SEMEQ Como funciona o monitoramento de temperatura com IA?

Descubra como a IA tem melhorado a manutenção preditiva, entenda os motivos de grandes indústrias adotarem e saiba como funciona.

Como realizar o monitoramento de temperatura com inteligência artificial?

A crescente demanda por precisão e eficiência na gestão de ativos industriais tem impulsionado a adoção de soluções inovadoras em monitoramento. 

Uma das áreas críticas é o controle de temperatura, que desempenha um papel fundamental em várias indústrias, desde a manufatura até a conservação de produtos perecíveis. É nesse contexto que a inteligência artificial (IA) entra em jogo oferecendo uma abordagem revolucionária para o monitoramento de temperatura.

Neste artigo, descubra como a IA tem melhorado a manutenção preditiva, entenda os motivos de grandes indústrias adotarem e saiba como funciona. Acompanhe!

Como a IA tem melhorado a manutenção preditiva?

A inteligência artificial está transformando significativamente o setor industrial. A seguir, descubra como a IA tem melhorado a manutenção preditiva. 

Previsão de falhas

A previsão de falhas ocorre por meio da aplicação de tecnologias e da utilização da inteligência artificial na área de manutenção. Por meio da coleta de dados e de análises altamente precisas, os sistemas de IA conseguem reconhecer os padrões e comportamentos, sendo capazes também de detectar mesmo as mais sutis alterações.

Isso viabiliza a programação proativa de intervenções corretivas, evitando paralisações inesperadas. Além disso, torna o processo de correção de problemas mais eficaz e ágil, uma vez que os problemas são identificados em estágios iniciais e podem ser resolvidos em sua origem.

Aprimoramento da manutenção programada

Anteriormente, sem a incorporação da inteligência artificial à manutenção, os serviços eram realizados com base em cronogramas regulares. Agora, com a identificação de irregularidades nos equipamentos por meio da IA, as intervenções preventivas e corretivas passam a ser programadas conforme a necessidade.

Em outras palavras, os problemas identificados são avaliados e têm sua prioridade determinada, permitindo ao gestor escolher o momento mais apropriado para a intervenção e agendar os serviços de forma mais estratégica.

Prolongamento da vida útil dos ativos

A identificação precoce de problemas e a manutenção programada contribuem para estender a vida útil dos equipamentos. Além de garantir um período mais longo de uso sem problemas, isso tem impacto positivo nas finanças. Afinal, quanto mais durável um ativo, maior será o retorno sobre o investimento.

Redução dos custos operacionais

A redução das paralisações inesperadas também implica na diminuição dos custos com reparos. Com o tempo, a manutenção preditiva se mostra mais eficiente na redução de custos, tornando-se mais econômica do que os processos de manutenção preventiva e corretiva. Portanto, a aplicação da inteligência artificial nas tecnologias preditivas também resulta na redução dos custos operacionais.

Tomada de decisão embasada e estratégica

Com dados precisos e análises avançadas, os gestores podem tomar decisões embasadas e estratégicas. A inteligência artificial concentra-se na identificação de tendências e padrões, fornecendo percepções sobre o desempenho que podem auxiliar na descoberta de oportunidades estratégicas relacionadas à alocação de recursos e ao planejamento de novos investimentos.

Em alguns casos, a IA pode até mesmo oferecer informações detalhadas, permitindo que o gestor desempenhe um papel principal de tomar decisões baseadas em informações sólidas e confiáveis.

Monitoramento de temperatura com IA: por que grandes indústrias têm adotado

Os dispositivos IoT podem ser empregados na produção industrial para monitorar a temperatura, a velocidade,corrente de extrusão, o ciclo de operação e a pressão das máquinas na fábrica.

Entre os principais benefícios do uso das soluções de IoT relacionadas à temperatura na indústria, destacam-se:

  • Simplificação da supervisão do desgaste;
  • Facilidade na previsão das manutenções necessárias;
  • Emissão de alertas e geração de relatórios de forma automática;
  • Monitoramento individualizado de cada produto, por exemplo, na indústria alimentícia, como congeladores de pescados, pratos prontos, refrigeradores de frios; 
  • Capacitação dos responsáveis a tomar ações imediatas diante de qualquer anomalia identificada.

Como funciona o monitoramento de temperatura com IA?

Os sensores de temperatura IoT têm a capacidade de identificar variações de temperatura e umidade em um determinado ambiente, convertendo essas informações em dados para análise pela equipe de gerenciamento industrial. Eles funcionam como guardiões da temperatura e da umidade, operando 24 horas por dia, nos 7 dias da semana. 

Além de monitorar constantemente, esses sensores também têm a capacidade de enviar alertas em tempo real para os tomadores de decisão, permitindo a tomada de medidas imediatas quando ocorrem anomalias.

Graças à sua inteligência, esses dispositivos são capazes de prever problemas potenciais e até mesmo sugerir a interrupção de processos operacionais quando detectam irregularidades, contribuindo assim para a otimização da eficiência industrial.

Quais ferramentas são utilizadas no monitoramento preditivo de temperatura com IA?

A realização do monitoramento preditivo de temperatura com inteligência artificial necessita de algumas ferramentas que contribuem para a aplicação da tecnologia. Confira: 

Sensor on-line

Esse dispositivo é responsável por coletar os dados de temperatura em tempo real, permitindo uma monitorização contínua e precisa. Existem diferentes tipos de sensores on-line disponíveis no mercado, como termopares, termistores e infravermelho.

Eles são instalados em locais estratégicos, como máquinas industriais, equipamentos eletrônicos ou ambientes controlados, e são capazes de medir a temperatura de forma precisa e confiável. Além disso, eles podem ser programados para enviar os dados coletados para uma plataforma de armazenamento em nuvem, onde serão processados e analisados por algoritmos de inteligência artificial.

Plataforma para armazenamento de dados em nuvem

Essa plataforma permite que os dados coletados pelos sensores on-line sejam armazenados de forma segura e acessível a partir de qualquer lugar e a qualquer momento.

A utilização da nuvem para o armazenamento de dados traz diversas vantagens, como a escalabilidade, a flexibilidade e a redução de custos. A plataforma também possibilita o compartilhamento dos dados entre diferentes usuários, facilitando a colaboração e o monitoramento em tempo real.

Plataforma para leitura de dados

Outra ferramenta importante no monitoramento preditivo de temperatura com IA é a plataforma para leitura de dados. Ela é responsável por receber os dados coletados pelos sensores on-line e processá-los de forma inteligente.

Por meio de algoritmos de inteligência artificial, essa plataforma é capaz de analisar os dados de temperatura, identificar padrões e tendências e realizar previsões precisas sobre possíveis variações ou problemas futuros. 

Com base nessas informações, é possível tomar ações preventivas e corretivas de forma antecipada, evitando paradas não planejadas e otimizando o desempenho dos equipamentos.

Conheça o sensor da SEMEQ com IA para o monitoramento de temperatura em equipamentos

O monitoramento de temperatura é um aspecto crítico em diversas indústrias, o controle preciso desse parâmetro pode evitar falhas catastróficas e garantir a qualidade dos produtos. 

A SEMEQ, líder no campo de soluções de manutenção preditiva, está na vanguarda da integração da inteligência artificial (IA) para aprimorar o monitoramento de temperatura em equipamentos industriais.

O sensor desenvolvido pela SEMEQ é uma peça fundamental nessa jornada de eficiência e confiabilidade. Equipado com IA de ponta, esse sensor é projetado para coletar dados de temperatura em tempo real e transformá-los em informações valiosas para tomadas de decisão informadas.

Para saber como levar essa solução para sua organização, entre em contato conosco agora mesmo e garanta mais eficiência na gestão de temperatura da sua planta. 

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