Quais são os 5S e como aplicar na manutenção preditiva?

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Os 5 sensos fazem parte de um programa de qualidade total para melhorar a qualidade de vida do trabalhador, reduzir os custos, diminuir os desperdícios e melhorar a produtividade das empresas.

Essa metodologia foi desenvolvida para organizar o trabalho das fábricas, mas pode ser aplicada em diversos modelos empresariais e em quase todos os departamentos das companhias. Por isso, se tornou tão popular ao redor do mundo.

Neste artigo, vamos explicar quais são os 5S, como essa metodologia funciona, quais são os seus benefícios e como aplicá-los na manutenção preditiva em plantas industriais.

O que são os 5S?

A metodologia 5S é uma ferramenta de gestão de empresas criada no Japão, após a Segunda Guerra Mundial, quando o país precisava se reerguer de uma grande crise econômica. Nesse contexto, a população local sofria com a falta de recursos básicos, como alimentos, roupas e moradia. Além disso, o país sofria com a falta de infraestrutura para voltar a produzir, devido à falta de máquinas, equipamentos e matérias-primas. Portanto, os recursos precisavam ser muito bem aproveitados e não podia haver nenhum tipo de desperdício.

Em 1950, o japonês Kaoru Ishikawa criou a metodologia 5S após regressar de uma viagem de estudos nos Estados Unidos. O objetivo do 5S foi ajudar o seu país a se reestruturar rapidamente, melhorar os seus índices econômicos e voltar a ocupar uma posição proeminente no cenário global.

A metodologia 5S nas empresas recebeu esse nome porque foi inspirada em cinco sensos japoneses que começam com a letra “S”:

Agora você já sabe quais são os 5S e a sua origem, a seguir, saiba como cada um desses sensos tem uma importância fundamental na aplicação desse método de gestão.

Quais são os 5S?

1. SEIRI – senso de utilização

As pessoas têm a tendência natural de acumular coisas, para que possam ser usadas quando necessário. Muitas vezes, esse comportamento que elas têm em casa é levado para o seu local de trabalho.

Para evitar situações como essas, o senso de utilização propõe uma série de questionamentos:

* Uso isso todo dia?

* Uso isso toda semana?

* Uso isso às vezes?

* Não uso mais?

A intenção aqui é manter no ambiente profissional apenas o que é realmente necessário para a realização do trabalho. Para isso, você deve verificar com frequência quais são os objetos e os equipamentos que estão sendo utilizados regularmente pela equipe. Também é o momento de analisar quais itens estão faltando para a conclusão das demandas e adquirir o que for preciso.

De acordo com o SEIRI, as pessoas devem separar o útil do inútil e jogar fora o que não lhes serve mais. Por outro lado, as coisas que são sempre utilizadas devem ser mantidas o mais próximo possível. Já os objetos que são usados apenas às vezes devem ser deixados um pouco mais afastados. E aqueles sem uso potencial devem ser vendidos, doados ou transferidos para onde possam ser úteis.

2. SEITON – senso de organização

Uma vez definido o que é útil para o seu trabalho, é a hora de manter o ambiente organizado. Para isso, todos os colaboradores precisam saber exatamente onde encontrar os materiais e os documentos de que precisam.

Cada colaborador precisará investir tempo e dedicação para ordenar dados e objetos sob a sua responsabilidade, mas esse esforço valerá a pena. O objetivo do 5S é economizar o tempo dos colaboradores, para que eles possam focar as energias na conclusão das demandas.

Uma boa maneira de organizar é deixar aqueles itens de uso diário em locais de fácil acesso e manter em local mais reservado os que não serão utilizados com frequência.

Defina um lugar para cada coisa que será guardada, armazenando objetos diferentes em locais diferentes. Veja qual é a melhor maneira de fazer isso, obedecendo às regras de arrumação. Pastas, arquivos e prateleiras podem ser usados para organizar a logística desses objetos.

Outra dica para facilitar a organização é criar nomes fáceis e simples para identificar os objetos. Além disso, você pode usar etiquetas com cores vivas para identificar esses itens, seguindo um padrão. A comunicação visual deve possibilitar uma leitura rápida e fácil, utilizando palavras-chave, cores, desenhos e tudo mais que a criatividade permitir.

3. SEISO – senso de limpeza

De acordo com essa metodologia, a limpeza é responsabilidade de todos os colaboradores, e não apenas da equipe de limpeza.

Nesse sentido, é preciso convencer as pessoas de que a limpeza faz parte da sua própria atividade profissional. Todos os colaboradores devem manter o ambiente de trabalho limpo, eliminando as causas da sujeira, aprendendo a não sujar, e a manter o ambiente de trabalho organizado.

Aqui, inclui-se também excesso de ferramentas (tanto softwares como máquinas), equipamentos disponíveis de forma desordenada e até falta de uso de equipamentos adequados.

4. SEIKETSU – senso de padronização

O SEIKETSU tem o propósito de automatizar a aplicação dos três sensos anteriores, para que eles se tornem parte do cotidiano das empresas. Para isso, processos padronizados devem ser criados para cada atividade, de modo a promover a conscientização do público interno e possibilitar uma melhoria contínua.

O objetivo é que todos os profissionais entendam o benefício dessa nova mentalidade e a tornem parte de seu dia a dia. Desse modo, essas diretrizes poderão se tornar hábitos arraigados de todos os colaboradores das organizações.

Geralmente, as pessoas oferecem resistência à mudança de hábitos. Em função disso, a gestão das empresas precisa usar de perseverança para modificar a mentalidade e o comportamento dos seus colaboradores.

Portanto, antes de avançar na implementação dessa metodologia, a gestão deve se assegurar de que os primeiros 3S já tenham sido devidamente implementados e aceitos como parte da rotina dos trabalhadores.

Algumas das possibilidades de medidas para naturalizar esses hábitos são criar instruções de trabalhos e listas de checagem e elencar todos os processos que devem ser seguidos pelos colaboradores. A padronização fará com que a função de cada um fique mais clara dentro do objetivo do 5S maior da empresa de melhorar a produtividade e organização.

5. SHITSUKE – senso de disciplina e autodisciplina

O quinto e último S reforça a necessidade da disciplina para desenvolver novos hábitos e mantê-los em longo prazo. Por isso, é essencial desenvolver esse senso nos colaboradores e estimular que os novos processos e valores sejam absorvidos por todos. Eles devem se sentir motivados a tornar essas novas diretrizes um hábito, transformando-as em um modo de vida.

Os gestores devem usar a criatividade para compartilhar essas ideias de valores e melhorar a comunicação entre as pessoas, de modo a garantir o cumprimento das regras. Afinal, a falta de disciplina provoca problemas como impontualidade, desperdício de recursos, informações imprecisas e insatisfação entre as pessoas.

Vale destacar que todo novo hábito leva tempo para ser desenvolvido. Portanto, os gestores precisam ter paciência na implementação da metodologia 5S e aplicá-la com persistência e criatividade. Por exemplo, a promoção permanente do programa 5S deve envolver iniciativas como concursos internos, gincanas, visitas a outras empresas e outras formas de incorporar essa cultura nas empresas.

Como aplicar o 5S na manutenção preditiva?

Um dos principais motivos que levam a baixos resultados nas empresas mundo afora é o tempo desperdiçado corrigindo erros e refazendo processos. Para evitar que esses problemas ocorram, a metodologia do programa 5S oferece uma oportunidade de diminuir o desperdício de recursos materiais e humanos.

Com base na contextualização de cada uma das etapas e dos princípios do programa 5S, não é difícil de entender como essa estratégia pode ajudar na manutenção preditiva de máquinas e equipamentos industriais. Afinal, o 5S na organização é tão impactante nas áreas funcionais e de suporte quanto nas áreas de produção. Quando aplicado às funções de manutenção, o 5S reduz o tempo de inatividade da produção, evita falhas de equipamentos e aumenta a eficiência e a produtividade dos técnicos do setor.

A aplicação do 5S na organização terá um impacto positivo em duas importantes métricas de confiabilidade de ativos:

* Tempo médio de reparo – do inglês, Mean Time to Repair (MTTR);

* Tempo médio entre falhas – do inglês, Mean Time Between Failures (MTBF).

Tempo médio de reparo (MTTR)

Essa métrica é usada para medir o tempo médio desde a falha de um ativo até o momento em que uma máquina é reparada, testada e disponibilizada para uso novamente. A aplicação do 5S na manutenção preditiva ajudará a diminuir o tempo necessário para pôr um ativo com falha em funcionamento novamente:

* Gastar menos tempo procurando as ferramentas e o hardware necessários para reparar o ativo.

* Ter peças de reposição disponíveis e fáceis de localizar.

* Ser capaz de recuperar rapidamente manuais de manutenção e guias de solução de problemas.

* Garantir que as máquinas, os equipamentos e os suprimentos da oficina de manutenção estejam limpos, organizados e prontos para uso.

Tempo médio entre falhas (MTBF)

Essa métrica é usada para medir o tempo médio decorrido entre a falha de um ativo e a próxima ocorrência. O 5S na manutenção preditiva ajudará a prolongar o tempo de atividade dos ativos:

* Aumentando a eficiência e a produtividade do pessoal de manutenção, permitindo mais tempo para concluir completamente as tarefas de manutenção preditiva e preventiva.

* Usando controles visuais para tornar o equipamento fácil de monitorar.

* Garantir que o tipo adequado de lubrificação seja usado.

* Liberar a equipe de manutenção para que ela possa se concentrar em tarefas como revisão e melhoria de equipamentos, treinamento, manutenção preditiva etc.

Depois de estabelecer um programa bem-sucedido de metodologia 5S nas empresas, uma estratégia de manutenção preditiva precisa ser considerada. A manutenção preditiva compara a tendência dos parâmetros físicos medidos com os limites de engenharia conhecidos com o objetivo do 5S de detectar, analisar e corrigir problemas antes que ocorra uma falha.

Antes de começar a coletar dados para analisá-los, devem ser desenvolvidos critérios de prioridade para que sejam tomadas as medidas adequadas para corrigir defeitos ou continuar monitorando e planejando reparos.

Realmente vale a pena aplicar o 5S?

Sim! O 5S é uma forma de assegurar que todas as atividades sejam executadas de forma padronizada, manter a alta performance na sua planta industrial e produtos com qualidade garantida. 

Além disso, aplicando os 5S é possível ter um ambiente de trabalho altamente produtivo, operando no máximo de performance possível.

Quero realizar a manutenção preditiva dos meus ativos, como fazer?

Referência no mercado em manutenção preditiva, a Semeq conta com sistemas inteligentes para coleta, análise de dados e disponibilização de informações importantes para decisões gerenciais.

Nossa plataforma de entrega de relatórios disponibiliza um único local para visualizar os diagnósticos de todas as técnicas preditivas e realizar a gestão de resultados em seu computador ou smartphone.

Para cada medição realizada, um relatório com as condições e os diagnósticos dos equipamentos monitorados é disponibilizado no portal MySemeq.

Fale com os nossos consultores e tenha monitoramento online de ativos em seu parque industrial.

Leia mais conteúdos como este em nosso blog:

Manutenção preditiva: gasto ou investimento?

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Quando se trata de manutenção preditiva, muitos se perguntam: é um gasto ou um investimento? A resposta pode transformar sua perspectiva. Imagine prever e prevenir falhas, economizando tempo e dinheiro valiosos?

A manutenção preditiva é uma estratégia interessante para plantas industriais porque utiliza ferramentas para identificar ou antecipar falhas de equipamentos. Assim, é possível ter uma planta sempre confiável.

Trata-se, portanto, de um investimento inteligente, permitindo que você otimize seus recursos e garanta uma operação eficiente.

Mas, se você ainda não está convencido, trouxemos um conteúdo explicando como a manutenção preditiva é aplicada em uma fábrica, os benefícios que ela proporciona na operação e plantas de renome no meio que fazem uso de recursos da preditiva.

Confira!

Por que a preditiva é um investimento?

Ainda que muitos gestores de manutenção saibam a importância da manutenção preditiva para as suas plantas, muitos ainda veem a prática como um gasto no curto prazo, impactando consideravelmente a sua operação.

Do ponto de vista financeiro, a manutenção preditiva permite a redução significativa dos custos operacionais. Ao identificar e corrigir problemas antes que ocorram falhas catastróficas, você evita custos elevados de reparos emergenciais e minimiza os impactos financeiros decorrentes de paradas não programadas na produção.

Além disso, a manutenção preditiva prolonga a vida útil dos equipamentos, adiando a necessidade de substituições dispendiosas e maximizando o retorno sobre o investimento inicial.

Mais do que financeiro, a preditiva é um investimento estratégico

Em termos estratégicos, a manutenção preditiva confere uma vantagem competitiva significativa. Ao antecipar e prevenir problemas, você garante a continuidade das operações e a qualidade dos produtos e serviços oferecidos. Isso resulta em uma maior satisfação dos clientes, fortalecendo a reputação da sua empresa e abrindo portas para novas oportunidades de negócio.

Ademais, a manutenção preditiva possibilita um planejamento mais eficiente, permitindo a otimização dos recursos disponíveis e a minimização de gargalos de produção.

Outro aspecto estratégico importante é a segurança dos colaboradores. Com a manutenção preditiva, é possível identificar e corrigir falhas em equipamentos de forma proativa, reduzindo o risco de acidentes e preservando a integridade física dos funcionários. Isso não apenas protege seus colaboradores, mas também evita despesas relacionadas a licenças médicas, indenizações e possíveis ações judiciais.

E então, ficou convencido de como a manutenção preditiva é aliada para os gestores? A seguir, veja com mais detalhes como ela pode ser aplicada na sua planta.

Como funciona a manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é uma modalidade baseada no acompanhamento de ativos para detecção de anomalias em seu funcionamento e identificação de possíveis falhas antes que elas aconteçam.

Por meio de ferramentas, o processo permite a coleta de informações essenciais sobre o funcionamento e o estado de conservação dos ativos.

Essa análise é considerada bastante diversa e pode variar conforme a máquina e suas características. Podem ser considerados aspectos como a vibração e a temperatura dos equipamentos.

A manutenção preditiva possibilita atuar de forma proativa, para que você não efetue consertos somente depois de um equipamento apresentar um problema. Desse modo, se adequa às atuais demandas das plantas industriais e compensa os valores investidos.

Quais são as vantagens da manutenção preditiva?

Entre as principais vantagens da manutenção preditiva, estão a previsibilidade de gastos, o incremento da segurança, a melhoria contínua dos processos, a otimização da produtividade e ampliação da vida útil dos equipamentos. Entenda os detalhes adiante.

Previsibilidade de gastos

Primeiramente, é possível destacar que a manutenção preditiva melhora a probabilidade de gastos das fábricas. Afinal, esse tipo de manutenção reduz a necessidade de custear consertos inesperados, devido a falhas apresentadas pelas máquinas.

Uma visão mais clara do fluxo de caixa pode ajudar a sua empresa a ter mais controle das decisões financeiras. Também contribui na hora de tomar decisões estratégicas, a exemplo de expandir seus negócios e investir em novos projetos.  Dessa forma, sua fábrica terá mais chances de ser bem-sucedida a longo prazo.

Mais segurança

A manutenção preditiva também é importante para dar mais segurança às operações das plantas industriais. A antecipação de falhas diminui o risco de acidentes, ajudando a preservar a integridade dos profissionais.

Otimização da produtividade

Mais um benefício da manutenção preditiva é otimizar a produtividade das linhas de produção. Isso porque essa medida é capaz de melhorar as condições de funcionamento dos ativos.

Já que o tempo de reparo das máquinas é reduzido, o tempo de atividade das fábricas também melhora. As intervenções são voltadas para a preservação dos equipamentos, o que permite a melhor adaptação dos ativos em relação às necessidades das plantas industriais. 

Melhoria contínua dos processos

As empresas que investem em manutenção preditiva ainda usufruem da melhoria contínua dos processos. A rotina de análises engaja as equipes sobre a importância das atividades de manutenção, melhorando o padrão de qualidade dos procedimentos.

Ampliação da vida útil dos equipamentos

Com a manutenção preditiva é possível ampliar a vida útil dos equipamentos, para que as plantas industriais funcionem com o aproveitamento do seu potencial ao máximo. Assim, também é possível otimizar o retorno dos seus investimentos.

Fale com a Semeq para ter uma planta segura

A Semeq foi fundada em 1994 na cidade de Limeira, em São Paulo. Com especialidade em monitoramento de máquinas para manutenção preditiva, a empresa conta com mais de 300 colaboradores atuando em 40 países. Ao todo, são mais de 500 plantas industriais monitoradas mensalmente.

Sensores wireless

Com os sensores wireless inteligentes da Semeq, a inspeção das máquinas é realizada automaticamente e em tempo integral. Os dados coletados pelos equipamentos são enviados a um banco de dados sobre o desempenho dos equipamentos, a vibração, a temperatura, a pressão e o consumo anormal.

Um diferencial que a Semeq apresenta em relação aos seus concorrentes é que os seus sensores vão além e não medem apenas o valor global de vibração. A empresa também oferece setups de alarme por frequência: quando ele dispara, a inteligência artificial (IA) entra, informando as causas da falha e as ações necessárias para normalização.

Análise de óleo

A Semeq também possibilita a análise de óleo, uma das técnicas de monitoramento mais usadas no mundo. Com esse tipo de avaliação, é possível verificar desgastes das peças móveis dos equipamentos e ainda a presença de substâncias contaminantes.

De outro modo, a análise de óleo também permite saber o estado de desgaste das peças e dos equipamentos. Desse jeito, você consegue monitorar a saúde do seu maquinário e prevenir as quebras.

Gostou de aprender sobre a importância de investir em manutenção preditiva? Aproveite para entrar em contato com a Semeq hoje mesmo para reduzir os custos operacionais e otimizar a produtividade da sua planta industrial.

6 técnicas de manutenção preditiva utilizadas por grandes fábricas

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Em um cenário empresarial cada vez mais competitivo, a busca pela eficiência operacional e pela redução de custos é uma prioridade constante. Nesse contexto, as técnicas de manutenção preditiva se destacam como uma abordagem revolucionária para otimizar a manutenção de equipamentos industriais.

Ao aplicar as técnicas de manutenção preditiva, as empresas poderão antecipar falhas, prevenir paradas não planejadas, prolongar a vida útil dos equipamentos e reduzir custos operacionais significativamente. Além disso, essas técnicas podem contribuir para melhorias na segurança dos colaboradores, aumento da produtividade e fortalecimento da competitividade no mercado.

Manutenção preditiva: o que é?

A manutenção preditiva é um recurso capaz de antecipar falhas em ativos por meio do monitoramento periódico, que pode ser feito através de medição manual ou através de sensores online.

Benefícios da manutenção preditiva

  • Antecipação de falhas 
  • Monitoramento constante dos ativos
  • Aproveitamento do tempo de vida das máquinas
  • Diminuição das paradas das máquinas
  • Redução de gastos com manutenção
  • Alto retorno do investimento
  • Aumento dos lucros

Conheça as 6 principais técnicas de manutenção preditiva utilizadas pelas fábricas

As técnicas de manutenção preditiva essenciais para plantas industriais são a termografia, a análise de vibração, a análise de óleo, a Emissão Acústica, o ultrassom, análise de circuito elétrico de motores e a Telemetria. Conheça os detalhes de cada método.

1. Termografia

Primeiramente, a termografia é uma técnica de imagem que captura a radiação infravermelha emitida por objetos ou superfícies para criar uma representação visual das variações de temperatura.

Ela é usada para identificar padrões de aquecimento ou resfriamento em objetos, equipamentos ou sistemas. Através da termografia, é possível detectar problemas como superaquecimento, vazamentos de calor, pontos de falha elétrica e isolamento deficiente. 

As áreas mais quentes aparecem em tons mais claros, enquanto as mais frias são representadas em tons mais escuros na imagem termográfica, permitindo a análise não invasiva de problemas térmicos e a tomada de medidas corretivas.

2. Análise de vibração

Já a análise de vibração é uma técnica utilizada para avaliar e compreender as características das vibrações em equipamentos rotativos. Ela envolve a medição e interpretação das oscilações em objetos, como máquinas e estruturas, a fim de identificar problemas, como desgaste, desalinhamento, desbalanceamento e falhas. 

Essa análise ajuda a prever falhas, otimizar a manutenção preventiva e garantir o funcionamento seguro e eficiente de equipamentos ao longo do tempo. Medidas de vibração são frequentemente convertidas em informações como amplitude, frequência e forma de onda, permitindo  diagnosticar problemas e eliminar as causas.

3. Análise de óleo

A análise de óleo é uma técnica de manutenção preditiva usada para avaliar a condição do óleo utilizado em máquinas e equipamentos industriais. Ela envolve a coleta periódica de amostras de óleo e sua análise para identificar a presença de contaminantes, partículas metálicas, água e degradação de aditivos . 

Além disso, a análise de óleo também pode fornecer informações sobre a viscosidade, acidez e outras propriedades do óleo, ajudando a determinar a eficácia da lubrificação e a detectar sinais precoces de desgaste ou problemas mecânicos. 

Com base nos resultados da análise, decisões sobre trocas de óleo, manutenção preventiva e diagnóstico de falhas podem ser tomadas, prolongando a vida útil dos equipamentos e melhorando sua confiabilidade.

4. Teste Elétrico de Motores (M.T.E)

Envolve a análise detalhada das 6 zonas de falhas de um motor (Qualidade de Energia, Alimentação, Isolação, Rotor, Estator e Entreferro).  O Teste inclui medição e  registro de dados como a corrente, tensão, frequência e forma de onda. São 2 testes: Com o Motor em Operação e com o Motor desmagnetizado totalmente. 

É uma técnica valiosa para monitorar a condição de motores elétricos, permitindo a detecção precoce de anomalias e ações preventivas para evitar interrupções não planejadas e danos mais graves.

5. Ultrassom

Envolve o uso de ondas sonoras de alta frequência para identificar fugas em sistemas, como tubulações, tanques ou equipamentos. O ultrassom é sensível aos sons produzidos por vazamentos de ar, lubrificação deficiente em rolamentos, efeitos coronas isoladores elétricos, mesmo que não sejam audíveis ao ouvido humano.

Ao examinar uma área com um dispositivo de ultrassom, é possível identificar as frequências associadas aos vazamentos/ruídos, permitindo a localização precisa das fugas e a realização de medidas corretivas. 

Isso é especialmente útil em ambientes industriais, onde vazamentos/ruídos podem resultar em perdas financeiras, riscos de segurança e impactos ambientais.

6. Telemetria

É um método de monitoramento e coleta de dados em tempo real de dispositivos ou sistemas, como máquinas ou equipamentos industriais, para prever problemas ou anomalias antes que ocorram. 

Ela envolve a coleta contínua de informações, como temperatura, pressão, corrente, vazão e outros parâmetros relevantes, que são enviados remotamente para análise. Por meio de algoritmos e análises avançadas, os dados são processados para identificar tendências, padrões ou desvios que podem indicar um possível mau funcionamento futuro. 

Isso permite que a manutenção seja planejada com antecedência, reduzindo interrupções não planejadas, economizando custos e prolongando a vida útil dos equipamento.

Conheça a Semeq

A Semeq é capaz de ouvir e traduzir a linguagem da saúde dos equipamentos da sua planta industrial. Com nossa manutenção preditiva, você pode utilizar a capacidade máxima dos seus equipamentos.

Oferecemos uma linha ampla de sistemas para monitoramento, como sensores e equipamentos, além de suporte técnico e mão de obra qualificados.

Nosso serviço ainda apresenta diferenciais no mercado, porque usa inteligência artificial (IA) para entregar melhores resultados para sua fábrica. Além de medir o valor global de vibração, verificamos frequências, modulações de curvas, harmônicas, coeficiente angular das curvas, regressões, e integração das 6 técnicas para entregar melhores resultados para sua fábrica.entre outros pontos.

Depois de analisar esses pontos, é gerada uma nota, por meio do RDP (Relatório de Diagnóstico e Prognóstico), para informar o estado do equipamento e quais são as ações necessárias para que apresente uma performance mais eficiente.

O analista verifica o laudo obtido por meio da IA e integração das técnicas, para desenvolver as prescrições. Dessa forma, é possível saber se a máquina precisa de lubrificação ou se é preciso corrigir falhas na operação, por exemplo.

Vantagens da Semeq

A Semeq oferece vantagens em Análise de Vibração como o alto nível do alcance de visualização do espectro. Nosso sensor Axon HD mede até 10 kHz e apresenta maior qualidade na aquisição em todo range de frequência.

Também utilizamos o grau de Proteção IP69k, que garante que o sensor poderá ser instalado em ambientes críticos em questões como jatos de água, poeiras e outras intempéries. O Axon HD é o único com IP69k que não é descartável, o que possibilita a troca de bateria.

De outro modo, o nosso sensor usa a fixação com parafuso para garantir maior rigidez, para não mudar de posição e que ofereça maior qualidade no sinal. Também ofertamos 720 medições ao mês, o que ainda pode ser ajustado conforme a necessidade da sua fábrica.

O sistema da Semeq apresenta setups criados por especialistas que asseguram a identificação de condições iniciais, capazes de orientar os gestores antes mesmo da presença do defeito, com maior intervalo de tempo para a ação.

4 métodos de análise de falhas para otimizar seus processos

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A análise de falhas desempenha um papel crucial na manutenção preditiva de uma planta industrial e ter métodos eficazes para identificá-las é essencial para evitar paradas inesperadas, reduzir custos operacionais e maximizar a confiabilidade.

Hoje, existem diversos métodos de análise de falhas que podem ser aplicados, contudo é importante ressaltar que escolher o mais adequado para a realidade e necessidades da sua planta é sempre a melhor opção.

Neste artigo, vamos te mostrar 4 métodos que são mais utilizados por profissionais do meio e dicas eficientes para realizar uma análise de falhas certeira.

Por que sempre avaliar as falhas e nunca deixar para depois

A análise de falhas é uma parte importantíssima da manutenção preditiva, pois permite identificar e corrigir problemas antes que se tornem mais graves e caros de resolver. Avaliar e criar um relatório de análise de falhas regularmente traz uma série de benefícios, incluindo:

  1. Redução do tempo de inatividade: a identificação precoce de falhas permite que as empresas tomem medidas corretivas antes que os problemas se agravem, minimizando interrupções na produção e melhorando a produtividade.
  2. Melhoria da segurança: a análise de falhas ajuda a identificar riscos potenciais à segurança dos colaboradores e do ambiente de trabalho, contribuindo para a prevenção de acidentes e a manutenção de um ambiente seguro.
  3. Aumento da vida útil dos equipamentos: ao identificar e corrigir problemas em estágios iniciais, as empresas podem prolongar a vida útil de seus equipamentos, reduzindo custos de reposição e manutenção.
  4. Otimização de recursos: a análise de falhas permite a alocação eficiente de recursos humanos e financeiros, garantindo que os esforços sejam direcionados às áreas que necessitam de maior atenção.

Métodos para análise de falhas: conheça os melhores

Existem diversos métodos quando o assunto é como fazer análise de falhas. A seguir, apresentamos alguns dos melhores.

Os 5 porquês

O método “análise de falhas: 5 porquês” consiste em fazer uma série de perguntas “por quê,?” a fim de explorar as relações entre diferentes aspectos do problema. Ao fazer isso, é possível identificar a origem do problema e adotar ações corretivas adequadas.

  1. Identifique o problema

Comece descrevendo claramente o problema que você está enfrentando.

  1. Pergunte “Por quê?”

Faça a primeira pergunta “Por quê?” para entender a causa imediata do problema.

  1. Investigue a resposta

Analise a resposta à primeira pergunta e, com base nela, faça a segunda pergunta “Por quê?”.

  1. Repita o processo

Continue fazendo perguntas “Por quê?” até que você chegue à causa-raiz do problema. Geralmente, cinco perguntas são suficientes, mas você pode precisar de mais ou menos, dependendo da situação.

  1. Implemente ações corretivas

Com a causa raiz identificada, desenvolva e implemente ações corretivas para solucionar o problema.

Diagrama de Ishikawa

O Diagrama de Ishikawa, também conhecido como Diagrama de Espinha de Peixe ou Diagrama de Causa e Efeito, é uma ferramenta visual que ajuda a identificar e categorizar as possíveis causas de um problema.

O diagrama consiste em uma espinha central, que representa o problema, e várias ramificações, que representam as possíveis causas.

As causas são normalmente divididas em categorias, como “Pessoas”, “Processos”, “Equipamentos” e “Materiais”. Esse método é especialmente útil para analisar problemas complexos e identificar áreas onde melhorias podem ser feitas.

Diagrama de Pareto

O Diagrama de Pareto é uma técnica estatística baseada no princípio de Pareto, também conhecido como a regra 80/20. A ideia é que aproximadamente 80% dos problemas são causados por 20% das causas.

A técnica consiste em criar um gráfico de barras que mostra a frequência ou o impacto de cada causa, classificadas em ordem decrescente. Ao focar as causas mais significativas, é possível obter o maior impacto com o mínimo de esforço.

A árvore lógica de falhas

A árvore lógica de falhas é uma ferramenta analítica que utiliza a lógica booleana para examinar as combinações de eventos que podem levar a uma falha específica.

Essa técnica é especialmente útil para analisar sistemas complexos e identificar combinações de eventos que podem causar falhas críticas. A árvore lógica de falhas é representada por um diagrama em forma de árvore, com o evento indesejado no topo e os eventos contribuintes abaixo, organizados em níveis hierárquicos.

Com a análise da árvore lógica de falhas é possível identificar pontos fracos no sistema e a desenvolver estratégias de mitigação para prevenir ou minimizar a ocorrência de falhas.

Dicas para fazer uma análise de falhas de modo eficaz

Para garantir que a análise de falhas seja bem-sucedida e eficiente, é fundamental seguir algumas diretrizes. Aqui estão quatro dicas essenciais para realizar uma análise de falhas eficaz:

1. Identifique o erro

O primeiro passo na análise de falhas é identificar claramente o erro ou o problema. Tente compreendê-lo em detalhes e descrevê-lo de forma precisa, para que você possa abordar a situação adequadamente durante a análise.

2. Avalie as causas

Uma vez que o erro tenha sido identificado, avalie as possíveis causas do problema. Utilize métodos de análise de falhas, como os 5 porquês, o Diagrama de Ishikawa ou o Diagrama de Pareto, para identificar e categorizar as causas.

Lembre-se de que nem todas as causas são igualmente importantes, então priorize aquelas que têm maior impacto no problema.

3. Examine os processos e as falhas que levaram ao erro

Analise os processos envolvidos no problema e identifique falhas ou deficiências que possam ter contribuído para o erro. Isso pode incluir falhas no design, na execução ou no controle dos processos.

Também pode ser útil analisar os processos relacionados para identificar quaisquer problemas subjacentes que possam estar contribuindo para o erro/o problema.

4. Pense em ações corretivas

Com base na análise das causas e das falhas nos processos, identifique ações corretivas para resolver o problema. Essas ações podem incluir mudanças nos processos, treinamento de funcionários, atualizações de equipamentos ou implementação de novos sistemas de controle.

Ao planejar e implementar ações corretivas, tenha certeza de que elas abordam diretamente as causas identificadas e de que sejam eficazes para prevenir a recorrência do problema no futuro.

Em conclusão, a análise de falhas é uma parte fundamental da manutenção preditiva e é essencial para garantir a eficiência e a segurança dos processos industriais.

Ao seguir as dicas e utilizar os métodos de análise de falhas apresentados neste artigo, profissionais e empresas do setor podem identificar e corrigir problemas de forma eficaz, otimizando a disponibilidade de equipamentos e reduzindo custos operacionais.

Para saber mais sobre como a Semeq pode ajudar você a melhorar a performance e a confiabilidade de seus ativos industriais, entre em contato conosco e conheça nossas soluções inovadoras.

Sensor wireless na manutenção preditiva: ganhe eficiência e produtividade com a SEMEQ

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De acordo com um estudo encomendado pela Forrester Consulting, 49% dos fabricantes acreditam que tecnologias como Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina serão os principais fatores que influenciarão a competitividade nos próximos anos.

Hoje, no mercado de monitoramento preditivo, a utilização de sensores wireless tem revolucionado o modo como a manutenção de equipamentos em plantas industriais tem sido feito.

Os dados gerados pelos sensores wireless trazem altíssimo volume de informações se comparado ao método tradicional de monitoramento, além de conseguir averiguar a saúde do equipamento por minuto, garantindo maior precisão no processo.

Isso faz com que o uso de sensores wireless na manutenção preditiva seja uma das opções mais atraentes para profissionais que trabalham no monitoramento e manutenção de plantas fabris.

Neste artigo, vamos explicar como funcionam as redes wireless para manutenção preditiva e mostrar os benefícios desses dispositivos para o aumento da eficiência e produtividade na indústria.

Benefícios do uso de sensores wireless na manutenção preditiva

O uso de sensores wireless na manutenção preditiva possibilita a detecção de desgastes e defeitos de rolamento, desalinhamentos, desequilíbrios, folgas e outras deficiências que levam a falhas nas máquinas e a paradas inesperadas na linha de produção.

As redes wireless para manutenção preditiva permitem que as correções sejam feitas com custo otimizado. Uma pesquisa da McKinsey aponta que a manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade da máquina em 30-50% e aumenta a vida útil dos ativos em 20-40%.

Confira outros benefícios do uso de sensores inteligentes na sua planta industrial.

Monitoramento por online

O sensor sem fio para manutenção preditiva permite que o monitoramento seja feito remotamente com uma frequência muito maior.

Com essa tecnologia, são feitas cerca de 720 coletas de dados por mês, um número muito mais significativo do que a coleta off-line, que geralmente é feita apenas uma ou duas vezes por mês. Desse modo, as chances de identificação de falhas aumentam exponencialmente.

Economia

O principal objetivo da manutenção preditiva sem fio é a verificação regular dos ativos de modo antecipado, evitando, assim, problemas que podem causar gastos maiores com manutenções reparadoras ou paradas inesperadas, paralisando a produção de fábricas.

Possibilidade de uso em locais de difícil acesso

Um desafio que indústrias têm hoje é manter a disponibilidade de máquinas em locais de difícil acesso, uma vez que os custos para enviar mão de obra e suprimentos para esses locais costumam ser elevados, além de demorados.

A tecnologia do sensor wireless consegue sanar esse problema, visto que é possível fazer o monitoramento a distância sem dificuldades.

Conheça o nosso sensor wireless para monitoramento preditivo

O sensor inteligente de vibração on-line da SEMEQ é capaz de detectar mais de inúmeros modos potenciais de falha elétrica e mecânica. Com a análise de temperatura, vibração, corrente elétrica e outras variáveis de processo, consegue cobrir 100% dos modos potenciais de falha em motores elétricos.

Além disso, sensores wireless da SEMEQ possuem alto grau de sensibilidade, sendo um dos mais confiáveis do mercado para detecção de vibrações mínimas, indicativas de falhas em potencial.

Isso acontece porque mantemos um departamento de Pesquisa & Desenvolvimento interno para a produção de sensores com as tecnologias mais avançadas do mercado. Assim, conseguimos garantir sensores realmente eficientes e confiáveis aos nossos clientes.

Características dos sensores wireless da SEMEQ:

  • Bateria durável de até 3 (três) anos e substituíveis
  • Sem necessidade de descartar o sensor quando a bateria acaba;
  • Conexão 3G/4G e funcionamento independente;
  • Gatilhos e carga variável.

Como realizamos a coleta de dados a partir do sensor wireless

Os nossos sensores e o nosso time coletam dados de modo on e off-line e, em seguida, os nossos laboratórios analisam esses dados.

Posteriormente, nossos algoritmos de Machine Learning fazem a gestão dos resultados, apresentando as melhores soluções de manutenção das máquinas e gerando insights para a sua planta.

Triagem

A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de máquina e das necessidades de cada indústria. A partir desse diagnóstico, é possível mapear quais são os equipamentos mais importantes na planta do nosso cliente.

Diagnóstico

Além de saber quando a sua máquina precisa de atenção, você pode saber o que fazer para consertá-la.

No laboratório, a tecnologia de Inteligência Artificial faz uma peneira e aponta a probabilidade de falhas nas máquinas. Isso é feito com base em dados coletados de forma remota com a vibração, temperatura, dados de processo e corrente elétrica.

Manutenção prescritiva

Após análises feitas por nossos algoritmos, geramos um relatório completo sobre a condição do equipamento e quais medidas protetivas devem ser tomadas para que a máquina mantenha seu grau de performance.

SEMEQ: referência em monitoramento preditivo

Com mais de 28 anos de experiência, a SEMEQ tem vasta expertise no monitoramento de manutenção preditiva sem fio em inúmeros segmentos industriais e em plantas de pequeno, médio e grande porte.

Atualmente, estamos presentes em mais de 30 países e contamos com mais de 400 fábricas monitoradas com a nossa tecnologia. Contamos com escritórios na América do Norte, na América do Sul e na Europa.

Com o auxílio da SEMEQ, a sua planta industrial fica em segurança, com disponibilidade de máquinas para uma produção ininterrupta.

Fale com os nossos consultores agora mesmo

Manutenção preditiva para indústria 4.0: conheça técnicas para melhorar o desempenho do maquinário

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As grandes empresas brasileiras já investem em tecnologias de manutenção preditiva para a indústria 4.0. Segundo um levantamento da ABDI, a estimativa anual de redução de custos industriais no Brasil será de, no mínimo, R$ 73 bilhões/ano. Desse total, só os custos com reparos podem chegar a R$ 35 bilhões ao ano.

A manutenção preditiva tem o objetivo de fazer um controle contínuo em equipamentos para monitorar sinais e indicações de possíveis falhas. Com o avanço dessas técnicas, hoje é possível contar com o auxílio de ferramentas tecnológicas para garantir informações mais precisas e detalhadas sobre cada equipamento.

Neste artigo, vamos falar sobre como a manutenção preditiva avançou com a indústria 4.0 e os benefícios de contar com essas tecnologias no seu parque industrial.

Manutenção preditiva tradicional x manutenção preditiva na indústria 4.0

Até pouco tempo atrás, os sensores convencionais necessitavam da presença de uma pessoa para coletar os dados na fábrica, realizar ajustes nos equipamentos etc.

Contudo, ainda que fosse a forma mais avançada de realizar monitoramento, acabava sendo custoso enviar semanal ou mensalmente uma pessoa para coletar informações, principalmente se a fábrica estivesse distante ou em um local de difícil acesso.

Outro ponto é que, se compararmos com o que é feito hoje, na indústria 4.0, o nível de precisão e volume de dados era baixíssimo, tornando o trabalho de monitoramento preditivo menos eficiente.

Com a Indústria 4.0, é possível utilizar equipamentos mais modernos, com sensibilidade mais avançada para a detecção de falhas ainda precoces. Além disso, com a possibilidade de utilizar sensores wireless, não é preciso gastar tempo com o posicionamento adequado dos cabos, além de conseguir realizar o monitoramento com maior cadência, gerando mais insights para os profissionais.

Como a conectividade impactou a manutenção preditiva

Com máquinas e equipamentos totalmente integrados em redes de internet, a manutenção preditiva para indústria 4.0 permite que tudo seja gerenciado on line de locais remotos em um curto espaço de tempo.

Confira, a seguir, como a tecnologia auxiliou o monitoramento preditivo de máquinas e equipamentos.

Internet das coisas

A internet das coisas (Internet of Things) permite conectar equipamentos por meio da internet, para integrar o funcionamento de seus periféricos em um único lugar, por meio de sensores e softwares.

Com essa tecnologia, dispositivos e máquinas podem conversar entre si e ser acessados remotamente, proporcionando maior agilidade nas linhas de produção, maior facilidade de manutenção das máquinas e uma maior integração em toda a cadeia de suprimentos.

Cloud computing

A internet na nuvem (cloud computing) permite enviar todos os dados gerados para um único banco de dados virtual, podendo ser acessado de qualquer lugar e com segurança, o que implica redução de custo, tempo e aumento de eficiência.

Machine learning

Machine learning ou aprendizado de máquinas é uma tecnologia que usa algoritmos para analisar os dados e aprender com eles. Esse sistema é capaz de modificar o seu comportamento autonomamente, tendo como base a sua própria experiência.

Big data

A coleta e a análise de dados estão entre os pontos principais da manutenção na indústria 4.0.

O big data é uma estrutura sistematizada e digitalizada capaz de extrair informações, avaliar o desempenho das máquinas e oferecer relatórios sobre o panorama atual, de modo preciso e imediato.

Na manutenção preditiva, os dados gerados acusam a necessidade de intervenção nas máquinas oferecendo ordens de manutenção antes que o equipamento falhe.

Inteligência artificial (IA)

A tecnologia de IA aprende com os dados fornecidos pelas máquinas, o que potencializa as análises, permitindo resultados mais precisos. Desse modo, as tecnologias da indústria 4.0 na manutenção preditiva evitam paradas desnecessárias na produção e contribuem para o aumento da produtividade.

Os sensores inteligentes revolucionaram o mercado de manutenção preditiva

Com o uso de sensores inteligentes, a manutenção preditiva na indústria 4.0 elimina quase completamente a necessidade de inspeções convencionais. Esses sensores permitem identificar alterações no comportamento do equipamento por meio de vibrações, temperatura, corrente elétrica ou outras variáveis de processo.

Como os dados são coletados automaticamente com sensores, você não precisa enviar uma pessoa fazer a coleta de dados, ela é feita automaticamente. Além disso, não é necessário desmontar e remontar máquinas para saber se elas estão funcionando bem.

Vantagens de usar a manutenção preditiva na indústria 4.0

Os impactos da indústria 4.0 na manutenção preditiva são muito significativos, pois garantem a confiabilidade e a disponibilidade das máquinas. Essa estratégia traz muitos benefícios:

  • Determina previamente a necessidade de intervenções, eliminando a  desmontagem de máquinas para inspeções;
  • Evita paradas dispendiosas na linha de produção, garantindo a continuidade das operações e reduzindo os custos de manutenção;
  • Os diagnósticos geram análises que usam ferramentas de mineração de dados, ciência de dados e estatística, o que permite uma abordagem proativa e preditiva.

Entenda como utilizamos a tecnologia a nosso favor

Monitoramento remoto de alta frequência

O sensor wireless reporta dados críticos online que são enviados para um banco de dados na nuvem. Esses sensores remotos são altamente precisos e permitem que os dados sejam coletados com muito mais frequência.

Os sensores inteligentes de vibração on-line da Semeq são capazes de detectar inúmeros modos potenciais de falhas elétricas e mecânicas. São feitas cerca de 720 coletas de dados por mês, um número muito mais significativo do que a coleta off-line, que geralmente é feita apenas uma ou duas vezes por mês. Desse modo, as chances de uma falha ocorrer reduzem dramaticamente.

Geração e gestão de dados

Os diagnósticos das máquinas geram análises que usam ferramentas de mineração de dados, ciência de dados e estatística, o que permite uma abordagem proativa e preditiva. Desse modo, nossa equipe de profissionais consegue ter insights fundamentais para que a preditiva seja um agente de resultados nos seus negócios.

Fale com nossos consultores e faça sua manutenção preditiva

A sua empresa também pode se beneficiar com os impactos da indústria 4.0 na manutenção preditiva. Conte com a nossa ajuda para otimizar os seus processos, reduzir falhas nos equipamentos e aumentar a produtividade.

A Semeq tem know-how e experiência na área e utiliza tanto técnicas da manutenção tradicional como as novas tecnologias da indústria 4.0. A nossa empresa conta com mais de 300 funcionários e traz em seu portfólio mais de 400 fábricas monitoradas em mais de 30 países.

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Indicador OEE: entenda o que é e como calcular

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Como saber se as suas máquinas estão com um bom nível de produtividade e o seu setor de manutenção está funcionando da melhor forma possível?

Para resolver essa questão, foram criados os indicadores OEE, sigla para Overall Equipment Effectiveness. Esse KPI (Key Performance Indicator, ou Indicador-chave de Desempenho) é usado para medir a eficiência e a produtividade nas indústrias, avaliando o desempenho dos equipamentos e fornecendo informações valiosas para identificar aqueles pontos que precisam de melhorias.

Neste artigo, vamos explicar o que é OEE, como calcular esse indicador, qual é a sua importância e como aplicá-lo para garantir a eficiência e o aumento de produtividade na indústria.

O que é OEE?

Os indicadores OEE são um KPI usados para medir o quociente de efetividade de um equipamento na indústria. Ele ficou muito popular com o crescimento do modelo de gestão lean manufacturing (manufatura enxuta), que busca eliminar desperdícios e trabalhar com estoques mínimos.

Mas é importante saber que os indicadores OEE são usados hoje em dia mesmo em plantas fabris que não utilizam esse modelo.

Como surgiu esse conceito?

O conceito de OEE foi desenvolvido pelo japonês Seiichi Nakajima, que também é considerado o criador da TPM (Total Productive Maintenance, ou Manutenção Produtiva Total). O termo surgiu nas décadas de 1960 e 1970, no Japão, quando se começou a ter mais máquinas nas fábricas, e a automatização de diversos processos foi viabilizada.

Essa mudança trouxe qualidade e aumento de produtividade para as empresas, fazendo com que o foco passasse a ser a garantia da produção programada no tempo correto.

Essa metodologia foi popularizada pelo sistema Toyota de Produção, desenvolvido pela Toyota Motor Corporation para fornecer a melhor qualidade, o menor custo e o lead time mais curto por meio da eliminação do desperdício.

Para que esse aumento na produtividade fosse possível, era necessário entender quanto cada equipamento é capaz de produzir e qual é o seu nível de efetividade. Para isso, foi preciso desenvolver um indicador capaz de nos informar esse dado. Daí a criação dos índices OEE, que logo se tornaria um dos principais índices de eficiência da indústria.

Por que é importante acompanhar o indicador OEE?

A grande vantagem do indicador OEE é que ele é capaz de demonstrar de forma clara e objetiva se um equipamento foi usado com efetividade, tendo a capacidade de indicar quantos itens foram produzidos com a qualidade desejada no processo fabril.

Além disso, esse KPI informa o tempo efetivamente empregado para a fabricação desses produtos e a celeridade do equipamento durante esse processo. Também é possível descobrir a rapidez de produção do equipamento e onde estão as defasagens em sua performance.

Benefícios dos indicadores OEE

  • Produção máxima das máquinas;
  • Qual equipamento produz mais e qual produz menos;
  • Qualidade dos produtos fabricados;
  • Se alguma máquina está dando prejuízo.

Quais são os indicadores OEE?

Os indicadores OEE estão fundamentados em três pontos principais, que você deve levar em consideração no cálculo do OEE.

1. Disponibilidade

Esse índice avalia quanto tempo a máquina está disponível em uma planta fabril e qual é o índice dessa disponibilidade.

Ele permite identificar fatores como:

* melhor aproveitamento do tempo das máquinas;

* tempo gasto em paradas não planejadas;

* falhas de manutenção;

* baixas na produção.

Para calcular o índice de disponibilidade de um equipamento, basta seguir a seguinte fórmula:

Disponibilidade = tempo em produção / (tempo em produção + paradas planejadas + paradas não planejadas)

2. Performance

Esse índice está relacionado à produtividade e ao bom rendimento do equipamento. Ele ajuda a resolver problemas de perda de velocidade, evidenciando valores como:

* prejuízos devido a paradas;

* perdas por redução na velocidade;

* baixo rendimento por falta de qualificação de funcionários ou mau uso de equipamentos.

Para calcular o índice de rendimento, utilizamos a seguinte fórmula:

Desempenho = quantidade de produtos produzidos / quantidade de produtos esperada

Para medir esse indicador, existem dois métodos:

* Manual: o controle desse KPI pode ser feito pelo operador. Ele faz a anotação em períodos de tempo previamente estabelecidos – a cada hora, por exemplo – e registra esses valores em uma planilha.

* Automático: outra possibilidade de calcular a performance OEE é a instalação de sensores no próprio equipamento ou na linha de montagem. Nesse caso, os dados são coletados em tempo real, permitindo uma ação mais rápida em caso de problemas no desempenho.

3. Qualidade

Esse indicador é responsável por apontar o grau de defeitos no processo de produção em relação à qualidade que é esperada pela empresa. O material que não atinge o nível esperado é considerado perda ou refugo.

Esse índice ajuda a identificar falhas na qualidade e a evitar consequências como insatisfação de clientes ou custos desnecessários com matérias-primas ou retrabalho dos colaboradores.

Geralmente, os parques fabris têm profissionais responsáveis por analisar a qualidade dos produtos fabricados. Nesses casos, o cálculo é feito por amostragem por lote.

Para calcular o índice de qualidade, temos a seguinte fórmula:

Qualidade = quantidade de produtos produzidos – (quantidade retrabalhada + quantidade perdida) / quantidade de produtos produzidos

Como calcular o indicador OEE?

A operação de calcular a eficiência de um equipamento específico é bastante simples. Basta utilizar a fórmula:

OEE = disponibilidade (%) x desempenho (%) x qualidade (%)

Qual nível de OEE é bom?

É claro que o ideal é que o índice seja de 100%, contudo um OEE de Classe Mundial para Indústrias acima de 85% já é considerado benéfico, contanto que a disponibilidade seja igual ou maior que 90%, a performance OEE seja igual ou maior que 95% e a qualidade seja igual ou maior que 99,9%.

Porém, esses números não são fáceis de alcançar – a média do mercado brasileiro está em 80%, e as empresas consideradas de baixa eficiência atingem um OEE de 40%.

O primeiro passo que pode ser feito na sua empresa para alcançar os patamares desejáveis é justamente utilizar o indicador OEE para medir como está a sua eficiência hoje. Desse modo, será possível identificar onde estão as grandes perdas e o que é preciso fazer primeiro para solucionar esses problemas.

Como podemos ajudar a sua indústria?

Como vimos, o OEE é um dos indicadores da manutenção preditiva capazes de auxiliar a manutenção na identificação de problemas nos equipamentos e na busca de meios para se obter o desempenho máximo de cada máquina. Para garantir bons resultados, é fundamental contar com profissionais especializados e aptos a cuidar da planta industrial de forma segura e eficiente.

A SEMEQ ajuda a sua indústria a definir os equipamentos que devem ser monitorados, as técnicas de manutenção preditivas que devem ser aplicadas e quais indicadores da manutenção preditiva devem ser utilizados.

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Entenda por que o sensor inteligente para vibração e temperatura é vital para o monitoramento preditivo

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As máquinas apresentam vibrações durante o seu funcionamento normal. Porém, quando a vibração apresenta discrepâncias em determinados parâmetros, ela passa a ser um indicador de falha potencial do componente monitorado.

Caso esses problemas não sejam identificados e tratados pelo monitoramento online, eles podem provocar grandes riscos operacionais e de segurança para quem a manuseia, além, é claro, da quebra do equipamento, interrompendo a produção e causando prejuízos financeiros.

Dessa forma, o monitoramento preditivo, por meio de sensores inteligentes de vibração, consegue identificar movimentos anômalos, garantindo uma tomada de decisão precisa para que volte à sua performance original.

Neste artigo, explicamos como funciona um sensor inteligente de vibração e a sua importância para um monitoramento preditivo eficaz.

Como funciona o sensor de vibração inteligente?

Os sensores inteligentes de vibração e temperatura funcionam monitorando 24 horas uma ampla largura de banda nos três eixos (RMS, Espectro e Envelope). Assim, é possível identificar as falhas mais sutis até as mais complexas com antecedência, como desgastes do material, rupturas, desalinhamentos, desbalanceamentos, entre outros problemas graves. 

A partir desse monitoramento constante, o sensor envia, por bluetooth, informações atualizadas da vibração e temperatura da máquina para a central de monitoramento. Com esses dados, mantidos em nuvem, modelos matemáticos, inteligência artificial, machine learning, além de vigilância de profissionais habilitados, conseguem identificar o desempenho do equipamento antes que falhas aconteçam.

Os serviços de monitoramento preditivo podem ser aplicados em motores, bombas, eixos, ventiladores, sistemas de potência, painéis eletrônicos, caldeiras, componentes do sistema de vapor, ar comprimido, refrigeração e muitos outros sistemas industriais. Podemos dizer que as aplicações são praticamente ilimitadas.

Benefícios de utilizar um sensor inteligente para manutenção preditiva

A tecnologia wireless abriu diversos caminhos para o monitoramento preditivo, fazendo com que se tornasse mais acessível, ágil e preciso.

Hoje, por exemplo, não é necessário gastar com cabeamentos caros e complexos ou com o envio de mão de obra mensal ou semanal para a coleta de dados. Além disso, com um sistema de monitoramento feito com auxílio da inteligência artificial, amplia-se drasticamente a precisão do sistema, permitindo maior qualidade na geração, análise de dados e tomada de decisão.

Outro ponto é que o monitoramento online, quando comparado com a coleta manual, amplia em 720 vezes a quantidade de amostras, reduzindo de forma expressiva os riscos de paradas não planejadas.

Veja outros pontos que fazem com que o sensor inteligente online seja o mais indicado para o monitoramento preditivo em plantas industriais.

Visão geral de ativos

Os diagnósticos das máquinas com monitoramento remoto geram análises que usam ferramentas de mineração de dados, ciência de dados e modelos estatísticos, permitindo uma abordagem proativa da manutenção.

Além disso, as abordagens mais modernas para manutenção preditiva usam aprendizado de máquina e IA para descobrir insights valiosos com os dados. As soluções de sensor wireless para preditiva identificam falhas em potencial e preveem quanto tempo uma máquina ou processo pode ter antes de falhar.

Aqui na SEMEQ, utilizamos tecnologias como Inteligência Artificial e Internet of Things(IoT) para orientar os analistas e participar do laudo, o que traz maior precisão para todo o processo. Essas tecnologias, aliadas ao uso de técnicas variadas de análise, complementam o laudo.

Alto grau de sensibilidade

Para entender melhor, vamos dar o exemplo dos rolamentos.

Eles iniciam emitindo sinais extremamente fracos, entrando em seguida em um estado de deterioração exponencial. Por isso, só é possível detectar as alterações iniciais com sensores extremamente sensíveis.

Os sensores inteligentes de vibração da Semeq são construídos com range de 0 a 10kHz e taxa de amostragem de 25,6khz. Sensores com range menores não conseguem detectar os problemas de rolamentos com antecedência suficiente, levando ao risco de falhas graves e inesperadas.

Relatório de análise prescritiva

O MySemeq, a nossa plataforma de entrega de relatórios, possibilita visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva e realizar a gestão de resultados em um único lugar. Após todas as informações serem processadas, elas são postadas no portal e as visualizações pelos clientes podem ser feitas via “web” ou “mobile”.

A integração com o ERP permite realizar ordens de serviço automáticas, com feedbacks rápidos e consistentes. Ela também melhora o acompanhamento das ordens de serviço e garante a execução dos relatórios.

Empresa de monitoramento de máquinas inteligentes: saiba por que somos referência no mercado

A SEMEQ se preocupa com a saúde da máquina, enquanto as outras empresas se preocupam com a doença. O grande papel da nossa empresa é trazer essa cultura preditiva e preventiva para a automação, oferecendo mais autonomia para as máquinas, aumentando a previsibilidade delas e evitando defeitos com mais eficiência.

Sendo assim, os sensores inteligentes para a Indústria 4.0 da SEMEQ fornecem monitoramento mais preciso e maior previsibilidade de falhas. 

Além disso, os sensores inteligentes de vibração online da SEMEQ são capazes de detectar mais de 40 modos potenciais de falhas elétricas e mecânicas. Juntamente com a análise de temperatura, a análise de vibração consegue cobrir 100% dos modos potenciais de falha em motores elétricos e respectivos circuitos de alimentação.

Conheça algumas características do sensor inteligente de vibração e temperatura da SEMEQ

* Medição triaxial (mede nos três eixos X, Y e Z);

* Conexão bluetooth;

* Conjugação com sensor de temperatura;

* Possui frequência de resposta de 10KHz e taxa de amostragem de 25,6 kHz, o que permite encontrar falhas que outros sensores com faixas de frequência inferiores somente indicariam quando a situação estivesse muito evidente;

* Detecta falhas em rolamentos e engrenagens;

* Bateria  de longa duração substituível. Não é necessário descartar o sensor quando a bateria acaba.

* Proteção IP 69K, que permite uma maior resistência e redução de deterioração do material.

* Disponíveis também para carga variável e gatilho externo.

Entenda como realizamos a leitura de dados e o diagnóstico da máquina com sensores inteligentes de vibração

O processo de monitoramento preditivo da SEMEQ envolve várias etapas e técnicas, feitas tanto de modo online quanto offline. Com larga experiência, contamos com a colaboração de mais de 300 funcionários monitorando mais de 400 fábricas em 30 países.

Com uma equipe de Pesquisa e Desenvolvimento interna, a SEMEQ desenvolve e fabrica sensores inteligentes de vibração wireless, algoritmos com Inteligência Artificial e aplicativos dedicados ao monitoramento preditivo.

Saiba como cuidamos da sua planta industrial.

Instalação de sensores para coleta de dados;

Os dados dos equipamentos são coletados de modo online e enviados à nuvem da Semeq (esses dados são capturados diariamente!).

No modo offline, um técnico da Semeq é enviado à planta periodicamente, de acordo com as necessidades da empresa e a criticidade do equipamento.

Algoritmos de análise e monitoramento

Nessa etapa, os dados são analisados com o uso de Inteligência Artificial de forma integrada com técnicas preditivas para conhecer todas as falhas das máquinas e as suas respectivas causas.

À medida que a inteligência artificial vai aprendendo, os algoritmos ficam cada vez mais precisos, melhorando assim o desempenho do processo.

Gestão de resultados

Nessa etapa, um analista de dados da SEMEQ vai verificar as informações obtidas por meio da adoção de todas as técnicas necessárias, empregadas simultaneamente, e montar um diagnóstico para o equipamento em questão.

Diagnóstico

A SEMEQ emite um relatório reportando as condições da análise junto com a integração de outras técnicas preditivas e indica as ações recomendadas para correção dos problemas identificados.

Faça parte da nossa rede de clientes e tenha previsibilidade e controle da sua planta ou parque industrial.

Fale com nossos consultores e evite sustos

Manutenção prescritiva: você aplica na sua planta?

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Com a evolução da tecnologia usada nos processos industriais, a automação e o uso de sensores inteligentes, a manutenção prescritiva se tornou um dos principais diferenciais para garantir a disponibilidade das máquinas, aumentar a produtividade e otimizar os custos no setor.

Mas, afinal, o que é e como funciona a manutenção prescritiva? Neste artigo, vamos falar sobre o assunto e dar dicas de como implementar essa estratégia em sua fábrica para melhorar a performance e reduzir os custos.

Entenda a evolução das técnicas de manutenção industrial

Com os avanços tecnológicos, a manutenção industrial foi assimilando essas inovações e desenvolvendo técnicas e estratégicas de manutenção para garantir o melhor desempenho das máquinas e evitar paradas inesperadas.

A princípio, havia apenas a manutenção corretiva, em que não há análise prévia das condições de funcionamento dos equipamentos e a manutenção só é feita após a ocorrência de falhas. Porém, esse procedimento tardio pode provocar a paralisação das operações e gerar prejuízos ainda maiores.

Depois, as indústrias passaram a adotar a manutenção preventiva, que tem por objetivo reduzir a probabilidade de falhas, diminuindo, assim, a necessidade de intervenções corretivas. Com planos bem estruturados, essa estratégia de manutenção faz inspeções regulares para prevenir defeitos nos equipamentos.

A manutenção preditiva, por sua vez, tem o objetivo de encontrar falhas em potenciais, ou seja, antes mesmo que elas aconteçam. Isso é feito por meio do monitoramento de equipamentos em máquinas.

Agora, estamos entrando em um novo momento da manutenção, com a prescritiva. Veja, a seguir, como ela funciona.

Manutenção prescritiva: o que é?

A manutenção prescritiva é considerada uma evolução da manutenção preditiva. Aqui, não se delimita apenas realizar recomendações, mas também leva à ação. Após fazer um diagnóstico, ela aciona uma ordem de serviço e ainda gera relatórios depois que o técnico realizou os reparos. Isso tudo é realizado a partir de sistemas integrados e automatizados.

Comumente, a coleta de dados em cada equipamento é feita por meio de sensores wireless e é por meio de recursos de inteligência artificial e machine learning que é possível captar informações preciosas. 

Com essa estratégia, a rotina de manutenção funciona como uma espécie de triagem médica. A doença (nesse caso, a falha potencial de um equipamento) é determinada de acordo com o seu nível de criticidade. A partir daí, avalia-se a necessidade ou não do deslocamento de um especialista até o local para inspecionar a máquina de perto. Tudo isso culmina em um sistema integrado e assertivo, que consegue aumentar a eficiência dos processos e facilitar a tomada de decisões de manutenção.

Em outras palavras, a análise preditiva de falhas se torna uma análise prescritiva, na qual os modos de falhas são diagnosticados antes mesmo que eles ocorram. Dessa forma, todos os ativos monitorados são avaliados em tempo real e de forma automática, com muito mais eficiência. As indústrias que adotam esse tipo de análise diagnóstica, combinando manutenção preditiva e prescritiva, podem otimizar recursos e tempo em seu dia a dia.

Vantagens de utilizar a manutenção prescritiva em plantas industriais

Como vimos, a manutenção prescritiva pode ser entendida como o ponto mais alto da jornada de evolução das técnicas de manutenção de máquinas industriais. 

Confira os benefícios de utilizar a manutenção prescritiva na sua planta industrial.

Recomendações mais precisas

O algoritmo surge como uma ferramenta poderosa para auxiliar nas tomadas de decisão, permitindo aos softwares aprender com as tendências e fazer sugestões e previsões calculadas a partir de uma grande quantidade de dados.

Evitar paradas não programadas

Se antes era preciso esperar até que uma falha acontecesse nas máquinas para fazer a sua manutenção, causando interrupções na linha de produção, agora é possível identificar problemas ainda no estágio inicial, diminuindo o tempo de parada no processo produtivo.

Além disso, a manutenção prescritiva pode revelar por que um determinado problema ou uma anomalia ocorreu no processo, evitando que esse problema se repita.

Automação dos processos de manutenção

Com a manutenção prescritiva, é possível obter a análise dos dados de saúde de um ativo, verificar métricas, gerar relatórios e ordens de serviço, automatizar manutenções preventivas e organizar todo o processo das rotinas de manutenção industrial.

Como resultado, temos uma otimização da capacidade produtiva industrial, com aumento da disponibilidade das máquinas e melhoria da qualidade dos processos. Assim, o processo de manutenção se torna mais inteligente e simples, garantindo melhor desempenho dos ativos e, por sua vez, aumentando a vida útil das máquinas e dos equipamentos.

Orientação para os objetivos do negócio

Mais do que prever problemas no funcionamento das máquinas e na produção da indústria, a manutenção prescritiva está transformando o gerenciamento desses ativos, prescrevendo correções para eles e agindo de acordo com essas prescrições.

Os modelos de manutenção preditiva avançaram para o estágio em que eles são capazes de levar em consideração as metas articuladas de produção e uso de recursos de uma empresa ou organização.

Ferramentas da manutenção prescritiva

Sensores

Os sensores usados na manutenção prescritiva fazem o monitoramento remoto e contínuo das atividades das máquinas, permitindo que trabalhem com maior assertividade, autonomia e segurança, sem a necessidade de inspeções presenciais.

É possível realizar coletas de dados diárias. Esse número é muito mais significativo que a coleta off-line, que geralmente é realizada apenas uma ou duas vezes por mês. Desse modo, as chances de falhas reduzem consideravelmente.

Plataforma de acompanhamento

A plataforma de monitoramento on-line oferece uma visualização completa e constante sobre a situação das máquinas nas plantas das fábricas. Desse modo, a manutenção prescritiva on-line consegue reduzir as falhas dos equipamentos pela atuação frequente e sistemática das equipes de manutenção.

IA e IoT

No laboratório, as tecnologias de IA e IoT fazem uma peneira e apontam a probabilidade de alguma peça falhar nas máquinas. Técnicas de monitoramento remoto, como análise do estado das superfícies, estudo das vibrações, análise estrutural e análise de fluidos são utilizadas para avaliar as condições dos equipamentos.

E você não precisa esperar a sua máquina falhar para que a inteligência artificial aprenda. Nossos algoritmos de IA aprendem com um banco de dados que vem sendo construído há mais de 15 anos, com mais de 60 mil máquinas analisadas por mês.

A Semeq é referência no mercado de manutenção prescritiva

A Semeq é uma empresa líder em manutenção prescritiva on-line. Com base em nossa experiência, conhecemos os requisitos exatos para fazer o monitoramento remoto de suas máquinas e garantir a continuidade de sua linha de produção.

A empresa trata os diagnósticos das máquinas gerados pela análise usando ferramentas de mineração de dados, ciência de dados e estatísticas, o que permite uma abordagem proativa e preventiva. Desse modo, obtemos insights fundamentais para que a manutenção prescritiva seja um agente transformador de resultado de seus negócios.

Nossos sensores wireless

Nossos sensores e nosso time coletam dados, e nossos laboratórios analisam esses algoritmos. Em seguida, nossos engenheiros fazem a gestão dos resultados, apresentando as melhores soluções de manutenção das máquinas.

Com os sensores on-line, conseguimos reduzir muito a quantidade de laudos e a troca de componentes das máquinas. Com esses recursos, você não precisa que seja gerado um defeito para mexer na máquina. A análise prescritiva on-line permite criar melhorias mexendo no modo de funcionamento dos equipamentos, evitando quebras e paradas na linha de produção.

My Semeq

Nossa plataforma de entrega de relatórios disponibiliza um único local para visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva e realizar a gestão de resultados em seu computador ou smartphone.

A Semeq emite um relatório reportando as condições da análise com a integração de outras técnicas de análise prescritiva e indica as ações recomendadas para a correção dos problemas identificados.

Para cada medição realizada, um relatório com as condições e os diagnósticos dos equipamentos monitorados é disponibilizado no portal My Semeq.

Equipe de profissionais para análise de dados

A Semeq conta com mais de 300 funcionários e tem em seu portfólio mais de 500 fábricas monitoradas, com presença em mais de 40 países. Para atender às necessidades dos clientes, nossa empresa conta com equipes de coleta de dados distribuídas ao redor do mundo, enquanto o time de análise fica concentrado em Limeira (SP).

Utilização de técnicas tradicionais com prescritiva

Na Semeq, a análise prescritiva trabalha com várias técnicas combinadas e diversos tipos de manutenção, aumentando potencialmente o acerto de falhas e agindo com maior eficiência. Mesmo com toda a experiência e a expertise de nossos técnicos, utilizamos uma combinação de abordagens de manutenção para aumentar a assertividade de nossas análises e promover a verdadeira transformação digital da manutenção  .

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Manutenção preditiva: o que é, vantagens e ferramentas

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A manutenção preditiva é uma abordagem revolucionária para identificação precoce ou potenciais de falhas em equipamentos industriais. O método utiliza técnicas de monitoramento e análise de dados combinado com métodos mais tradicionais.

De acordo com estudos recentes, empresas que adotaram a manutenção preditiva e o monitoramento online experimentaram uma redução de até 25% nos custos de manutenção.

A produtividade também é um fator preponderante ao considerar essa metodologia, uma vez que paradas não planejadas são minimizadas e os processos de produção fluem de forma mais eficiente.

Neste artigo, contamos os benefícios da manutenção preditiva e como a utilização do monitoramento online vem revolucionando as plantas industriais. Boa leitura!

O que é manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é uma abordagem estratégica utilizada para garantir a alta performance dos equipamentos em uma planta industrial.

Para isso, é necessário ter um controle de manutenções ou utilizar ferramentas tecnológicas de monitoramento de equipamentos, como os sensores online.

Em vez de realizar manutenções de rotina em intervalos fixos ou esperar que ocorram problemas, a manutenção preditiva permite que as empresas ajam de forma proativa. Ela envolve a coleta contínua de dados sobre a condição dos equipamentos, como vibração, temperatura, pressão e outras variáveis relevantes.

Esses dados são analisados por meio de algoritmos sofisticados que podem detectar padrões, anomalias ou tendências.

Com base nessas informações, é possível prever quando uma falha pode ocorrer e agendar intervenções de manutenção antes que problemas mais sérios aconteçam, evitando interrupções não planejadas na produção, minimizando os custos de reparo e maximizando a eficiência operacional.

Manutenção preditiva x manutenção preventiva

Tanto a manutenção preditiva quanto a manutenção preventiva são estratégias importantes para garantir a confiabilidade e o desempenho dos equipamentos. Ambas têm o objetivo de evitar falhas e maximizar a disponibilidade operacional. No entanto, existem diferenças significativas entre elas.

A manutenção preventiva é baseada em intervalos de tempo predefinidos ou em contagens de uso para realizar tarefas de manutenção programadas.

Ela envolve inspeções regulares, trocas de peças e ajustes de acordo com um cronograma predeterminado, uma vez que seu principal objetivo é evitar a ocorrência de falhas inesperadas e manter o equipamento em um estado aceitável de funcionamento.

A principal diferença entre as duas abordagens é o momento em que as intervenções de manutenção ocorrem. Entenda:

  • Na manutenção preventiva, as ações de manutenção são realizadas em intervalos fixos, independentemente do estado real do equipamento. Isso pode resultar em manutenção desnecessária em equipamentos que ainda estejam em boas condições ou falhas não detectadas que ocorrem entre os intervalos programados. Além disso, também não garante que, após intervenção, o equipamento voltará às condições normais.
  • Já na manutenção preditiva, as intervenções ocorrem com base em informações reais sobre a condição do equipamento, minimizando a ocorrência de manutenção desnecessária e permitindo monitorar as pequenas mudanças, agindo antes mesmo que o defeito apareça.

Os benefícios de aplicar a manutenção preditiva e o monitoramento online em fábricas

Cada vez mais sendo adotada por diferentes setores, como energia, transporte, saúde, entre outros, a manutenção preditiva oferece benefícios significativos, incluindo a redução de custos de manutenção e o aumento da disponibilidade e vida útil dos equipamentos.

De acordo com um relatório da PwC, a implementação efetiva da manutenção preditiva pode aumentar a vida útil dos ativos em até 20% e reduzir os custos de manutenção em até 10%.

A seguir, conheça as principais vantagens da manutenção preditiva e entenda os motivos de adotar essa metodologia na gestão das suas plantas fabris.

Previsibilidade de falhas

Em conjunto com o monitoramento online, a manutenção preditiva desempenha um papel fundamental na detecção e prevenção de falhas.

Ela se baseia no monitoramento contínuo de equipamentos e sistemas por meio de sensores e outras tecnologias, possibilitando a coleta de dados on-line sobre variáveis, como vibração, temperatura, pressão, fluxo, entre outras.

Redução de custos e intervenção

A manutenção preditiva também desempenha um papel significativo na redução de custos e intervenções não planejadas em uma planta industrial. Afinal, ao adotar essa abordagem, as empresas podem realizar ações de manutenção com base em informações reais sobre a condição dos equipamentos, evitando gastos desnecessários e minimizando o tempo de inatividade.

As empresas que implementaram a manutenção preditiva conseguiram uma redução nos custos de manutenção de 18% a 25%, segundo o estudo da McKinsey lançado em 2018.

Evita danos secundários

A manutenção preditiva ajuda a evitar danos secundários em plantas industriais por meio da detecção precoce de anomalias, previsão de falhas iminentes, planejamento adequado e redução do tempo de inatividade.

Ao identificar problemas antecipadamente e tomar medidas corretivas, evita-se que os danos se propaguem para outros componentes ou sistemas, garantindo a segurança e a eficiência operacional da planta.

Aumenta disponibilidade dos ativos

A detecção precoce de problemas é um dos principais diferenciais da manutenção preditiva. Ao identificar comportamentos fora do esperado, as equipes de manutenção podem investigar a causa raiz do problema e tomar ações corretivas antes que a falha se manifeste.

De acordo com o mesmo estudo da McKinsey mencionado anteriormente, a manutenção preditiva pode aumentar a disponibilidade dos ativos de 5% a 15%.

Quando a manutenção preditiva deve ser aplicada?

A manutenção preditiva deve ser aplicada de forma contínua ao longo do ciclo de vida dos equipamentos e sistemas industriais, sendo mais eficaz quando implementada desde o início da operação dos ativos e mantida ao longo do tempo.

Apesar disso, existem alguns momentos específicos em que a aplicação da metodologia preditiva se mostra especialmente relevante. Confira-os abaixo:

  • Implementação de novos equipamentos: ao adquirir e instalar novos equipamentos, é importante considerar a implementação da manutenção preditiva desde o início. Ao realizar o comissionamento dos ativos, podem ser estabelecidos os parâmetros de referência e as configurações dos sensores para monitorar o desempenho e detectar possíveis desvios futuros ou ajustes de projeto. É muito comum equipamentos novos apresentarem algumas condições operacionais críticas. 
  • Manutenção de rotina: a manutenção preditiva pode ser incorporada às atividades de manutenção de rotina. Por exemplo, durante inspeções periódicas, é possível utilizar sensores e tecnologias de monitoramento para coletar dados sobre o estado dos equipamentos e identificar sinais operacionais críticos e sinais precoces de deterioração ou desgaste.
  • Aquisição de dados históricos: é importante coletar e armazenar dados históricos de desempenho e manutenção dos equipamentos. Esses dados são valiosos para  análise de tendências, identificação de padrões e estabelecimento de modelos preditivos. Quanto mais dados disponíveis, mais precisa e confiável pode ser a previsão de falhas.
  • Mudanças significativas nas condições de operação: alterações nas condições de operação, como aumento da carga, mudança nos ciclos de trabalho ou nas especificações de processo, podem afetar o desempenho e a vida útil dos equipamentos. Nesses casos, a aplicação da manutenção preditiva é especialmente relevante para monitorar os impactos dessas mudanças e ajustar as estratégias.
  • Histórico de falhas recorrentes: se determinados equipamentos apresentarem histórico de falhas recorrentes, a manutenção preditiva pode ser uma abordagem eficaz para identificar as causas e prevenir futuras ocorrências. O monitoramento contínuo permitirá a detecção antecipada de sinais de problemas e a implementação de ações corretivas.

Ferramentas da manutenção preditiva

Uma variedade de ferramentas e tecnologias são utilizadas na manutenção preditiva para monitorar, analisar e prever o desempenho e a integridade dos equipamentos. Abaixo, estão algumas das principais ferramentas utilizadas:

Análise de óleo

A análise de óleo consiste em monitorar a qualidade do óleo lubrificante dos equipamentos industriais.

Amostras de óleo são coletadas regularmente e analisadas para detectar a presença de partículas contaminantes, água, degradação do óleo e desgaste anormal dos componentes.

Ultrassom

O ultrassom é uma técnica de monitoramento utilizada para identificar falhas em equipamentos por meio da detecção de ondas sonoras de alta frequência. Os sensores de ultrassom são capazes de captar ruídos ou vibrações que são imperceptíveis ao ouvido humano.

Esses sinais são analisados para identificar problemas, como vazamentos, desgaste de rolamentos, atrito excessivo ou descargas elétricas, antes que eles causem falhas ou danos maiores.

MTE

O MTE (Motor Testing Equipment) é uma ferramenta utilizada para testar e diagnosticar o desempenho de motores elétricos. Ele mede diversos parâmetros, como corrente, tensão, resistência, temperatura e outras variáveis elétricas.

Com base nesses dados, é possível avaliar a condição dos motores e identificar problemas, como desequilíbrio de fases, falhas de isolamento ou desgaste excessivo.

Análise de vibração

A análise de vibração é uma técnica comumente usada para identificar problemas mecânicos, como desalinhamento, desgaste de rolamentos e folgas excessivas. Sensores de vibração são aplicados aos equipamentos e os dados coletados são analisados para detectar padrões anormais.

Telemetria

A telemetria é uma tecnologia que permite a coleta remota de dados operacionais de equipamentos e sistemas. Sensores e dispositivos são instalados nos ativos industriais para monitorar variáveis e transmitir as informações on-line para um sistema centralizado.

Isso possibilita o acompanhamento contínuo do desempenho dos equipamentos a distância, facilitando a detecção de problemas e a tomada de decisões de forma ágil e eficiente.

A seleção e a combinação dessas ferramentas dependem do tipo de equipamento, das necessidades específicas da planta industrial e dos objetivos de manutenção estabelecidos pela organização.

É importante destacar que a evolução tecnológica continua a fornecer novas ferramentas e técnicas para aprimorar a manutenção preditiva e maximizar a disponibilidade dos ativos.

Manutenção preditiva e Indústria 4.0: como se relacionam hoje

A manutenção preditiva e a Indústria 4.0 estão fortemente relacionadas, pois ambas são impulsionadas pelas mesmas tendências tecnológicas e compartilham objetivos comuns. 

A Indústria 4.0 promove a integração de tecnologias avançadas, como Internet das Coisas (IoT), Big Data, Inteligência Artificial e automação, para otimizar os processos de produção.

A manutenção preditiva, por sua vez, é uma estratégia de manutenção que utiliza essas tecnologias para monitorar e prever falhas nos equipamentos, permitindo uma manutenção mais eficiente e proativa.

Ferramentas da Indústria 4.0 que podem ser aplicadas na preditiva

Combinada com as tecnologias da Indústria 4.0, por meio do uso de sensores, dispositivos de medição e análise avançada de dados, a manutenção preditiva coleta informações on-line sobre o desempenho dos equipamentos, identifica tendências anormais e prevê falhas antes que ocorram, como foi mencionado anteriormente.

A seguir, confira as principais ferramentas da Indústria 4.0 que são aplicadas na manutenção preditiva para garantir sua efetividade:

Coleta IoT

A Indústria 4.0 é impulsionada pela conectividade e pela IoT, em que sensores e dispositivos inteligentes são amplamente utilizados para coletar dados on-line.

Esses sensores também são fundamentais para a manutenção preditiva, fornecendo informações sobre o estado operacional dos equipamentos e permitindo a detecção precoce de falhas.

Plataforma de visualização de dados

A análise de dados é um componente essencial tanto para a Indústria 4.0 quanto para a manutenção preditiva. Na Indústria 4.0, a análise de dados on-line permite otimizar processos, identificar oportunidades de melhoria e tomar decisões baseadas em dados.

A plataforma de visualização de dados é usada para identificar padrões, tendências e comportamentos anormais nos equipamentos, possibilitando a previsão de falhas e a implementação de estratégias de manutenção proativas.

Machine Learning

A Indústria 4.0 faz uso extensivo de técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para automatizar processos, tomar decisões autônomas e melhorar a eficiência operacional.

Essas tecnologias são aplicadas para desenvolver modelos de previsão de falhas, identificar padrões complexos nos dados de sensores e aprimorar a precisão das análises e diagnósticos.

Big Data

O Big Data é uma das tecnologias-chave da Indústria 4.0 e desempenha um papel importante na manutenção preditiva.

A análise de grandes volumes de dados coletados dos sensores e sistemas da planta industrial permite identificar padrões, tendências e anomalias que podem indicar potenciais falhas nos equipamentos.

O Big Data permite uma manutenção mais precisa, com base nas condições reais dos ativos. Em vez de realizar manutenções preventivas em intervalos fixos, a manutenção preditiva baseada em dados permite que as intervenções ocorram no momento certo, quando os dados indicam a necessidade.

Manutenção preditiva na sua fábrica: dicas de como implementar

A implementação eficaz da manutenção preditiva pode trazer inúmeros benefícios para a sua fábrica, como redução de custos de manutenção, aumento da disponibilidade dos ativos e otimização da eficiência operacional. 

Para auxiliar você nesse processo, apresentamos algumas dicas importantes de como implementar a manutenção preditiva em sua fábrica. Confira:

  1. Entenda as necessidades da sua planta

Antes de iniciar a implementação da manutenção preditiva, é essencial compreender as necessidades específicas da sua planta industrial.

Analise os objetivos e os desafios da sua organização, identifique os equipamentos críticos e determine as metas de desempenho desejadas. Isso permitirá alinhar a estratégia de manutenção preditiva com os objetivos operacionais e priorizar os esforços nos equipamentos mais importantes.

  1. Identifique de quais áreas/equipamentos acontecem as principais falhas

Realize uma análise detalhada das falhas que já ocorreram na planta industrial. Identifique os equipamentos ou as áreas que apresentam maior incidência de problemas e impacto negativo na produção.

Essa análise ajudará a direcionar os esforços de implementação da manutenção preditiva para as áreas críticas, onde a previsão e a prevenção de falhas terão maior impacto na disponibilidade dos ativos e na eficiência geral da planta.

  1. Fale imediatamente com a sua equipe de manutenção

Envolver a equipe de manutenção desde o início é fundamental para o sucesso da implementação da metodologia preditiva.

Comunique imediatamente a intenção de implementar essa abordagem e explique sua importância. Converse com a equipe para entender suas percepções, seus desafios e suas necessidades.

A colaboração e o envolvimento da equipe de manutenção são essenciais para coletar dados relevantes, interpretar resultados e executar ações corretivas com base nas informações preditivas. Além disso, a equipe pode contribuir com conhecimentos práticos valiosos sobre os equipamentos e os processos da planta.

Como ter uma manutenção preditiva mais precisa na sua fábrica?

A manutenção preditiva desempenha um papel crucial na maximização da disponibilidade dos ativos e na redução dos custos de manutenção nas fábricas. No entanto, para garantir resultados eficazes, é essencial buscar uma abordagem mais precisa e refinada.

A Semeq é uma empresa especializada em monitoramento de máquinas para a manutenção preditiva. Com uma equipe composta por mais de 300 colaboradores atuando em mais de 40 países, temos orgulho de monitorar mensalmente mais de 500 plantas industriais.

Nossos esforços de pesquisa e desenvolvimento são voltados para a criação de tecnologias inovadoras, como sensores wireless, coletores de dados, softwares de inteligência artificial e aplicativos dedicados à manutenção preditiva. 

Além disso, oferecemos serviços tradicionais, como análise de vibração, análise de óleo (com laboratório próprio), termografia, telemetria, ultrassom e análise de circuitos de motores elétricos. Saiba mais abaixo: 

Sensores on-line

A Semeq oferece uma série de benefícios por meio de seus sensores on-line, permitindo uma manutenção mais precisa e eficiente em uma planta industrial.

Uma das vantagens é a capacidade de monitorar locais de difícil acesso aos pontos de monitoramento. Isso garante uma cobertura abrangente de todos os ativos industriais, independentemente da sua localização.

Diferentemente de outras técnicas de coleta de dados off-line, como  análise de óleo, termografia, MTE (Medição de Tensão Elétrica) e ultrassom, os sensores on-line da Semeq permitem um contínuo monitoramento on-line. Isso possibilita identificar falhas e anomalias imediatamente, proporcionando uma intervenção rápida antes que o problema se agrave.

Uma das principais características dos sensores da Semeq é sua capacidade de análise de dados e geração de insights. Seus sensores contam com setups de alarme por frequência, acionando a inteligência artificial (IA) para analisar frequências, modulações das curvas, harmônicas, coeficiente angular das curvas, regressões e muito mais.

Os sensores da Semeq também possuem um grau de proteção IP69K, que garante sua instalação em ambientes críticos sujeitos a água, jatos de água, poeira e outras intempéries. Sua forma de fixação por parafuso oferece maior rigidez e estabilidade, garantindo a qualidade do sinal.

Análise de óleo da Semeq

A análise de óleo lubrificante desempenha um papel crucial na garantia da produtividade, confiabilidade e qualidade das operações industriais. A Semeq é especializada nesse processo, oferecendo serviços avançados para manter a saúde e a disponibilidade das máquinas em parques industriais.

O óleo lubrificante é responsável por reduzir o desgaste e garantir o bom funcionamento dos componentes das máquinas. A qualidade do óleo tem um impacto direto na durabilidade e no desempenho dos equipamentos. Portanto, a análise de óleo lubrificante é essencial para uma avaliação preditiva das condições das máquinas, evitando falhas graves.

A Semeq utiliza técnicas avançadas de análise de óleo lubrificante, realizando diversos testes para avaliar as condições físicas, químicas e de contaminação do óleo. Esses testes incluem análise físico-química, análise de contaminações, análise espectrométrica e ferrografia.

Os resultados dessas análises fornecem informações valiosas para a manutenção preditiva, identificando desgastes, contaminações e outros problemas que podem comprometer o desempenho das máquinas. A Semeq oferece relatórios detalhados, recomendando ações corretivas e preventivas para otimizar o desempenho dos equipamentos e reduzir custos de reparo.

Fale com a Semeq

A Semeq é a parceira ideal para cuidar da saúde e da disponibilidade de suas máquinas. Com nossa expertise, podemos garantir que você obtenha resultados confiáveis e maior previsibilidade no planejamento das intervenções.

Entre em contato conosco e descubra como a Semeq pode ajudar a otimizar sua produtividade, a reduzir custos e a aumentar a confiabilidade de seus processos fabris.