conclusão das atividades de manutenção.

4. “Manutenção Lean” – João Paulo Pinto

Esse é um livro essencial para quem quer aplicar princípios da metodologia Lean à manutenção industrial.

O autor explora a integração entre conceitos Lean e práticas de manutenção, enfatizando a importância da melhoria contínua, da eliminação de desperdícios e da maximização do valor agregado em todas as atividades de manutenção.

Ele apresenta técnicas e ferramentas específicas para implementar uma manutenção Lean, compartilhando casos reais e exemplos práticos para ilustrar os benefícios e desafios dessa abordagem inovadora.

5. “Indústria 4.0 – Fundamentos, Perspectivas e Aplicações” – Sergio Luiz Stevan Jr., Murilo Oliveira Leme, Max Mauro Dias Santos

Esse livro oferece uma visão detalhada dos fundamentos da Indústria 4.0, incluindo suas principais tecnologias, como Internet das Coisas (IoT), Inteligência Artificial (IA), Big Data e robótica avançada.

Além de discutir os princípios básicos, os autores exploram as perspectivas e as possíveis aplicações da Indústria 4.0 na manutenção industrial.

6. “Confiabilidade e Manutenção Industrial” – Flávio Sanson Fogliatto e Jorge Luis Duarte Ribeiro

Nesse livro, os autores abordam temas fundamentais, como a análise de confiabilidade, a gestão de ativos e a otimização de políticas de manutenção, fornecendo uma base sólida para profissionais que buscam compreender e aplicar esses conceitos em suas atividades diárias.

Com uma abordagem sistemática e foco na melhoria contínua, ele é uma leitura muito recomendada para todos os profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em manutenção e confiabilidade, bem como para aqueles que buscam implementar práticas eficazes de gestão de ativos em suas organizações.

7. “Manutenção Industrial: do Estratégico ao Operacional” – Edson Gonçalves

O objetivo desse livro é oferecer uma visão detalhada e atualizada das práticas e estratégias de manutenção industrial em todos os níveis de uma organização. O autor aborda temas que vão desde a formulação de estratégias e a definição de objetivos até a implementação e avaliação de políticas de manutenção no nível operacional.

Com uma abordagem prática e foco nos aspectos críticos da gestão da manutenção, o livro ajuda os leitores a compreender a importância de alinhar as ações de manutenção com os objetivos estratégicos da empresa e a desenvolver uma cultura organizacional voltada para a melhoria contínua e a excelência operacional.

8. “O Líder 360º” – John C. Maxwell

Se você quer melhorar suas habilidades de liderança, seja em qualquer posição da empresa, incluindo na área de manutenção, esse livro é obrigatório. O autor dá dicas valiosas e práticas sobre como liderar de maneira eficiente.

Ele aborda temas importantes, como comunicação, tomada de decisão e influência, que são habilidades fundamentais para ser um líder de sucesso na equipe de manutenção.

9. “Negocie Qualquer Coisa com Qualquer Pessoa” – Eduardo Ferraz

Esse livro vai ensinar como negociar melhor em qualquer situação, seja gerenciando sua equipe, seja negociando com fornecedores ou clientes. Ele descreve conceitos importantes na hora de negociar, como entender as necessidades das pessoas envolvidas, construir boas relações e resolver desentendimentos.

Essas habilidades são fundamentais para profissionais de manutenção que desejam se destacar como líderes e alcançar resultados efetivos em suas negociações.

10. “Gerenciando o Aprendizado” – John Shook

“Gerenciando o Aprendizado” é um livro que fala sobre a importância de sempre estarmos evoluindo e desenvolvendo nossas habilidades de liderança.

O autor dá dicas práticas sobre como criar um ambiente de trabalho onde todos possam aprender e se adaptar às mudanças tecnológicas. Se você trabalha na área de manutenção e quer ser um líder inovador, esse livro é perfeito para você!

Em um mundo cada vez mais competitivo, é essencial buscar a excelência e se manter atualizado sobre as tendências e inovações do setor. A leitura desses livros é um passo importante nesse sentido e pode ser o diferencial que levará você a uma carreira de sucesso na manutenção industrial.

Agora que você conhece esses livros essenciais sobre manutenção industrial e liderança, convidamos você a explorar ainda mais o nosso blog.

Aqui, você encontrará uma variedade de artigos e informações interessantes sobre manutenção, gestão, tecnologia e muito mais.

Manutenção autônoma: como conciliar com a preditiva

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Você sabe o que é a manutenção autônoma e de que maneira funciona? A aplicação dessa metodologia pode impulsionar a produtividade das plantas industriais e prolongar a vida útil das máquinas.

Neste artigo, explicamos o que é, como funciona e os passos para implementar a manutenção autônoma na sua planta industrial. Explicamos ainda quais são os principais cuidados para aumentar as chances de sucesso da aplicação dessa metodologia. Confira!

O que é manutenção autônoma?

Essa metodologia tem o objetivo de melhorar a segurança no ambiente de trabalho, por meio da autonomia de operadores para realizar pequenas medidas de manutenção.

Para isso, é necessário capacitar a mão de obra com técnicas simples de cuidados com as máquinas. Assim, é possível identificar eventuais problemas, a exemplo de falhas na lubrificação ou nas regulagens das máquinas.

Nesse ponto, é essencial distinguir que essa metodologia não consiste em direcionar os colaboradores a consertar os equipamentos Em vez disso, com a manutenção autônoma, os operadores podem aplicar o correto manuseio e os cuidados apropriados.

Essa diferenciação é importante porque os reparos nos ativos não devem ser feitos pelos operadores. Os consertos nas máquinas devem ser executados por profissionais especializados, após a realização de análises.

Qual é a relação com a manutenção produtiva total?

A manutenção autônoma é um dos fundamentos da manutenção produtiva total (TPM), que tem o propósito de oferecer mais eficiência aos equipamentos, diante de um conjunto de ações de gerenciamento.

Além disso, envolve mais sete pilares: manutenção planejada, melhorias específicas, educação & treinamento, manutenção da qualidade, controle inicial, TPM administrativa, TPM Seg., Hig., e MA.

Relacionada aos princípios do lean manufacturing, a TPM é um recurso para melhoria contínua. A intenção é a redução de desperdícios a fim de otimizar os seus processos produtivos.

Quais são os benefícios de aplicar em uma planta?

Depois de entender o conceito de manutenção autônoma e como se relaciona com a manutenção produtiva total, veja adiante quais são as vantagens de aplicar essa metodologia em uma planta industrial.

Melhorar a eficiência dos ativos

Inicialmente, é importante pontuar que a manutenção autônoma é capaz de aperfeiçoar a eficiência dos ativos. Isso é possível com o auxílio do trabalho conjunto entre diferentes áreas da empresa para a troca de informações sobre os equipamentos.

Os setores de manutenção e operação devem desenvolver sinergia para que os trabalhadores obtenham dados confiáveis sobre as máquinas. Como resultado, a cultura da manutenção autônoma pode ser implementada de maneira mais eficaz.

Aumento da produtividade

Quando os operadores aumentam os cuidados com as máquinas, os eventuais problemas podem ser identificados de maneira precoce.

Com os sensores de monitoramento da SEMEQ, por exemplo, todas as informações são disponibilizadas tanto para identificar defeitos como para que o operador entenda as condições inadequadas para operar a máquina, evitando que defeitos sejam desenvolvidos a médio e longo prazo e aumentando a vida útil do ativo.

Otimização dos recursos

Mais uma vantagem de adotar esse tipo de manutenção em sua empresa é a otimização de recursos humanos e materiais. Afinal, é possível treinar a sua mão de obra para cuidar dos equipamentos a fim diminuir as falhas.

Incremento da vida útil da máquina

A manutenção autônoma é importante para aumentar a vida útil dos ativos. A autonomia dos operadores para realizar pequenas medidas de manutenção também faz com que os equipamentos durem por mais tempo.

Como a cultura da manutenção autônoma pode ser aplicada na fábrica?

A cultura da manutenção autônoma pode ser posta em prática por meio de alguns passos. O processo começa com a limpeza e passa por etapas como a inspeção geral e a padronização. Continue a leitura para saber mais!

Limpeza

O primeiro passo para implementar a cultura de manutenção autônoma na planta industrial é fazer uma limpeza inicial. Os operadores devem higienizar os equipamentos e entender o funcionamento de forma mais ampla. Essa etapa ajuda a deixar a equipe mais cuidadosa em relação às instruções de uso e conservação.

Cuidados com fontes de sujeira

Também é importante adotar cuidados para a eliminação de fontes de sujeira. Assim, é possível reduzir a frequência da limpeza. A diminuição da sujeira ainda deve implicar a redução das paradas para manutenção. Nessa fase, deve ser feita a organização dos equipamentos para que se tornem mais acessíveis para facilitar a higienização.

Padrões para limpeza e inspeção

Já os padrões de limpeza e inspeção devem ser elaborados de forma precisa e clara. O objetivo dessa etapa é evitar falhas de comunicação e diminuir falhas na manutenção. Desse modo, os operadores de cada máquina devem entender como adotar os cuidados necessários.

Inspeção geral

A inspeção geral, por sua vez, depende de etapas como o treinamento dos operadores com instruções teóricas sobre a manutenção. Em seguida, os colaboradores devem aplicar os seus conhecimentos. Por último, é feita uma avaliação para verificar as habilidades dos operadores após o treinamento.

Inspeção autônoma

Os colaboradores que conseguiram aprovação na avaliação anterior passam a ter a permissão para fazer manutenções de maneira autônoma. No entanto, é importante que essa função seja monitorada, para que eventuais ajustes sejam feitos. Por isso, sempre é importante o operador entender as informações geradas pelos sensores de monitoramento.

Organização e ordenação

No estágio de organização e ordenação, a equipe de operadores pode indicar melhorias no ambiente. É possível indicar a necessidade de reposicionar máquinas ou melhorar a acessibilidade às ferramentas, por exemplo.

Consolidação da manutenção

Por fim, a consolidação da manutenção depende da execução adequada das etapas anteriores. Os operadores devem estar preparados para fazer o manuseio correto dos equipamentos em suas rotinas, contribuindo para a melhoria contínua dos processos.

Cuidados que se deve ter ao aplicar a manutenção autônoma em fábrica

Depois da conclusão de todas as etapas para implementar a cultura da manutenção autônoma, é interessante adotar determinados cuidados. Primeiramente, hoje, com a indústria 4.0, a quantidade de dados gerados é enorme e a análise de forma constante dos dados disponíveis ajudam a melhorar a performance dos ativos.

O processo pode levar alguns anos para se estabelecer. É necessário empenhar um treinamento adequado, com comprometimento e adequações. Sem esforço, provavelmente a implementação da manutenção autônoma deve ocorrer com alguns problemas.

Portanto, para aumentar as chances de sucesso, os gestores precisam compreender as mudanças e se tornar facilitadores. Com isso, a manutenção autônoma pode prolongar a vida útil dos equipamentos e impulsionar a produtividade.

Realize treinamentos com a SEMEQ

Fundada em 1994 na cidade de Limeira, em São Paulo, a SEMEQ é especializada em monitoramento de máquinas para a Manutenção Preditiva. 

São quase 30 anos de experiência em Monitoramento de Sistema Preditivo, sempre visando a maior disponibilidade dos seus ativos para aumentar a sua lucratividade e reduzir custos operacionais.

Para quem deseja incrementar os seus conhecimentos em análise de dados na manutenção preditiva, oferecemos treinamentos online em parceria com o Mobius Institute.

Os cursos oferecidos são Análise de vibração Cat I e Análise de vibração ISO categoria II. Conheça mais detalhes sobre eles neste link.

Além disso, entre as nossas soluções dispomos de sensores online e plataforma de monitoramento e visualização de dados para que o gerente de manutenção tenha uma visão clara do estado de cada ativo da sua planta. Também temos serviços de manutenção preditiva tradicionais, como análise de óleo.

Para ter uma planta segura, fale conosco.

Até a próxima!

Como funciona a análise de vibração no monitoramento preditivo?

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Um fator importante para verificar a saúde de uma máquina é analisar as características de suas vibrações.

Todas as máquinas e equipamentos apresentam vibrações que podem ser consideradas como se fossem suas “impressões digitais”. As alterações nestas vibrações são meios eficientes para detecção de anomalias, que podem, por sua vez, indicar falhas potenciais devido a desgastes de rolamentos ou engrenagens, desalinhamentos, empenamento, desbalanceamentos, entre muitas  outras. 

Estas falhas, ao longo do tempo, levam a quebras e, consequentemente, à parada da máquina.

Entretanto, se as vibrações forem medidas e analisadas, elas se tornam um poderoso instrumento para a determinação das condições dos equipamento, permitindo que se planeje com antecedência os momentos adequados para a execução da manutenção.

Com o monitoramento preditivo, agora podemos coletar dados sobre as condições das máquinas por meio de sensores, processar esses dados no sistema e ter um diagnóstico muito mais eficaz.

Neste artigo, vamos explicar a importância da análise de vibração, como esse processo funciona no monitoramento preditivo de máquinas industriais, quais são as causas dos problemas relacionados à vibração, quais são os tipos de análise mais usados e os principais benefícios trazidos pelo monitoramento preditivo.

O que é a análise de vibração?

As vibrações são movimentos oscilatórios de um equipamento em torno de sua posição de equilíbrio. As partes rotacionais geram vibrações em frequências que possibilitam identificar os seus padrões de oscilações.

Toda vibração de um objeto envolve um movimento caracterizado por variações de amplitude, de intensidade e de frequência. Qualquer alteração na amplitude ou na frequência do sinal pode indicar que a performance do equipamento está em risco. O desgaste provocado pelo atrito mecânico altera as características dessa oscilação, permitindo a detecção da existência de uma anomalia. Os técnicos em análise de vibração são treinados para interpretá-las e fazer diagnósticos com antecedência buscando dar previsibilidade aos problemas potenciais.

Assim como o ser humano se submete a exames periódicos para verificar o seu estado de saúde, a manutenção preditiva trata a análise de vibração em máquinas de forma análoga. A manutenção preditiva considera cada máquina individualmente, a partir do acompanhamento de diversos parâmetros.

Defeitos que podem ser detectados com a análise:

• desbalanceamento de massa;

• desalinhamento e empenamento de eixos;

• desgaste de rolamentos e de engrenagens;

• problemas estruturais;

• lubrificação deficiente;

• problemas elétricos;

• folgas.

• desgastes de rolamentos;

• desgastes de engrenagens;

• etc.

Como funciona o método de análise de vibração de ativos?

Na análise de vibração feita na manutenção preditiva, os sinais mecânicos da vibração de uma máquina são captados pelo transdutor, também chamado de “sensor de análise de vibração”.

Esse dispositivo converte um sinal de entrada de natureza mecânica em sinais de saída de natureza elétrica. Este sinal de saída é transmitido até o instrumento de análise apropriado, no qual um programa computacional passa a apresentá-lo na forma de sinal no tempo ou espectro de frequência, permitindo a identificação dos modos potenciais de falhas.

Sensor para análise de vibração

O sensor de análise de vibração é um dispositivo mecatrônico capaz de transformar o movimento associado ao processo vibratório em um sinal de vibração, permitindo, assim, a sua medição, monitoração e análise.

Isso é possível desde que o instrumento medidor de vibração tenha circuitos integradores, capazes de transformar sinais proporcionais à aceleração do movimento vibratório em sinais proporcionais à velocidade e ao deslocamento.

O princípio básico de funcionamento de qualquer acelerômetro está previsto na Segunda Lei de Newton, em que uma força agindo sobre uma determinada massa produz uma aceleração. Quando a máquina na qual o acelerômetro está montado vibra, a massa inercial exerce uma força sobre o elemento sensitivo gerando uma diferença de potencial. Esse pulso elétrico criado é proporcional à aceleração.

Benefícios da análise de vibração

A análise de vibração na manutenção preditiva aumenta a vida útil do maquinário de chão de fábrica, reduzindo significativamente o número de paradas não programadas e garantindo o aumento da disponibilidade no curto, médio e longo prazo.

Outros benefícios da análise de vibração são:

* Ter uma previsão mais precisa de quando será necessária uma manutenção e quais serviços devem ser realizados. Assim, é possível prolongar a vida útil de componentes das máquinas e fazer a troca somente quando for realmente necessária.

* Identificar com antecedência os elementos que apresentam falhas iminentes e executar as avaliações dos resultados nas intervenções feitas.

* Prolongamento da vida útil dos componentes das máquinas.

* Aumento da competitividade e da lucratividade, pois a vibração anômala é tratada antes de o problema realmente acontecer.

Tipos de análise de vibração

Para coletar os dados e fazer a análise das condições das máquinas, os técnicos precisam fazer o monitoramento dos ativos, seja de modo on-line, seja de modo off-line. No primeiro caso, tecnologias como a inteligência artificial e os sensores IoT (Internet of Things) se aliam para coletar dados automaticamente de forma on-line, sem precisar da presença do mantenedor. Já no método off-line, os sensores fazem um trabalho de coleta manual e dependem diretamente dos profissionais.

Há três métodos de análise de dados de vibração:

Nível global de velocidade: permite identificar se a condição é estável ou em deterioração em situações de baixa frequência. Não permite identificar a causa da mudança da vibração. Pode alertar da existência de um problema mas não pode identificar qual é o problema.

Nível global de velocidade e aceleração: permite identificar, em altas e baixas frequências, uma certa lista de hipóteses de falhas potenciais, porém, não pode identificar com exatidão qual é a causa.

Análise espectral: permite identificar, com uso de um bom setup, efeitos e causas da alteração da vibração em baixas e altas frequências. Os parâmetros normalmente usados são velocidade, aceleração, onda no tempo e envelope.

Como saber qual é o melhor ativo para realizar a análise?

A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de máquina e das necessidades de cada planta industrial.

Normalmente, para chegar a resposta mais precisa, é feito um diagnóstico da planta industrial, mapeando quais equipamentos são mais críticos, além de cálculos para entender a disponibilidade e confiabilidade daquela fábrica.

Em seguida, são escolhidas as técnicas adequadas para que a planta mantenha a produção com o máximo de eficiência, previsibilidade e disponibilidade. Uma vez que esse trabalho é bastante complexo, é importante contar com o auxílio de uma empresa especializada nesse tipo de monitoramento.

Quero realizar a análise de vibração dos meus ativos. Como fazer isso?

Referência no mercado de monitoramento preditivo, a Semeq conta com sistemas inteligentes para coleta, análise de dados e disponibilização de informações importantes para as decisões gerenciais.

Os sensores inteligentes de vibração on-line da Semeq, acoplados ao sistema de monitoramento e análise, são capazes de detectar mais de 50 modos potenciais de falhas elétricas e mecânicas. Eles permitem identificar falhas de rolamentos, engrenagens e muitos outros. 

Juntos, os sensores de análise de vibração, de análise de circuito de motores elétricos, análise termográfica e análise de lubrificantes, cobrem praticamente 100% das falhas potenciais.

Sensor para análise de vibração

Os sensores de vibração e de temperatura funcionam monitorando 24 horas uma ampla largura de banda nos três eixos (RMS, espectro e envelope). Assim, é possível identificar das falhas mais sutis até as mais complexas com antecedência, como desgastes do material, rupturas, desalinhamentos, desbalanceamentos, entre outros problemas graves.

MySemeq

Nossa plataforma de entrega de relatórios disponibiliza um único local para visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva e realizar a gestão de resultados em seu computador ou smartphone.

Para cada medição realizada, um relatório com as condições e diagnósticos dos equipamentos monitorados é disponibilizado no portal MySemeq.

Fale com os nossos consultores e tenha monitoramento online de ativos em seu parque industrial.

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Entenda como realizamos a coleta de dados em fábricas

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A Semeq realiza a coleta de dados em fábricas por meio de sensores inteligentes, com o objetivo de melhorar a eficiência das plantas industriais. Todo esse processo acontece envolvendo determinadas etapas e depende do trabalho de um time de especialistas.

A seguir, você vai compreender quais são essas etapas e as vantagens desse tipo de coleta de dados. Também detalharemos adiante como é feita a análise das informações e de que maneira é possível realizar a gestão de resultados. Confira!

Por que gerar dados em uma planta industrial?

A geração de dados em uma planta industrial é fundamental para o sucesso do monitoramento preditivo. Os sensores wireless enviam as informações para um banco de dados capaz de integrar as referências sobre o desempenho dos equipamentos.

É possível acompanhar a temperatura, a vibração, a pressão ou o consumo anormal, por exemplo. Dessa maneira, a equipe de manutenção pode ter acesso a diferentes informações, para tomar decisões conforme as necessidades da sua fábrica.

O objetivo da coleta de dados é prever falhas nos processos. Antes mesmo de causar prejuízos na sua planta, dá para identificar a saúde das máquinas, evitar paradas e otimizar a produção.

Além do mais, a análise permite detectar entraves e fazer correlações na cadeia produtiva. Por isso, a geração de dados possibilita entender em quais momentos a produção deve ser acelerada e a qualidade dos produtos, melhorada.

A tecnologia de coleta de dados ainda promove a redução de custos, à medida que identifica falhas previamente. Afinal, o aumento da produtividade e a diminuição de problemas na produção melhoram a destinação dos recursos das empresas.

Como fazemos a coleta de dados em fábricas?

A Semeq oferece um amplo pacote de soluções para a implementação dos seus projetos. São diversos sensores e ferramentas de integração que promovem a captura de informações necessárias para avaliar a saúde dos seus equipamentos.

Ainda contamos com uma equipe especializada, formada por inspetores e integradores de sistemas, que podem analisar os dados da sua fábrica. Dessa forma, você pode dispor dos serviços de uma empresa que apresenta expertise em todas as técnicas de monitoramento preditivo.

Passo a passo da coleta de dados da Semeq

As etapas dependem da aplicação de técnicas para coletar as informações, além da análise e da integração. Saiba adiante os detalhes de cada uma dessas fases.

Coleta de dados

Para começar, a Semeq oferece o monitoramento dos ativos usando, de maneira combinada e otimizada, técnicas preditivas inovadoras e tradicionais. Os sensores mapeiam e coletam os dados disponíveis em sua planta e complementam o acompanhamento com sensores IoT e técnicas off-line, como a análise de óleo, termografia, M.T.E e ultrassom.

Além disso, a Semeq é capaz de ajudar a sua empresa a determinar os dados corretos que precisam ser monitorados. Assim, é possível complementar eventuais lacunas para garantir maior confiabilidade dos equipamentos.

Análise de dados

Já a análise de dados é feita por meio de uma central inovadora, em que a Semeq combina expertise e conhecimento de especialistas em dados e preditiva. A inteligência artificial (IA) da Semeq avalia as informações de forma contínua e indica o nível de severidade e evolução das técnicas monitoradas.

Nossa solução monitora as informações de forma online, levando em conta o histórico dos equipamentos e as normas internacionais. Desse jeito, a análise compara a performance de equipamentos similares em diferentes setores industriais.

Integração

Com a Integração da Semeq, você tem uma visão mais abrangente da real condição do seu equipamento dentro de um contexto de one page report, basta apenas acessar e comparar todos os resultados.

As diferentes técnicas se complementam e direcionam para uma intervenção mais precisa, proporcionando uma melhor avaliação do estágio de falha, tornando clara a relação de causa e consequência.

O que fazemos com esses dados?

Após a coleta de dados, seguem as etapas de prescrição, planejamento e execução. Continue a leitura para saber mais!

Prescrição

Não é somente de um laudo que é feita a prescrição da Semeq. Em vez disso, a nossa equipe vai a campo a fim de entender o contexto operacional dos ativos, além de determinar ações de bloqueio para falhas, com base no histórico dos equipamentos.

A Semeq atua de forma ativa diante das tomadas de decisão. O reparo, as adequações em condições operacionais e as rotinas de manutenção são acompanhadas de perto pela empresa, a fim de gerar insights e ir além do diagnóstico de falhas.

Planejamento

Nosso sistema promove a geração automática de ordens de serviço para reduzir as tarefas repetitivas na sua empresa. Dessa maneira, você simplifica o planejamento de intervenções e o acompanhamento das tarefas de manutenção.

Execução e feedback

Em seguida, ocorre a etapa da execução, quando o mantenedor põe em prática as recomendações sugeridas pela Semeq. Nossa plataforma ainda possibilita uma interação dinâmica com o mantenedor.

Desse modo, o profissional pode encaminhar os feedbacks necessários e analisar as informações, garantindo que o equipamento retome as condições de uso para a sua fábrica.

Tenha uma planta segura com a Semeq

A Semeq foi fundada em 1994 na cidade de Limeira (SP) e hoje conta com 300 colaboradores, que atuam em 40 países. São mais de 500 plantas industriais e 100 mil máquinas monitoradas por mês.

Nossos algoritmos aprendem com um banco de dados que foi construído há 15 anos. Com isso, é capaz de oferecer o melhor monitoramento para prevenir falhas.

Nossa equipe desenvolve e fabrica sensores wireless, softwares de IA e aplicativos direcionados à manutenção preditiva. A Semeq também expande essa base de dados ao oferecer serviços tradicionais, como termografia, telemetria e ultrassom.

Nossos sensores

Nossos sensores on-line permitem que equipamentos sem acesso sejam monitorados frequentemente e em tempo real. A tecnologia também promove a identificação rápida de gargalos e eventuais desvios que devem ser corrigidos.

Gestão de resultados

A Semeq ainda conta com uma plataforma exclusiva para entrega de relatórios, o aplicativo MySemeq. Em um único lugar, apresentamos todas as técnicas de manutenção preditiva das plantas com o propósito de facilitar o monitoramento das máquinas de qualquer lugar.

Nossa plataforma oferece recursos de ciência de dados e estatística para tornar a sua preditiva um agente transformador de resultados. As tomadas de decisão podem ser feitas com auxílio de relatórios integrados, sem a necessidade de parada das máquinas.

Fale conosco!

Entre em contato conosco para ter a sua fábrica segura por meio da tecnologia IoT.

Cálculo de disponibilidade: veja o que é, quais são os tipos e como calculá-lo

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A disponibilidade é um aspecto crucial na manutenção preditiva de uma planta industrial. Afinal, uma planta sem disponibilidade enfrenta interrupções inesperadas, paradas não programadas e ineficiências operacionais que resultam em perdas financeiras significativas.

Para superar esses desafios, os gestores precisam compreender e dominar o cálculo de disponibilidade. Essa habilidade permite que tomem decisões precisas sobre alocação de recursos, planejamento de manutenção e otimização de processos.

Se você ainda não sabe como realizar o cálculo de disponibilidade, não precisa mais se preocupar: explicamos tudo neste artigo!

Principais desafios para manter uma planta com disponibilidade

Os principais desafios para manter uma planta industrial com disponibilidade envolvem a conservação adequada das máquinas, a fim de preservar a segurança das operações.

A disponibilidade também está ligada com a atuação eficiente do setor de compras. Com as peças de reposição prontas para a substituição devida, os equipamentos também tendem a ficar parados por menos tempo.

Prejuízos de uma planta sem disponibilidade de máquinas

Por outro lado, sem a disponibilidade adequada das máquinas, é provável que as empresas sofram com os efeitos das falhas na operação. O problema também pode causar a interrupção das atividades e prejudicar a produtividade das plantas industriais.

Quando o nível de disponibilidade é baixo, as empresas ainda podem ser afetadas com eventuais custos extras. Portanto, calcular e buscar elevar o índice de disponibilidade implica a melhoria da saúde financeira do negócio.

O que é disponibilidade na manutenção?

A disponibilidade é um indicador que pode ser usado para avaliar o tempo que um ativo pode ser usado, a exemplo de uma máquina industrial. A métrica serve para mostrar a probabilidade de o equipamento não ficar parado por conta de atividades de manutenção preventiva, considerando um determinado período de tempo.

O cálculo considera, por exemplo, que se uma máquina funciona 12 horas por dia, leva uma hora para ser ligada e passa por uma hora em manutenção, a disponibilidade final é de 10 horas por dia. Porém, isso pode acarretar atrasos na linha de produção e prejudicar os resultados das organizações.

Tipos de disponibilidade

Os tipos de disponibilidade na manutenção mais comuns são a física e a inerente. Confira, a seguir,  as diferenças entre elas.

Física

A disponibilidade física é a conexão entre dois fatores: 1) o tempo em que um ativo ou conjunto de equipamentos está em condições para funcionar de forma adequada para uma operação planejada; e 2) o total de horas/calendário. Nesse sentido, são consideradas as condições mecânicas, eletrônicas e elétricas das máquinas.

Inerente

Já a disponibilidade inerente leva em conta somente o tempo de inatividade do equipamento, devido à realização de ações de manutenção corretiva. Portanto, não inclui as paradas com o objetivo de manutenção preventiva ou preditiva, assim como as paradas causadas por atrasos na entrega de matéria-prima.

O cálculo da disponibilidade inerente tem o objetivo de avaliar a agilidade e a eficiência da equipe de manutenção. Também é possível medir o nível de treinamento e especialização do time por conta desse índice.

Disponibilidade x confiabilidade

A disponibilidade e a confiabilidade são questões diferentes. O primeiro termo diz respeito à probabilidade de um equipamento ter a performance esperada. Por isso, é diferente de o ativo estar disponível.

A confiabilidade está relacionada com a garantia de que as máquinas funcionem dentro de padrões de qualidade, para então produzir os resultados desejados. Por consequência, quanto menor a confiabilidade de um ativo, menor também será a sua disponibilidade.

Como fazer o cálculo de disponibilidade?

O cálculo de disponibilidade deve ser feito seguindo determinadas fórmulas, conforme o tipo de disponibilidade que será mensurado. Saiba mais!

Física

Para mensurar a disponibilidade física, considere a fórmula: H1 – H2 x 100%/H1. Nesse cálculo, o termo H1 diz respeito ao total de horas/calendário (24 horas x número de dias do mês).

Já a expressão H2 se refere ao total de horas paradas a fim de realizar manutenção no ativo, seja manutenção corretiva ou preventiva, por exemplo.

Inerente

A disponibilidade inerente, por sua vez, é determinada pela fórmula MTBF/MTBF + MTTR% x 100. A sigla MTBF (Mean Time Between Failure) significa tempo médio entre falhas. O termo MTTR (Mean Time to Repair) equivale ao tempo médio para reparo.

Conheça outros indicadores essenciais para plantas industriais

Depois de conhecer a importância do cálculo de disponibilidade, veja também outros indicadores para acompanhar nas plantas industriais: o MTTR, o MTBF e o CMP.

Tempo Médio entre Reparos (MTTR)

Já citamos o MTTR para explicar o cálculo da disponibilidade inerente. Esse índice está ligado ao tempo médio que o técnico fará o reparo para que o equipamento volte a funcionar de forma integral. A finalidade é mensurar a mantenabilidade do equipamento.

Tempo Médio entre Falhas (MTBF)

Também usado no cálculo da disponibilidade inerente, o Tempo Médio entre Falhas é aquele registrado entre as manutenções. O objetivo desse índice é medir o nível de confiabilidade de um ativo.

Custo de Manutenção sobre Peças Produzidas (CMP)

O Custo de Manutenção sobre Peças Produzidas serve para mensurar os custos com mão de obra, terceirização, materiais, desgaste das máquinas, entre outras despesas. A intenção é compreender se os gastos estão dentro dos parâmetros esperados para evitar prejuízos.

Confira mais detalhes sobre os sete indicadores de manutenção preditiva para acompanhar nas plantas industriais no nosso infográfico, que você pode baixar aqui.

Conte com a Semeq para melhorar a disponibilidade dos ativos

A Semeq é uma empresa capaz de ouvir e traduzir a linguagem da saúde dos seus equipamentos. Com os nossos serviços de manutenção preditiva, é possível usar a capacidade máxima dos seus ativos.

Oferecemos uma linha ampla de sistemas para monitoramento de manutenção preditiva, com diferentes tipos de sensores. Além do mais, você pode contar com suporte técnico e mão de obra especializados para melhorar a performance da sua linha de produção.

Hoje, a Semeq monitora 500 fábricas ao redor mundo e está presente em 40 países. Nossa equipe é composta por mais de 300 funcionários, empenhados em aumentar a eficiência da sua atividade industrial. Aproveite para entrar em contato conosco hoje mesmo!

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Data-driven na manutenção industrial: como tomar decisões certeiras

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A tomada de decisões baseadas em dados desempenha um papel fundamental nas plantas industriais modernas. Em um ambiente altamente complexo e dinâmico, as informações precisas e confiáveis são essenciais para otimizar a eficiência operacional, minimizar os custos e maximizar a produtividade.

Nesse sentido, a análise de dados permite identificar padrões, tendências e anomalias, facilitando a identificação de oportunidades de melhoria e a resolução de problemas. Além disso, a utilização de dados na tomada de decisões promove uma abordagem mais objetiva e embasada, reduzindo a dependência de suposições e intuições subjetivas.

Neste artigo, vamos explorar o conceito de decisão baseada em dados, entender sua importância no gerenciamento de plantas industriais e mostrar como os profissionais podem fazer isso.

O que é a decisão baseada em dados?

A decisão baseada em dados, ou data-driven decision-making, é o processo de tomar decisões estratégicas e operacionais com base em informações concretas obtidas por meio da análise de dados e indicadores.

Em vez de confiar apenas na intuição ou na experiência, os gestores utilizam informações coletadas, analisadas e interpretadas para embasar suas escolhas, aumentando a precisão e a eficiência das ações tomadas.

No contexto de plantas industriais, a decisão baseada em dados envolve o uso de tecnologias e metodologias para coletar, processar e analisar informações sobre desempenho das máquinas, eficiência operacional, consumo de recursos e outros aspectos relevantes.

Dessa forma, os gestores e profissionais responsáveis podem tomar decisões mais informadas e precisas sobre manutenção preditiva, otimização de processos, alocação de recursos e estratégias de crescimento.

Com isso, as empresas podem melhorar a produtividade, reduzir custos e aumentar a lucratividade de suas operações, garantindo a sustentabilidade e a competitividade no mercado, como veremos a seguir.

Por que é essencial para gerir plantas industriais?

A decisão baseada em dados é essencial no gerenciamento de plantas industriais por várias razões, entre elas:

  1. Otimização de recursos: a análise de dados permite identificar áreas onde os recursos podem ser melhor utilizados.
  2. Prevenção de falhas e manutenção preditiva: monitorar o desempenho das máquinas e analisar dados online permite detectar padrões e sinais de possíveis falhas antes que elas ocorram.
  3. Melhoria contínua: a tomada de decisões baseada em dados possibilita a identificação de oportunidades de melhoria nos processos e na performance das máquinas, promovendo a inovação e a competitividade da planta industrial.
  4. Redução de riscos: a utilização de dados confiáveis e precisos contribui para a diminuição de riscos associados a tomadas de decisões errôneas, que podem levar a prejuízos financeiros e operacionais.
  5. Aumento da lucratividade: uma gestão eficiente e orientada por dados pode resultar em maior disponibilidade de ativos e, consequentemente, em maior lucratividade para a empresa.

Por meio da decisão baseada em dados, as plantas industriais podem se tornar mais eficientes, seguras e lucrativas, garantindo a sustentabilidade e o crescimento do negócio.

Como gerar dados em uma planta?

Mas como gerar alto volume de dados em uma planta industrial? Para isso, é necessário adotar uma série de estratégias e ferramentas que possibilitem a coleta e o processamento de informações relevantes. Algumas dessas abordagens incluem:

Plataformas/softwares

A implementação de plataformas e softwares específicos para o monitoramento e a coleta de dados permite a análise em tempo real de indicadores de desempenho, como a eficiência das máquinas, o consumo de energia e a qualidade da produção, facilitando as tomadas de decisões informadas.

Inteligência artificial

A utilização de tecnologias de inteligência artificial (IA) permite a análise de grandes volumes de dados de maneira rápida e precisa. A IA pode identificar padrões, prever falhas e gerar insights valiosos para a tomada de decisões, auxiliando na manutenção preditiva e na otimização dos processos.

Indicadores

Definir e acompanhar indicadores-chave de desempenho (KPIs) é essencial para gerar dados significativos em uma planta industrial. Os KPIs podem incluir medidas relacionadas à produtividade, à qualidade, à segurança, aos custos e à sustentabilidade, entre outros aspectos relevantes para o negócio.

Como conseguir tomar decisões a partir desses dados?

Agora que você sabe o que é decisão baseada em dados e tem os dados gerados à sua disposição, é importante saber como utilizá-los para tomar decisões seguras e melhorar o desempenho da planta industrial. Algumas sugestões incluem:

Contratação de serviços de inteligência

Empresas especializadas em análise de dados e inteligência de mercado, como a Semeq, podem ser contratadas para auxiliar na coleta e geração de dados importantes, interpretação das informações de forma integrada, geração de laudos e na tomada de decisões estratégicas. Essas empresas têm experiência e conhecimento específico no setor, contribuindo para a eficiência das ações tomadas.

Cursos de qualificação

Investir na capacitação dos profissionais responsáveis pela gestão e operação das plantas industriais é fundamental para garantir que saibam como interpretar e utilizar os dados coletados. Cursos e treinamentos em áreas como análise de dados, manutenção preditiva e gestão de ativos podem ser úteis nesse sentido.

Montar equipe interna para leitura e armazenamento de dados

Criar uma equipe interna dedicada à coleta, à análise e ao armazenamento de dados é uma opção para empresas que desejam manter um maior controle desse processo. Essa equipe será responsável por garantir que os dados gerados sejam consistentes, confiáveis e utilizados de forma eficiente na tomada de decisões.

Tenha uma planta que gera dados com a Semeq

A Semeq é uma empresa líder no mercado de monitoramento de máquinas e manutenção preditiva, com quase 30 anos de experiência e presença em mais de 40 países.

Com uma equipe de P&D altamente qualificada e dedicada à inovação, a Semeq desenvolve e fabrica sensores sem fio, coletores de dados, softwares de inteligência artificial e aplicativos voltados para a manutenção preditiva.

Ao implementar as soluções da Semeq em sua planta industrial, você poderá aumentar a disponibilidade de ativos, reduzir custos operacionais e aprimorar a eficiência, resultando em maior lucratividade para o seu negócio.

Aproveite os benefícios da decisão baseada em dados em sua planta industrial. Converse com nossos especialistas e descubra como a Semeq pode ajudar na otimização de processos e na tomada de decisões certeiras.

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Empresa de manutenção preditiva: saiba por que a SEMEQ é referência no mercado

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Muitas empresas já adotam a manutenção preditiva como um recurso importante para garantir a disponibilidade das suas máquinas, aumentando as entregas da área de produção e reduzindo desperdícios.

No entanto, as novas tecnologias de monitoramento agora possibilitam que esses procedimentos sejam feitos de uma maneira muito mais precisa com o auxílio da Inteligência Artificial. Recursos como sensores inteligentes wireless e softwares para manuseio de grandes volumes de dados, mudaram o mercado da manutenção preditiva, oferecendo uma série de benefícios se comparado ao modo antigo de monitorar parques industriais.

Aqui na SEMEQ, fazemos uso dessas tecnologias para oferecer serviços com mais qualidade aos nossos clientes, além de mais rápidos e com maior potencial de resultados.

Neste artigo, vamos apresentar os benefícios de garantir serviços de uma empresa de manutenção preditiva online e por que somos referência nesse mercado.

Empresa de manutenção preditiva online: como a SEMEQ se tornou referência no mercado

A SEMEQ é líder no mercado quando falamos em empresa de manutenção preditiva online.

Atualmente, estamos presentes em mais de 30 países do mundo e contamos com a expertise de ter monitorado fábricas dos mais diferentes nichos. Isso fez com que tenhamos vasta expertise no monitoramento de manutenção preditiva em variados formatos de fábricas e em plantas de pequeno, médio e grande porte.

Mais de 75TB de dados

Não é necessário esperar a sua máquina falhar para que a Inteligência Artificial aprenda.

Nossa plataforma de análise possui um banco de dados que vem sendo construído há mais de uma década com dados provenientes de mais de 60.000 máquinas analisadas por mês.

Esse banco é revisitado e atualizado constantemente, fazendo com que falhas potenciais advindas de máquinas novas sejam inseridas no sistema analítico de monitoramento preditivo sem a necessidade de o equipamento quebrar para o software aprender.

Clientes em todo o Brasil e em território internacional

Para atender às necessidades dos clientes, a nossa empresa de monitoramento preditivo on-line e off-line conta com equipes de coleta de dados distribuídos ao redor do mundo, enquanto o time de análise fica concentrado na cidade de Limeira (SP).

Profissionais com expertise e know-how na identificação de falhas

Com larga experiência na área, a nossa rede de inspetores especialistas em serviço de preditiva trabalha em período parcial ou integral em sua fábrica para coletar dados, amostras e imagens.

Experiência em mais de 15 segmentos industriais

Já atuamos nos mais diversos segmentos industriais em empresas com complexidades diferenciadas, como:

  • Comida e bebida
  • Autopeças
  • HVAC
  • Agronegócios
  • Químico
  • Papel e celulose
  • Geração de energia
  • Portos
  • Linha Branca
  • Cana de açúcar e alcool
  • Frigorífico
  • Aço
  • Saneamento
  • Óleo e gás
  • Mineração
  • Usinagem

Como fazemos a análise de manutenção preditiva do seu equipamento

A SEMEQ conta com uma equipe para fazer a visitação técnica na planta, assim conseguimos instalar nossos sensores wireless da forma mais correta e colher os dados necessários para a construção do nosso diagnóstico e plano de ação.

Confira, com detalhes, como realizamos o monitoramento de manutenção preditiva no seu equipamento ou planta.

Diagnóstico

A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de máquina e das necessidades de cada indústria. A partir desse diagnóstico, é possível mapear quais são os equipamentos mais críticos na planta do cliente. Em seguida, são escolhidas as técnicas adequadas, de acordo com o parecer da nossa equipe de especialistas, para que a planta mantenha a produção com o máximo de eficiência, previsibilidade e disponibilidade.

Coleta de dados

Os dados são coletados através de coletores off-line ou sensores on-line e são transmitidos para um gateway que os envia para o armazenamento em nuvem, os dados coletados geralmente são de vibração, ultrassom, temperatura, amostras de óleos entre outros.

Análise

No laboratório, as condições dos equipamentos são verificadas pela tecnologia de Inteligência Artificial da SEMEQ que faz uma análise minuciosa e aponta qual é a probabilidade de alguma peça falhar e quando.

Fusão de técnicas

Aqui na SEMEQ, trabalhamos com técnicas combinadas para obter resultados mais abrangentes da situação da sua máquina.

Para identificar o problema em um redutor, por exemplo, podemos fazer uma análise de vibração e combinar com análise de óleo. Essa mistura de técnicas aumenta ainda mais a capacidade de detecção de problemas.

Manutenção prescritiva

Nosso foco não está na previsão de falhas e sim, na análise da máquina para a prescrição das ações focadas em resultados.

My Semeq: a partir do diagnóstico, geramos insights recorrentes para a sua preditiva

A My Semeq é a nossa plataforma de entrega de relatórios. Em um único lugar, é possível visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva que foram utilizadas e realizar a gestão desses resultados. 

Para facilitar a visualização de dados para os nossos clientes, disponibilizamos o acesso por meio de computadores e smartphones, além de emitir relatórios integrados e dashboard personalizados.

Integração com ERP

O sistema Semeq é integrável aos os principais ERP’s do mercado, assim, é possível ter ordens de serviços automáticas, feedbacks rápidos e consistentes e garantia de execução dos relatórios.

Abordagem corporativa

Nossa equipe se preocupa com a equidade, transparência, accountability e responsabilidade corporativa do seu negócio, por isso, auxiliamos você a gerenciar o conhecimento das suas plantas, detectando oportunidades e fazendo com que a manutenção preditiva promova resultados eficazes nos negócios.

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