O monitoramento on-line de ativos emergiu como uma ferramenta crucial para otimizar operações, prevenir contra falhas e impulsionar a eficiência. À medida que iniciamos o ano de 2024, a interseção entre inovação tecnológica e gestão de ativos promete desencadear transformações significativas.
Apesar dos desafios, as novas tecnologias possibilitam um cenário promissor para os próximos anos, com grandes avanços, impactando toda a cadeia de produção.
Neste artigo, confira como foi o ano de 2023 com relação ao monitoramento on-line de ativos, saiba quais foram os principais desafios e oportunidades e veja o que esperar de tendência neste ano. Confira!
Monitoramento on-line de ativos em 2023: o que teve de marcante
Em 2023, o monitoramento on-line de ativos alcançou marcos significativos, impulsionado por avanços tecnológicos e uma abordagem mais integrada nas práticas industriais.
As tendências mais marcantes incluíram a profunda integração de tecnologias, como Big Data, armazenamento em nuvem, Internet das Coisas (IoT) e machine learning.
Essas tecnologias não apenas aprimoraram a coleta de dados, mas também revolucionaram a análise, permitindo uma compreensão mais refinada dos padrões operacionais. A evolução na análise de dados de vibração e temperatura trouxe uma detecção mais precisa de possíveis defeitos, reduzindo paradas não planejadas.
Além disso, a crescente utilização de sensores de corrente inteligentes possibilitou uma identificação mais sofisticada de problemas em motores, contribuindo para estratégias de manutenção proativa.
Desafios e oportunidades do setor
O monitoramento on-line de ativos enfrenta uma série de desafios e, ao mesmo tempo, abre portas para oportunidades significativas em 2024. A implementação de sistemas, por exemplo, demanda investimentos consideráveis em sensores, equipamentos e infraestrutura de comunicação. Esse custo inicial pode representar um desafio, especialmente para empresas com orçamentos limitados.
A maximização dos benefícios do monitoramento on-line requer colaboradores capacitados para coletar, interpretar e agir com base nos dados gerados pelos sistemas.
A necessidade de treinamento adequado pode ser outro fator a ser considerado, visto que exige tempo e recursos para assegurar que a equipe esteja apta a utilizar plenamente as capacidades da tecnologia.
O cenário tecnológico está em constante evolução, oferecendo oportunidades para aprimoramentos contínuos nos sistemas de monitoramento on-line. Inovações como inteligência artificial, machine learning e sensores mais avançados podem proporcionar uma eficácia ainda maior na detecção e prevenção de falhas, impulsionando a confiabilidade dos ativos.
Em meio aos desafios, as oportunidades oferecidas pelo monitoramento on-line de ativos destacam-se como elementos cruciais para o sucesso e a sustentabilidade das operações industriais em 2024.
O que esperar de tendência no setor para 2024? Projeções para 2024
O avanço constante das tecnologias de monitoramento on-line de ativos promete moldar significativamente o setor industrial em 2024. Diante das projeções, destacam-se diversas tendências que influenciarão a forma como as empresas gerenciam e otimizam seus ativos. Conheça-as abaixo!
Integração aprofundada de Big Data
À medida que avançamos para 2024, espera-se uma integração ainda mais profunda do Big Data no monitoramento on-line de ativos. A capacidade de coletar e analisar volumes massivos de dados gerados por sensores permitirá uma compreensão mais refinada dos padrões operacionais e uma identificação ainda mais precisa de anomalias.
Armazenamento em nuvem
Sobre o armazenamento em nuvem, antecipa-se um aprimoramento nas capacidades de escalabilidade e segurança das plataformas, permitindo que as empresas gerenciem grandes volumes de dados de maneira eficiente, econômica e segura.
Além disso, a colaboração remota será aprimorada, facilitando a troca de informações entre equipes, independentemente da localização.
Internet das Coisas (IoT)
A IoT, que já desempenha um papel vital no monitoramento on-line de ativos, continuará a se expandir em 2024. A conexão contínua entre sensores, dispositivos e equipamentos em redes inteligentes possibilitará uma comunicação ainda mais aprimorada em tempo real.
Aperfeiçoamento contínuo do machine learning
A tendência para 2024 inclui um aperfeiçoamento contínuo das capacidades de machine learning no contexto do monitoramento on-line de ativos. Espera-se que as empresas desenvolvam modelos mais avançados, capazes de aprender com dados em tempo real e prever com maior precisão falhas iminentes nos equipamentos.
O machine learning continuará a ser uma ferramenta essencial na estratégia de manutenção preditiva, contribuindo para a maximização da eficiência operacional.
Tendências tecnológicas em ascensão
O monitoramento on-line de ativos continua a evoluir impulsionado por tendências tecnológicas em ascensão, incorporando ferramentas inovadoras que desempenham papéis cruciais na garantia da eficiência e da confiabilidade das operações industriais. Saiba mais abaixo.
Análise de dados de vibração e temperatura
Uma tendência tecnológica em ascensão no monitoramento on-line de ativos está relacionada aos avanços contínuos na análise de dados provenientes de sensores de vibração e temperatura.
Essas ferramentas são projetadas para detectar variações nos níveis de vibração e temperatura dos equipamentos. O aprimoramento na interpretação desses dados, utilizando algoritmos avançados e inteligência artificial, possibilita uma detecção mais precisa de padrões ao longo do tempo.
Essa evolução contribui para uma identificação mais eficaz de possíveis problemas iminentes, resultando na redução de paradas não planejadas e na otimização dos custos operacionais.
Sensores de corrente inteligentes
A crescente utilização de sensores de corrente inteligentes é outra tendência tecnológica notável no campo do monitoramento on-line de ativos. Esses sensores são fundamentais para detectar sinais de correntes geradas por motores em funcionamento.
À medida que a tecnologia avança, espera-se uma maior sofisticação na capacidade desses sensores em identificar problemas específicos, como desbalanceamento de corrente e sobrecargas.
O aumento da precisão e da capacidade de análise desses sensores contribuirá para uma identificação ainda mais efetiva de problemas em estágios iniciais, permitindo estratégias de manutenção proativa e a minimização de interrupções na produção.
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