Monitoramento on-line de ativos: tudo o que você precisa saber

Na era da indústria 4.0, em que a tecnologia está remodelando fundamentalmente a forma como conduzimos os negócios, o monitoramento on-line de ativos se destaca como um dos pilares da revolução industrial contemporânea. 

Por meio da combinação inteligente de sensores, conectividade e análise avançada de dados, essa abordagem está transformando radicalmente a gestão de ativos em setores industriais diversos.

Imagine poder prever falhas em máquinas antes que elas ocorram, otimizar o uso de recursos, aumentar a eficiência operacional e reduzir os custos de manutenção? Tudo isso é possível com o monitoramento preditivo

Um estudo da McKinsey estima que as empresas podem economizar até US$ 1,2 trilhão por ano por meio da adoção de soluções de monitoramento on-line de ativos.

Neste artigo, descubra o que é e como funciona o monitoramento on-line de ativos, saiba quais são as principais ferramentas e tecnologias utilizadas e como aplicar na sua planta industrial. Acompanhe!

O que é monitoramento on-line de ativos?

O monitoramento on-line de ativos é uma abordagem inovadora que revoluciona a maneira como as indústrias gerenciam seus equipamentos e suas máquinas. Essencialmente, trata-se de uma prática que envolve o acompanhamento contínuo e em tempo real do estado operacional, do desempenho e das condições dos ativos industriais.

Esse acompanhamento é possível por meio da coleta contínua e remota de dados, transmitido para sistemas de análise, possibilitando uma visão completa da saúde dos ativos.

Essa abordagem evoluiu consideravelmente com o advento da Internet das Coisas (IoT) e da Inteligência Artificial (IA), tornando-se uma ferramenta indispensável para a manutenção preditiva e a eficiência operacional.

Como funciona o monitoramento on-line de ativos?

O monitoramento on-line de ativos opera com base na coleta incessante de dados provenientes dos equipamentos por meio de sensores estrategicamente posicionados que capturam informações cruciais, como temperatura, vibração, pressão, corrente elétrica, entre outros. 

Esses dados são transmitidos por meio de conexões de rede à plataforma de análise, onde algoritmos avançados processam e interpretam as informações. A partir dessas análises, é possível identificar padrões, tendências e, o mais importante, sinais de possíveis falhas.

IoT e IA para monitoramento on-line de ativos

A Internet das Coisas (IoT) revolucionou o monitoramento on-line de ativos ao possibilitar a conexão de dispositivos e máquinas à rede, permitindo a coleta de dados em tempo real, independentemente da localização física. A Inteligência Artificial (IA), por sua vez, impulsiona essa abordagem ao processar grandes volumes de dados de maneira eficaz.

A IA não apenas analisa os dados, mas também aprende com eles, identificando padrões sutis e comportamentos anormais que podem ser indicativos de problemas iminentes, o que leva a uma precisão cada vez maior na previsão de falhas e na recomendação de ações preventivas.

Além disso, o uso conjunto de IoT e IA possibilita a criação de sistemas de alerta em tempo real, permitindo que as equipes de manutenção ajam rapidamente para evitar paradas não planejadas.

Um estudo da McKinsey estima que as empresas podem economizar até US$ 1,2 trilhão por ano por meio da adoção de soluções de IoT e IA para monitoramento de ativos, comprovando o impacto significativo que essa abordagem pode ter na eficiência operacional e na rentabilidade das indústrias.

Monitoramento on-line de ativos x coleta manual: diferenças

O gerenciamento eficaz de ativos industriais é um componente essencial para a produtividade e o sucesso de qualquer planta. Um dos pontos cruciais das operações industriais é a manutenção. 

No cenário da coleta manual de dados, as informações são obtidas periodicamente por técnicos, o que muitas vezes leva a uma abordagem reativa, quando os problemas só são identificados após a ocorrência de falhas. 

No entanto, o monitoramento on-line, com sua capacidade de análise avançada, permite a adoção de uma estratégia de manutenção preditiva, possibilitando intervenções antes que problemas maiores ocorram.

A coleta manual pode fornecer um instantâneo limitado do estado dos ativos, o que pode ser insuficiente para tomar decisões estratégicas. Em contrapartida, o monitoramento on-line oferece uma visão detalhada, alimentando sistemas de análise e IA com dados constantes. 

A adoção dessa abordagem não apenas aprimora a eficiência operacional e a confiabilidade dos ativos, como também põe as plantas industriais na vanguarda da Indústria 4.0, onde a análise de dados em tempo real é a chave para o sucesso competitivo.

Além disso, a coleta manual geralmente consome tempo significativo, envolve mão de obra especializada e pode ser propensa a erros humanos. Além disso, a análise dos dados coletados manualmente pode ser demorada e sujeita a interpretações subjetivas. Por outro lado, o monitoramento on-line automatiza o processo, eliminando a intervenção humana frequente.

Ferramentas utilizadas para realizar o monitoramento on-line de ativos

O monitoramento on-line de ativos é impulsionado por uma variedade de ferramentas e tecnologias que trabalham em conjunto para garantir a eficiência e a confiabilidade das operações industriais.

Ao adotar essas ferramentas, as plantas industriais podem obter insights detalhados sobre o desempenho dos equipamentos e tomar medidas preventivas antes que problemas maiores ocorram. 

Duas dessas ferramentas essenciais são o sensor de vibração e temperatura e a tecnologia de corrente elétrica.

Sensor de vibração e temperatura

Os sensores de vibração e temperatura são projetados para detectar variações nos níveis de vibração e temperatura dos equipamentos. As informações coletadas por esses sensores são enviadas para sistemas de análise que avaliam os padrões ao longo do tempo.

Qualquer desvio dos valores normais pode ser identificado, indicando a possibilidade de um problema iminente, o que contribui para a redução de paradas não planejadas e dos custos operacionais.  

Sensor de corrente

Os sensores de corrente são outra ferramenta valiosa no monitoramento on-line de ativos. Ele é utilizado para detectar sinais de correntes gerados por motores em funcionamento. Esses sinais monitorados podem ser indicativos de problemas, como harmônicos, desbalanceamento de corrente, sobrecargas, entre outros..

A análise dos dados de corrente permite a identificação de problemas em estágios iniciais, muito antes que eles se tornem visíveis ou causem impactos significativos, possibilitando uma manutenção proativa e a redução das interrupções da produção.

Integrar essas ferramentas em uma estratégia de monitoramento on-line é um passo crucial para garantir a operação contínua e bem-sucedida das plantas industriais na era da Indústria 4.0

Principais tecnologias do monitoramento on-line de ativos

Dentre as tecnologias que impulsionam a revolução causada pelo monitoramento on-line de ativos em indústrias, destacam-se o Big Data, o armazenamento em nuvem, a coleta IoT e o Machine Learning, que, juntos, capacitam as empresas a alcançar níveis de confiabilidade e disponibilidade nunca antes possíveis. Conheça-os mais abaixo: 

Big Data

O Big Data é a espinha dorsal do monitoramento on-line de ativos. Com a capacidade de coletar e analisar grandes volumes de dados gerados por sensores, máquinas e processos, as empresas podem identificar padrões, tendências e anomalias que podem passar despercebidos em abordagens tradicionais.

Esses insights possibilitam a tomada de decisões informadas baseadas em evidências. Um estudo da PwC estima que a análise de Big Data pode reduzir os custos de manutenção em até 30%.

Armazenamento em nuvem

O armazenamento em nuvem é uma peça-chave na viabilização do monitoramento on-line de ativos. Ele permite que os dados coletados sejam centralizados em plataformas acessíveis remotamente, eliminando a necessidade de infraestrutura local complexa e onerosa.

Essa abordagem facilita a colaboração entre equipes, já que os dados podem ser acessados e compartilhados de qualquer lugar e a qualquer momento. 

Além disso, a escalabilidade do armazenamento em nuvem possibilita que as empresas gerenciem volumes massivos de dados de maneira eficiente e econômica.

IoT

A Internet das Coisas (IoT) envolve conexão de sensores, dispositivos e equipamentos em uma rede inteligente, permitindo a comunicação contínua entre esses elementos. 

Essa comunicação em tempo real gera dados valiosos sobre o desempenho dos ativos, possibilitando a identificação precoce de anomalias e a otimização das operações.

Machine Learning

O Machine Learning, um subcampo da Inteligência Artificial, permite que as empresas desenvolvam modelos capazes de aprender com os dados e fazer previsões precisas. 

No contexto do monitoramento on-line de ativos, o Machine Learning é empregado para identificar padrões que indicam falhas iminentes nos equipamentos. 

Por que realizar o monitoramento de ativos de forma on-line

Em um cenário onde a eficiência operacional, o monitoramento de ativos de forma on-line permite uma abordagem proativa e orientada por dados. Abaixo, estão algumas razões que evidenciam por que essa abordagem é crucial para as indústrias modernas:

  • Previsão de falhas: é um dos principais benefícios do monitoramento on-line de ativos. Ao coletar e analisar continuamente os dados dos equipamentos, as empresas podem identificar padrões que indicam o início de problemas iminentes;
  • Otimização da manutenção: com o monitoramento on-line, é possível otimizar o planejamento da manutenção, agindo apenas quando os dados indicam que é necessário, o que evita intervenções prematuras nos equipamentos;
  • Aumento da disponibilidade dos ativos: o monitoramento on-line permite que as empresas acompanhem continuamente o desempenho dos equipamentos e tomem medidas preventivas antes que ocorram falhas graves;
  • Redução dos custos operacionais: ao evitar paradas não planejadas e otimizar a manutenção, as empresas podem operar de forma mais eficiente e produtiva, reduzindo gastos significativos;
  • Tomada de decisões informadas: as análises dos dados coletados fornecem insights valiosos sobre o desempenho dos equipamentos e as tendências de operação.

O monitoramento de ativos de forma on-line representa um salto na eficiência, na confiabilidade e na disponibilidade das operações industriais. As empresas que adotam essa abordagem estão colhendo os benefícios de uma manutenção mais eficiente, operações otimizadas e uma produção mais estável.

Para qual tipo de segmento é mais indicado?

O monitoramento on-line de ativos é uma abordagem versátil e benéfica que pode ser aplicada em uma variedade de segmentos industriais. Desde manufatura e energia até logística e saúde, o monitoramento on-line oferece vantagens significativas em termos de eficiência operacional e redução de custos. 

Na indústria manufatureira, por exemplo, o monitoramento on-line de ativos pode garantir a operação contínua e eficiente das linhas de produção. Já nas indústrias de energia e utilities, a disponibilidade de ativos é crucial para garantir o fornecimento constante de eletricidade, água e gás. 

A capacidade de prever falhas, otimizar a manutenção e evitar paradas não planejadas é especialmente valiosa em setores onde a eficiência e a confiabilidade são fundamentais. 

Ao adotar o monitoramento on-line de ativos de maneira estratégica e bem direcionada, as empresas podem melhorar seus processos, reduzir custos e elevar a qualidade de suas operações, permanecendo à frente da concorrência em um ambiente industrial cada vez mais competitivo.

Como saber quais ativos devem ser monitorados?

A seleção dos ativos a serem monitorados é uma etapa crucial no estabelecimento de um sistema de monitoramento on-line eficaz. A decisão deve ser baseada em diversos fatores, incluindo a importância do ativo para a operação, a criticidade em caso de falha e o histórico de problemas.

A seguir, confira os pontos que devem ser considerados ao selecionar se um determinado equipamento deve ou não ser monitorado on-line

  • Criticidade do ativo: ativos críticos, cuja falha pode resultar em interrupções significativas na produção ou impactos financeiros substanciais, devem ser priorizados para o monitoramento;
  • Histórico de problemas: os ativos que apresentaram histórico de falhas recorrentes ou problemas frequentes também são bons candidatos para o monitoramento, uma vez que trazer riscos para a operação; 
  • Complexidade do equipamento: ativos complexos, com muitos componentes e variáveis de operação, também devem ser prioridade;
  • Objetivos operacionais: se a prioridade for a redução de custos de manutenção, por exemplo, os ativos que mais contribuem para esses custos devem ser selecionados para o monitoramento.

Como analisar os dados gerados?

A coleta constante de dados provenientes do monitoramento preditivo pode ser uma mina de ouro de informações valiosas para a tomada de decisões informadas e aprimoramento dos processos industriais. 

No entanto, lidar com grandes volumes de dados requer uma abordagem estruturada e ferramentas adequadas para extrair insights significativos.

A primeira etapa é garantir que todos os dados sejam coletados de maneira confiável e armazenados em um formato acessível, o que geralmente envolve o uso de sistemas de gerenciamento de dados ou plataformas de armazenamento em nuvem.

Os dados brutos podem conter ruídos ou informações irrelevantes. Portanto, é necessário realizar a limpeza e a preparação dos dados, eliminando inconsistências e padronizando as informações.

Dependendo dos objetivos da análise, algoritmos de aprendizado de máquina e análise estatística podem ser aplicados para identificar padrões complexos e relações nos dados.

Com base nos dados históricos e nas tendências identificadas, os algoritmos de previsão podem ser usados para estimar quando uma falha pode ocorrer, permitindo que ações preventivas sejam tomadas.

A análise de dados gerados pelo monitoramento on-line de ativos requer uma abordagem integrada que combina técnicas de limpeza, análise estatística e aprendizado de máquina. 

Quero ter na minha fábrica! Como aplicar?

A adoção do monitoramento on-line de ativos em uma planta industrial é um processo que envolve uma série de etapas bem definidas, desde a seleção das tecnologias de monitoramento até a interpretação dos dados gerados. Nesse contexto, a SEMEQ se destaca como uma parceira confiável, trazendo sua vasta experiência em manutenção preditiva.

O primeiro passo é identificar os ativos críticos da planta, aqueles cujo mau funcionamento pode impactar diretamente a produção. A partir daí, a escolha das tecnologias de monitoramento adequadas se torna fundamental. 

Sensores de vibração e temperatura, de corrente, coleta IoT e outros sistemas podem ser implementados, dependendo das características dos ativos em questão.

A instalação dos sensores nos pontos-chave dos ativos requer conhecimento técnico para garantir a precisão e a eficácia do monitoramento. Aqui é onde a SEMEQ entra, com sua equipe altamente capacitada para realizar instalações precisas e confiáveis.

Uma vez que os sensores estão operando, a coleta de dados é contínua e integrada, alimentando algoritmos avançados de análise. Esse é outro ponto onde a SEMEQ se destaca, com sua experiência em análise de dados e seu laboratório próprio. Os dados coletados são processados e transformados em informações relevantes para o diagnóstico.

O monitoramento on-line de ativos não é um processo pontual, mas contínuo. Os resultados e a evolução do estado dos ativos são acompanhados ao longo do tempo, permitindo uma gestão mais eficaz e embasada em dados concretos.

A SEMEQ se coloca como a parceira ideal para esse desafio, oferecendo não apenas tecnologia de ponta, mas também o conhecimento e a capacidade analítica necessários para maximizar os resultados e transformar o monitoramento de ativos em uma vantagem competitiva sólida.

Conheça os sensores on-line da SEMEQ

Na busca contínua por aprimorar a eficiência operacional e garantir a disponibilidade dos ativos, os sensores wireless têm se tornado peças fundamentais no monitoramento industrial. 

A SEMEQ, líder no setor de manutenção preditiva, oferece uma linha de sensores on-line de última geração, projetados para elevar o nível de confiabilidade e disponibilidade das plantas industriais.

Sensor de vibração e temperatura: dispositivo versátil e altamente sensível, capaz de detectar variações sutis que podem indicar desgaste ou anomalias em ativos industriais combinando a análise da vibração e temperatura;

Sensor de corrente: ferramenta de monitoramento de alta precisão que detecta corrente das três fases do motor com o equipamento em funcionamento. Esses sinais são convertidos em informações valiosas sobre a condição dos ativos, permitindo a detecção precoce de problemas como harmônicos, desbalanceamento de fase, frequência de alimentação, entre outras.

A SEMEQ reconhece que cada planta industrial é única e, por isso, oferece soluções personalizadas para atender às necessidades específicas de monitoramento. 

Além disso, nossa equipe de profissionais altamente qualificados está pronta para auxiliar na instalação, configuração e interpretação dos dados coletados pelos sensores.

Dê um passo à frente na gestão de ativos da sua planta industrial. Entre em contato conosco e descubra como a tecnologia de ponta aliada à experiência em manutenção preditiva pode transformar a eficiência operacional!

Aproveite para entrar em contato conosco hoje mesmo! Leia mais conteúdos como este em nosso blog:

Sensor wireless na manutenção preditiva: ganhe eficiência e produtividade com a SEMEQ

De acordo com um estudo encomendado pela Forrester Consulting, 49% dos fabricantes acreditam que tecnologias como Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina serão os principais fatores que influenciarão a competitividade nos próximos anos.

Hoje, no mercado de monitoramento preditivo, a utilização de sensores wireless tem revolucionado o modo como a manutenção de equipamentos em plantas industriais tem sido feito.

Os dados gerados pelos sensores wireless trazem altíssimo volume de informações se comparado ao método tradicional de monitoramento, além de conseguir averiguar a saúde do equipamento por minuto, garantindo maior precisão no processo.

Isso faz com que o uso de sensores wireless na manutenção preditiva seja uma das opções mais atraentes para profissionais que trabalham no monitoramento e manutenção de plantas fabris.

Neste artigo, vamos explicar como funcionam as redes wireless para manutenção preditiva e mostrar os benefícios desses dispositivos para o aumento da eficiência e produtividade na indústria.

Benefícios do uso de sensores wireless na manutenção preditiva

O uso de sensores wireless na manutenção preditiva possibilita a detecção de desgastes e defeitos de rolamento, desalinhamentos, desequilíbrios, folgas e outras deficiências que levam a falhas nas máquinas e a paradas inesperadas na linha de produção.

As redes wireless para manutenção preditiva permitem que as correções sejam feitas com custo otimizado. Uma pesquisa da McKinsey aponta que a manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade da máquina em 30-50% e aumenta a vida útil dos ativos em 20-40%.

Confira outros benefícios do uso de sensores inteligentes na sua planta industrial.

Monitoramento por online

O sensor sem fio para manutenção preditiva permite que o monitoramento seja feito remotamente com uma frequência muito maior.

Com essa tecnologia, são feitas cerca de 720 coletas de dados por mês, um número muito mais significativo do que a coleta off-line, que geralmente é feita apenas uma ou duas vezes por mês. Desse modo, as chances de identificação de falhas aumentam exponencialmente.

Economia

O principal objetivo da manutenção preditiva sem fio é a verificação regular dos ativos de modo antecipado, evitando, assim, problemas que podem causar gastos maiores com manutenções reparadoras ou paradas inesperadas, paralisando a produção de fábricas.

Possibilidade de uso em locais de difícil acesso

Um desafio que indústrias têm hoje é manter a disponibilidade de máquinas em locais de difícil acesso, uma vez que os custos para enviar mão de obra e suprimentos para esses locais costumam ser elevados, além de demorados.

A tecnologia do sensor wireless consegue sanar esse problema, visto que é possível fazer o monitoramento a distância sem dificuldades.

Conheça o nosso sensor wireless para monitoramento preditivo

O sensor inteligente de vibração on-line da SEMEQ é capaz de detectar mais de inúmeros modos potenciais de falha elétrica e mecânica. Com a análise de temperatura, vibração, corrente elétrica e outras variáveis de processo, consegue cobrir 100% dos modos potenciais de falha em motores elétricos.

Além disso, sensores wireless da SEMEQ possuem alto grau de sensibilidade, sendo um dos mais confiáveis do mercado para detecção de vibrações mínimas, indicativas de falhas em potencial.

Isso acontece porque mantemos um departamento de Pesquisa & Desenvolvimento interno para a produção de sensores com as tecnologias mais avançadas do mercado. Assim, conseguimos garantir sensores realmente eficientes e confiáveis aos nossos clientes.

Características dos sensores wireless da SEMEQ:

  • Bateria durável de até 3 (três) anos e substituíveis
  • Sem necessidade de descartar o sensor quando a bateria acaba;
  • Conexão 3G/4G e funcionamento independente;
  • Gatilhos e carga variável.

Como realizamos a coleta de dados a partir do sensor wireless

Os nossos sensores e o nosso time coletam dados de modo on e off-line e, em seguida, os nossos laboratórios analisam esses dados.

Posteriormente, nossos algoritmos de Machine Learning fazem a gestão dos resultados, apresentando as melhores soluções de manutenção das máquinas e gerando insights para a sua planta.

Triagem

A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de máquina e das necessidades de cada indústria. A partir desse diagnóstico, é possível mapear quais são os equipamentos mais importantes na planta do nosso cliente.

Diagnóstico

Além de saber quando a sua máquina precisa de atenção, você pode saber o que fazer para consertá-la.

No laboratório, a tecnologia de Inteligência Artificial faz uma peneira e aponta a probabilidade de falhas nas máquinas. Isso é feito com base em dados coletados de forma remota com a vibração, temperatura, dados de processo e corrente elétrica.

Manutenção prescritiva

Após análises feitas por nossos algoritmos, geramos um relatório completo sobre a condição do equipamento e quais medidas protetivas devem ser tomadas para que a máquina mantenha seu grau de performance.

SEMEQ: referência em monitoramento preditivo

Com mais de 28 anos de experiência, a SEMEQ tem vasta expertise no monitoramento de manutenção preditiva sem fio em inúmeros segmentos industriais e em plantas de pequeno, médio e grande porte.

Atualmente, estamos presentes em mais de 30 países e contamos com mais de 400 fábricas monitoradas com a nossa tecnologia. Contamos com escritórios na América do Norte, na América do Sul e na Europa.

Com o auxílio da SEMEQ, a sua planta industrial fica em segurança, com disponibilidade de máquinas para uma produção ininterrupta.

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Entenda por que o sensor inteligente para vibração e temperatura é vital para o monitoramento preditivo

As máquinas apresentam vibrações durante o seu funcionamento normal. Porém, quando a vibração apresenta discrepâncias em determinados parâmetros, ela passa a ser um indicador de falha potencial do componente monitorado.

Caso esses problemas não sejam identificados e tratados pelo monitoramento online, eles podem provocar grandes riscos operacionais e de segurança para quem a manuseia, além, é claro, da quebra do equipamento, interrompendo a produção e causando prejuízos financeiros.

Dessa forma, o monitoramento preditivo, por meio de sensores inteligentes de vibração, consegue identificar movimentos anômalos, garantindo uma tomada de decisão precisa para que volte à sua performance original.

Neste artigo, explicamos como funciona um sensor inteligente de vibração e a sua importância para um monitoramento preditivo eficaz.

Como funciona o sensor de vibração inteligente?

Os sensores inteligentes de vibração e temperatura funcionam monitorando 24 horas uma ampla largura de banda nos três eixos (RMS, Espectro e Envelope). Assim, é possível identificar as falhas mais sutis até as mais complexas com antecedência, como desgastes do material, rupturas, desalinhamentos, desbalanceamentos, entre outros problemas graves. 

A partir desse monitoramento constante, o sensor envia, por bluetooth, informações atualizadas da vibração e temperatura da máquina para a central de monitoramento. Com esses dados, mantidos em nuvem, modelos matemáticos, inteligência artificial, machine learning, além de vigilância de profissionais habilitados, conseguem identificar o desempenho do equipamento antes que falhas aconteçam.

Os serviços de monitoramento preditivo podem ser aplicados em motores, bombas, eixos, ventiladores, sistemas de potência, painéis eletrônicos, caldeiras, componentes do sistema de vapor, ar comprimido, refrigeração e muitos outros sistemas industriais. Podemos dizer que as aplicações são praticamente ilimitadas.

Benefícios de utilizar um sensor inteligente para manutenção preditiva

A tecnologia wireless abriu diversos caminhos para o monitoramento preditivo, fazendo com que se tornasse mais acessível, ágil e preciso.

Hoje, por exemplo, não é necessário gastar com cabeamentos caros e complexos ou com o envio de mão de obra mensal ou semanal para a coleta de dados. Além disso, com um sistema de monitoramento feito com auxílio da inteligência artificial, amplia-se drasticamente a precisão do sistema, permitindo maior qualidade na geração, análise de dados e tomada de decisão.

Outro ponto é que o monitoramento online, quando comparado com a coleta manual, amplia em 720 vezes a quantidade de amostras, reduzindo de forma expressiva os riscos de paradas não planejadas.

Veja outros pontos que fazem com que o sensor inteligente online seja o mais indicado para o monitoramento preditivo em plantas industriais.

Visão geral de ativos

Os diagnósticos das máquinas com monitoramento remoto geram análises que usam ferramentas de mineração de dados, ciência de dados e modelos estatísticos, permitindo uma abordagem proativa da manutenção.

Além disso, as abordagens mais modernas para manutenção preditiva usam aprendizado de máquina e IA para descobrir insights valiosos com os dados. As soluções de sensor wireless para preditiva identificam falhas em potencial e preveem quanto tempo uma máquina ou processo pode ter antes de falhar.

Aqui na SEMEQ, utilizamos tecnologias como Inteligência Artificial e Internet of Things(IoT) para orientar os analistas e participar do laudo, o que traz maior precisão para todo o processo. Essas tecnologias, aliadas ao uso de técnicas variadas de análise, complementam o laudo.

Alto grau de sensibilidade

Para entender melhor, vamos dar o exemplo dos rolamentos.

Eles iniciam emitindo sinais extremamente fracos, entrando em seguida em um estado de deterioração exponencial. Por isso, só é possível detectar as alterações iniciais com sensores extremamente sensíveis.

Os sensores inteligentes de vibração da Semeq são construídos com range de 0 a 10kHz e taxa de amostragem de 25,6khz. Sensores com range menores não conseguem detectar os problemas de rolamentos com antecedência suficiente, levando ao risco de falhas graves e inesperadas.

Relatório de análise prescritiva

O MySemeq, a nossa plataforma de entrega de relatórios, possibilita visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva e realizar a gestão de resultados em um único lugar. Após todas as informações serem processadas, elas são postadas no portal e as visualizações pelos clientes podem ser feitas via “web” ou “mobile”.

A integração com o ERP permite realizar ordens de serviço automáticas, com feedbacks rápidos e consistentes. Ela também melhora o acompanhamento das ordens de serviço e garante a execução dos relatórios.

Empresa de monitoramento de máquinas inteligentes: saiba por que somos referência no mercado

A SEMEQ se preocupa com a saúde da máquina, enquanto as outras empresas se preocupam com a doença. O grande papel da nossa empresa é trazer essa cultura preditiva e preventiva para a automação, oferecendo mais autonomia para as máquinas, aumentando a previsibilidade delas e evitando defeitos com mais eficiência.

Sendo assim, os sensores inteligentes para a Indústria 4.0 da SEMEQ fornecem monitoramento mais preciso e maior previsibilidade de falhas. 

Além disso, os sensores inteligentes de vibração online da SEMEQ são capazes de detectar mais de 40 modos potenciais de falhas elétricas e mecânicas. Juntamente com a análise de temperatura, a análise de vibração consegue cobrir 100% dos modos potenciais de falha em motores elétricos e respectivos circuitos de alimentação.

Conheça algumas características do sensor inteligente de vibração e temperatura da SEMEQ

* Medição triaxial (mede nos três eixos X, Y e Z);

* Conexão bluetooth;

* Conjugação com sensor de temperatura;

* Possui frequência de resposta de 10KHz e taxa de amostragem de 25,6 kHz, o que permite encontrar falhas que outros sensores com faixas de frequência inferiores somente indicariam quando a situação estivesse muito evidente;

* Detecta falhas em rolamentos e engrenagens;

* Bateria  de longa duração substituível. Não é necessário descartar o sensor quando a bateria acaba.

* Proteção IP 69K, que permite uma maior resistência e redução de deterioração do material.

* Disponíveis também para carga variável e gatilho externo.

Entenda como realizamos a leitura de dados e o diagnóstico da máquina com sensores inteligentes de vibração

O processo de monitoramento preditivo da SEMEQ envolve várias etapas e técnicas, feitas tanto de modo online quanto offline. Com larga experiência, contamos com a colaboração de mais de 300 funcionários monitorando mais de 400 fábricas em 30 países.

Com uma equipe de Pesquisa e Desenvolvimento interna, a SEMEQ desenvolve e fabrica sensores inteligentes de vibração wireless, algoritmos com Inteligência Artificial e aplicativos dedicados ao monitoramento preditivo.

Saiba como cuidamos da sua planta industrial.

Instalação de sensores para coleta de dados;

Os dados dos equipamentos são coletados de modo online e enviados à nuvem da Semeq (esses dados são capturados diariamente!).

No modo offline, um técnico da Semeq é enviado à planta periodicamente, de acordo com as necessidades da empresa e a criticidade do equipamento.

Algoritmos de análise e monitoramento

Nessa etapa, os dados são analisados com o uso de Inteligência Artificial de forma integrada com técnicas preditivas para conhecer todas as falhas das máquinas e as suas respectivas causas.

À medida que a inteligência artificial vai aprendendo, os algoritmos ficam cada vez mais precisos, melhorando assim o desempenho do processo.

Gestão de resultados

Nessa etapa, um analista de dados da SEMEQ vai verificar as informações obtidas por meio da adoção de todas as técnicas necessárias, empregadas simultaneamente, e montar um diagnóstico para o equipamento em questão.

Diagnóstico

A SEMEQ emite um relatório reportando as condições da análise junto com a integração de outras técnicas preditivas e indica as ações recomendadas para correção dos problemas identificados.

Faça parte da nossa rede de clientes e tenha previsibilidade e controle da sua planta ou parque industrial.

Fale com nossos consultores e evite sustos

Sensores wireless para monitoramento online: por que são a melhor opção do mercado hoje

Os sensores wireless para monitoramento online revolucionaram o modo como a coleta, transporte e análise de dados das máquinas são feitos.

Têm sido utilizados por empresas que desejam ter um controle mais efetivo da situação e desempenho das suas máquinas, já que por ser feita de forma remota, é possível obter dados coletados com altíssima frequência e precisão.

Esse tipo de sensor é especialmente interessante para grandes parques industriais, que têm produção contínua ou intermitente, ou aquelas que estão localizadas em pontos de difícil acesso ou longe dos grandes centros, evitando ainda a instalação de grandes redes cabeadas.

Neste artigo, vamos mostrar os benefícios de se fazer uso dos sensores wireless para monitoramento online e por que tem sido a melhor escolha para quem deseja manter alta performance nas plantas industriais.

Tecnologia na manutenção preditiva: o auxílio de softwares mudou a forma como fazemos monitoramento

A manutenção preditiva começou na década de 1940, na aeronáutica norte-americana. Na década de 1970, se ampliou o uso dos coletores de dados offline, mas hoje sabemos que demandam muita mão de obra.

A manutenção preditiva tradicional consistia em fazer coletas com coletores de dados, os chamados datalogs, por meio de um único sensor preso na ponta do equipamento a partir de um cabo. Tratava-se de um instrumento portátil, que necessitava da presença de uma pessoa para coletar os dados na fábrica, geralmente numa cadência mensal.

Com a indústria 4.0, a partir de meados de 2015, começa a surgir o sistema com o sensor wireless para monitoramento online, nessa época, a instalação envolvia investimentos em infraestrutura, com grandes redes de cabos para transmitir as informações.

Com os novos recursos tecnológicos, a qualidade do monitoramento remoto das máquinas melhorou expressivamente, uma vez que a cadência de coleta, que era mensal, agora pode ser 700 vezes maior.

Desse modo, a inspeção online se tornou muito mais acessível e passou a ser feita em massa, sempre com o mesmo objetivo: garantir o bom funcionamento e a disponibilidade das máquinas.

Hoje, o monitoramento remoto com sensores wireless praticamente não têm limitação na sua expansão, mudando a quantidade de equipamentos monitorados de centenas para milhares. Apenas um dos clientes da Semeq irá instalar cerca de 50.000 sensores nos próximos anos em suas plantas fabris.

Benefícios de utilizar sensor wireless para monitoramento online

As redes sem fio reduzem drasticamente os custos associados à instalação, manutenção e desempenho dos sistemas de monitoramento de ativos.

Confira alguns benefícios do uso de sensores wireless para monitoramento online.

Associação de sensores de vibração com análise de circuitos elétricos.

Juntos, os sensores de análise de vibração e de análise de circuito de motores elétricos cobrem 100% das falhas; 67% das falhas são cobertas por análise de vibração e 33% por análise de circuito de motores elétricos.

Insights prescritivos

As abordagens mais modernas para manutenção preventiva usam aprendizado de máquina e IA para descobrir insights valiosos com os dados. Com esses recursos, as soluções de sensores identificam falhas em potencial e preveem quanto tempo uma máquina ou processo pode ter antes de falhar.

É importante salientar que os sistemas de inteligência artificial e aprendizagem de máquina têm necessidade de grande quantidade de dados históricos para aprender. 

Assim, diferente de outras empresas de monitoramento preditivo, a Semeq conta com o maior banco de dados do mercado, cerca de 70TB, permitindo que a aplicação da IA e ML tenha maior precisão e os desenvolvimentos das aplicações sejam mais rápidos.

As empresas que não têm um banco de dados robusto, terão que esperar que as máquinas quebrem inúmeras vezes para conseguirem “treinar” seus sistemas de IA, deixando seus equipamentos expostos a falhas.

Análise espectral

Ao capturar as frequências, elas são transmitidas de forma agrupada (misturadas). Nos algoritmos da Semeq elas são classificadas matematicamente, o que permite a interpretação dos diversos modos de falhas levando a determinação precisa das possíveis falhas em potencial.

Os nossos algoritmos contam também com Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquinas baseados nos nossos extensos bancos de dados, como já mencionado anteriormente.

Relatório de análise prescritiva

O MySemeq, a nossa plataforma de entrega de relatórios, possibilita visualizar os diagnósticos de todas as técnicas de preditiva e realizar a gestão de resultados em um único lugar.

A integração com o ERP permite realizar ordens de serviço automáticas, com feedbacks rápidos e consistentes. Ela também melhora o acompanhamento das ordens de serviço e garante a execução dos relatórios.

Sensores wireless para monitoramento online: análise de vibração e temperatura online.

Graças a tecnologias como o Bluetooth, muito mais sensores sem fio podem agora ser conectados às máquinas. Esses sensores wireless para serviço de monitoramento preditivo capturam dados críticos online que são transmitidos para um servidor central em nuvem, por meio de um gateway sem fio.

Os nossos sensores de vibração online detectam inúmeros modos potenciais de falhas nos equipamentos. Associando análise de vibração com temperatura, ampliam as possibilidades de detecção, aumentando expressivamente a confiabilidade do sistema.

Conheça algumas vantagens dos nossos sensores wireless para monitoramento online.

Detecção de falhas em estágio inicial

Quando um limite determinado pelos nossos algoritmos é atingido, um alerta é gerado e os analistas têm acesso aos dados de condição das máquinas. Além disso, os algoritmos da SEMEQ permitem fazer previsões levando a estimativa dos prazos disponíveis para a execução da manutenção.

Setup rápido

Os sensores wireless para monitoramento online podem ser instalados muito rapidamente, sem necessidade de fios, quando comparamos ao monitoramento tradicional cabeado. Afinal, a energia para seu funcionamento vem de baterias substituíveis.

Algumas empresas oferecem sensores com baterias não substituíveis levando à necessidade da troca completa dos sensores, o que acaba sendo insustentável financeiramente. Por exemplo: imaginemos uma planta com milhares de sensores tendo que ser descartados cada vez que as baterias acabam, no final, o orçamento acaba se tornando impraticável para muitas empresas.

Dessa forma, com um sistema configurável e escalável, você pode adicionar centenas de sensores wireless e configurar individualmente cada um deles.

Flexibilidade nas aplicações

Os mais diversos equipamentos se beneficiam com o monitoramento online. O serviço de preditiva pode ser aplicado em motores, sistemas de potência, caldeiras, componentes do sistema de vapor, redutores, mancais etc.

Saiba como realizamos o monitoramento online de máquinas em plantas industriais

A SEMEQ se preocupa com a saúde da máquina, enquanto as outras empresas se preocupam com a doença. O grande papel da SEMEQ é trazer essa cultura preditiva e preventiva, permitindo que potenciais quebras das máquinas sejam identificadas com antecedência suficiente para que as intervenções sejam mais eficazes.

Instalação de sensores para coleta de dados

Com o sistema online, não é necessário enviar uma pessoa para realizar a coleta de dados, já que ela é feita automaticamente. Com esses recursos de monitoramento remoto, são feitas cerca de 720 coletas de dados por mês, um número muito mais significativo do que a coleta offline, que geralmente é feita apenas uma ou duas vezes por mês. Desse modo, as chances de uma falha ocorrer se reduzem drasticamente.

Gestão de resultados

Nossos sensores wireless para serviço de preditiva e nosso time coletam dados e os nossos laboratórios analisam esses algoritmos. Em seguida, os nossos engenheiros fazem a gestão dos resultados, apresentando as melhores soluções de manutenção das máquinas.

Diagnóstico

Nosso serviço de preditiva e monitoramento remoto de plantas identificam lacunas nos parques industriais sugerindo ações e correções que devem ser priorizadas.

A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de máquina e das necessidades de cada empresa. Essa análise é feita por nossa equipe de profissionais com expertise em manutenção preditiva.

Somos referência quando o assunto é monitoramento para manutenção preditiva online.

A SEMEQ conta com mais de 300 funcionários e possui em seu portfólio mais de 400 fábricas monitoradas, com presença em mais de 30 países. Para atender às necessidades dos clientes, nossa empresa de monitoramento preditivo conta com equipes para assessorar na instalação e melhoramento dos modelos de manutenção distribuídos ao redor do mundo, enquanto o time de análise fica concentrado nas nossas salas de controle.

Fale com nossos consultores e evite surpresas na sua planta industrial!

Monitoramento preditivo remoto: mais eficiência e economia na manutenção das máquinas

O monitoramento preditivo remoto é uma evolução dos métodos tradicionais, uma vez que, por meio de sensores inteligentes, é possível inspecionar máquinas a longas distâncias e em tempo integral.

Hoje, parques industriais de grandes empresas já utilizam os recursos da Indústria 4.0 para melhorar a performance dos seus equipamentos e garantir uma produção ininterrupta, garantindo vantagens competitivas no mercado.

Neste artigo, vamos abordar como funciona a manutenção preditiva remota, quais são os seus benefícios em relação à manutenção presencial e para quais fábricas ela é a mais indicada.

Desafios do monitoramento presencial

Até bem recentemente, a manutenção preditiva tradicional consistia em fazer coletas de dados por meio de um único sensor preso na ponta do equipamento a partir de um cabo. Esse instrumento portátil necessitava da presença de uma pessoa para coletar os dados na fábrica, geralmente em uma escala mensal. No monitoramento preditivo tradicional, metade do custo de um sistema on-line era gasta com infraestrutura.

Além disso, o principal desafio do monitoramento presencial era ter acesso a fábricas e parques industriais com difícil acesso, principalmente quando a coleta precisava ter uma periodicidade alta.

Monitoramento preditivo remoto: como funciona

O monitoramento preditivo remoto é feito com a instalação de sensores nos equipamentos escolhidos previamente entre a equipe técnica e o gerente de manutenção. Por ser sem fio, é possível instalar os sensores em diversas máquinas, sem o impedimento do cabeamento.

A partir disso, são coletados dados que são enviados para um banco que reúne informações sobre o desempenho desse equipamento. Quando são identificados uma vibração, uma temperatura, uma pressão ou um consumo de óleo fora do comum, por menores que sejam, o gerente de manutenção tem acesso a essa informação por meio de uma plataforma que pode ser acessada em diversos dispositivos.

Dessa forma, é possível traçar um plano de ação para que o equipamento volte a trabalhar com a máxima performance.

Benefícios do sensoriamento remoto

Análise de dados com IA

Recursos de big data e inteligência artificial possibilitam monitorar diferentes tipos de dados remotamente. Essas informações são processadas de acordo com cada condição específica, prevendo falhas e danos a partir de curvas de tendência em tempo real e classificação por nível de criticidade.

Facilidade na visualização de dados

Outro benefício do sensoriamento remoto é ter acesso aos dados coletados de forma prática e transparente.

Na SEMEQ, contamos com uma plataforma on-line, que pode ser acessada em diversos tipos de dispositivo, no qual estão disponibilizados os dados de cada equipamento monitorado. Com isso, é possível ter insights significativos para melhorar a performance do seu parque.

Cobertura de equipamentos de forma integral

Um grande diferencial do monitoramento tradicional para o remoto é a possibilidade de monitorar equipamentos de forma online, durante todos os dias da semana.

Para ter uma ideia, em coletas manuais, normalmente os dados são extraídos apenas 1 vez por mês. Já com os sensores wifi, a coleta é feita 1 vez por hora, o que significa 720 coletas por mês.

Para quais estilos de plantas fabris o monitoramento preditivo remoto é indicado?

Plantas distantes dos centros urbanos

O monitoramento remoto tem a capacidade de conectar centenas ou milhares de pontos em plantas industriais, estendendo a conexão da rede para áreas maiores.

Plantas com difícil acesso

O monitoramento on-line se mostra particularmente útil em plantas instaladas em locais de difícil acesso, uma vez que não é necessário ir até o local fazer a coleta de dados.

Múltiplas plantas

Empresas com múltiplas plantas precisam de grandes esforços para realizar o monitoramento de cada um dos seus equipamentos. Com as facilidades dos sensores wireless, é possível monitorar todas ao mesmo tempo, todos os dias.

Plantas com operação ininterrupta

Plantas que não podem parar a sua produção para manutenção se beneficiam com o monitoramento remoto, uma vez que os sensores identificam falhas em potencial com alto grau de sensibilidade, garantindo a resolução do problema antes mesmo que ele aconteça.

Saiba como realizamos o monitoramento preditivo remoto dos seus equipamentos

O processo de monitoramento preditivo da SEMEQ envolve várias etapas e técnicas, feitas tanto de modo on quanto off-line. Com larga experiência, contamos com a colaboração de mais de 300 funcionários monitorando mais de 400 fábricas em 30 países.

Com uma equipe de Pesquisa e Desenvolvimento interna, a SEMEQ desenvolve e fabrica sensores inteligentes de vibração wireless, algoritmos com inteligência artificial e aplicativos dedicados ao monitoramento preditivo.

Saiba como realizamos o monitoramento remoto dos seus equipamentos:

  • realizamos um estudo para entender quais equipamentos precisam ser monitorados;
  • fazemos a instalação dos sensores wireless;
  • nossa equipe técnica monitora os resultados;
  • geramos um relatório com informações e insights
  • disparamos as ordens de manutenção.

Nossos diferenciais

* Expertise na detecção de falhas: com mais de 28 anos de experiência, os técnicos da SEMEQ conhecem os requisitos exatos para fazer o monitoramento wireless de suas máquinas e garantir a continuidade de sua linha de produção.

* Domínio da tecnologia: nossa empresa de monitoramento para manutenção preditiva on-line tem um departamento de Pesquisa e Desenvolvimento. Com esses recursos, somos capazes de produzir os nossos próprios sensores, de acordo com as necessidades dos clientes.

* Prática com diversos equipamentos: o serviço de preditiva pode ser aplicado em motores, eletrônicos de potência, caldeiras, componentes do sistema de vapor, transformadores, capacitores, fusíveis, entre outros equipamentos.

* Experiência em mais de dez segmentos: já trabalhamos com os mais diferentes nichos industriais, como bebidas, alimentos, mineração, automotiva etc.

Fale com os nossos consultores e tenha monitoramento remoto de ativos em seu parque

Serviço de Monitoramento Preditivo para indústrias: saiba como a SEMEQ ajuda você a melhorar resultados

O serviço de monitoramento preditivo é crucial para empresas que desejam melhorar seus resultados: aumenta a disponibilidade dos seus equipamentos, reduz custos operacionais e gera dados confiáveis para melhor gestão.

Além disso, é importante ter claro que o monitoramento confiável reduz drasticamente as paradas inesperadas, aumenta a produtividade e gera melhores resultados financeiros.

A SEMEQ é referência no mercado de tecnologia em manutenção preditiva, contando com sistemas inteligentes para coleta, análise de dados e disponibilização de informações importantes para as decisões gerenciais.

Como o monitoramento preditivo auxilia o funcionamento da sua atividade industrial?

Muitos profissionais sabem o que é o monitoramento preditivo, mas têm dificuldade em demonstrar a importância desse serviço para a escalabilidade e a saúde do negócio.

Os principais objetivos do monitoramento preditivo são: reduzir o trabalho de emergência devido a paradas não planejadas, evitar danos nos equipamentos, otimizar o tempo de vida útil das máquinas, reduzir gasto energético, garantir a segurança, saúde dos colaboradores e minimizar os impactos ambientais.

Sob o ponto de vista logístico, aumentar a eficiência das operações da manutenção e melhorar a disponibilidade de materiais com maior nível de entrega e performance.

Em uma visão estratégica, deve ser encarado como um aliado para a redução de gastos e criação de oportunidades para a melhoria do negócio, uma vez que otimizar a condição das máquinas e aumentar a disponibilidade transforma a manutenção em fonte de resultado.

Outro ponto no qual o monitoramento preditivo impacta diretamente é na previsibilidade de gastos, possibilitando planejar quanto e quando ocorrerá um gasto na planta, bem como identificar oportunidades de melhorias para reduzir despesas operacionais.

Saiba como é feito o monitoramento preditivo na SEMEQ

A SEMEQ se diferencia em muitos aspectos! Além de oferecer os serviços de monitoramento preditivo tradicionais off-line, também oferece monitoramento on-line através das técnicas de análise de vibração, análise de óleo, termografia, ultrassom e análise de circuito de motores elétricos, portanto é uma empresa que detém o domínio de todas as técnicas de monitoramento para manutenção preditiva.

A empresa conta com uma área avançada de P&D para o desenvolvimento e fabricação de sensores wireless, coletores de dados e softwares de Inteligência Artificial para oferecer aos clientes um processo de análise 360º, assim proporciona uma visão completa e integrada de todas as possibilidades de defeitos da máquina monitorada, podendo aplicar técnicas combinadas para identificação e solução de problemas complexos.

Veja, a seguir, como a SEMEQ faz o monitoramento preditivo dos clientes.

Diagnóstico

A escolha da técnica mais adequada depende do tipo de máquina e das necessidades de cada fábrica. Desta forma, antes de iniciar os serviços de monitoramento, é realizado um diagnóstico completo dos equipamentos ou da planta, buscando identificar quais são os pontos críticos que devem ser monitorados.

Após entender todas as necessidades, inicia-se a etapa de implantação das técnicas.

Análise

Com os serviços de monitoramento preditivo nas empresas industriais, é possível coletar informações de equipamentos por meio de sensores, processar esses dados no sistema e ter um diagnóstico eficaz.

Os sensores e sistemas inteligentes utilizados pela SEMEQ, fornecem monitoramento mais preciso e maior previsibilidade de falhas para as unidades fabris, podendo identificar possíveis falhas em cadências de segundos, minutos ou por hora.

Os dados são enviados para os algoritmos que, com auxílio da Inteligência artificial, disparam as ordens de manutenção no momento mais adequado.

Laudo

Nessa parte, se o cliente tiver contratado o serviço de monitoramento preditivo para um equipamento, mostra-se quais melhorias devem ser aplicadas.

Caso a análise tenha sido aplicada a um parque industrial completo, apontamos quais máquinas e equipamentos devem ser monitorados para sempre poder contar com a sua disponibilidade dos processos mais críticos.

Além disso, com a instalação dos sensor wireless, o gerente de manutenção consegue ter acesso a um relatório constantemente atualizado do desempenho dos equipamentos.

Esses relatórios são todos integrados com o sistema de manutenção dos clientes e geram ordens de serviço integradas com seu próprio ERP. Basta simplesmente programar a execução das tarefas. Além disso, esse sistema pode ser acessado por diversos dispositivos.

A SEMEQ é a empresa com maior know-how em serviços de Monitoramento Preditivo no Brasil.

Com base em sua larga experiência em serviços prestados, a SEMEQ conhece os requisitos exatos para monitorar as suas máquinas e garantir a continuidade de sua linha de produção. O que permite isso é um vasto Banco de Dados colecionados durante vários anos de atividades da empresa.

Com isso, oferece os melhores serviços de monitoramento voltados a equipamentos, engenharia de lubrificação e engenharia de confiabilidade aplicáveis em todos os segmentos industriais.

A SEMEQ tem presença em mais de 30 países, com cerca de 300 funcionários em diversas localidades do mundo. Além disso, em nosso portfólio, contamos com mais de 400 plantas industriais monitoradas em diferentes segmentos.

Profissionais com experiência em Monitoramento Preditivo

Contamos com profissionais com expertise no serviço de Monitoramento Preditivo que se mantém atualizados com as últimas tendências do mercado, como sensores e recursos de Inteligência Artificial (IA) para garantir a qualidade de nossas análises.

Mais de 75 TB de dados

Você não precisa esperar sua máquina falhar para que a IA aprenda. Nossos algoritmos aprendem com um banco de dados que vem sendo construído há mais de 15 anos, com mais de 60 mil máquinas analisadas por mês.

Tratamos os dados colhidos das máquinas usando ferramentas de mineração de dados, ciência de dados e modelos estatísticos. Desse modo, obtemos insights fundamentais para que a preditiva seja um agente transformador de resultados de seus negócios.

Monitoramento remoto

Os sensores inteligentes e nosso time coletam dados, de modo online e offline, e os laboratórios e algoritmos fazem as análises. Adicionalmente aos sensores, inspetores trabalham em período parcial ou integral em sua fábrica para coletar dados, amostras e imagens de termografia.

Em seguida, os engenheiros fazem a gestão dos resultados, apresentando as melhores soluções de manutenção das máquinas.

IoT e IA para monitoramento remoto e geração de dados

A SEMEQ, tem como pilar o uso intenso de tecnologia para tornar o trabalho mais preciso e otimizado para o clientes.

Evite imprevistos! Entre em contato com nossa equipe

Não deixe a sua produção parar por uma falha inesperada, evite imprevistos utilizando a tecnologia a seu favor.

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