A indústria de papel e celulose tem passado por uma verdadeira revolução tecnológica. Pressões por redução de custos, metas ambientais mais rígidas e a necessidade de operação contínua têm levado o setor a buscar soluções que unam confiabilidade, eficiência e previsibilidade.
Entre as inovações que mais têm transformado a gestão de manutenção está o Monitoramento Preditivo com IA — uma tecnologia que conecta sensores inteligentes, coleta dados em tempo real e utiliza algoritmos avançados para antecipar falhas antes que elas ocorram.
A seguir, entenda por que tantas empresas do setor estão adotando o Monitoramento Preditivo com IA como parte essencial da sua estratégia de manutenção e produtividade.
Redução significativa dos custos de manutenção
Manutenções preventivas baseadas em cronogramas fixos muitas vezes geram trocas de componentes ainda em bom estado.
Com a IA, a manutenção passa a ser baseada em condição, ou seja, o equipamento só é parado quando há indícios concretos de desgaste.
Segundo dados da McKinsey, a manutenção preditiva pode reduzir em até 40% os custos operacionais, além de diminuir o tempo de parada das máquinas.
Previsão precisa da vida útil dos equipamentos
O ambiente industrial da celulose é agressivo e exige altos padrões mecânicos. Com sensores de vibração, temperatura, assinatura elétrica e ultrassom, a IA permite criar modelos personalizados de desgaste para cada ativo.
Isso torna possível prever com precisão a vida útil dos elementos das máquinas, facilitando o planejamento de paradas, o controle do estoque de peças e o investimento em novos equipamentos, além de permitir o uso dos componentes até o ótimo da sua vida útil.
Integração total de dados entre setores
Muitas fábricas ainda sofrem com informações fragmentadas entre manutenção e produção.
Os dados são centralizados na plataforma e, em seguida, analisados pela IA, que podem ser acessados por diferentes áreas. Os relatórios podem ser acessados por dashboards ou serem inseridos automaticamente nos ERPs
O resultado é uma gestão colaborativa, orientada a dados e com decisões rápidas e precisas.
Eficiência energética e sustentabilidade
Motores sobrecarregados, rolamentos desgastados e eixos desalinhados são apenas algumas das possíveis falhas do sistema de produção que aumentam o consumo de energia e reduzem a performance dos equipamentos.
A Manutenção Preditiva e o Monitoramento Preditivo com IA também podem reduzir o desperdício de energia.
De acordo com o Atlas de Eficiência Energética Brasil 2022, boas práticas de monitoramento podem reduzir em até 15% o consumo energético industrial, contribuindo para metas ESG e certificações ambientais.
Redução do tempo médio de reparo (MTTR)
Quando ocorre uma falha inesperada, o tempo médio de reparo (MTTR) pode representar milhões em perdas de produção.
Com diagnósticos precisos gerados pela IA, a equipe de manutenção já sabe onde e como atuar, aumentando o MTTR e reduzindo drasticamente o tempo de intervenção.
Conformidade com normas e auditorias de segurança
Empresas de papel e celulose precisam cumprir normas rígidas de segurança ocupacional e auditorias de manutenção.
O sistema de monitoramento armazena automaticamente o histórico de falhas, intervenções e relatórios técnicos, garantindo rastreabilidade e reduzindo o tempo de aprendizagem de máquina.
Além disso, a análise contínua reduz a exposição das equipes a riscos, aumentando a segurança operacional.
Aumento da confiabilidade e da disponibilidade operacional
A previsibilidade é um dos maiores ganhos trazidos pelo monitoramento preditivo com IA.
Com menos paradas imprevistas, as fábricas alcançam níveis superiores de disponibilidade e performance, mantendo a entrega aos clientes sem interrupções.
Essa confiabilidade se reflete diretamente na reputação e na competitividade internacional do setor.
Apoio à transformação digital da manutenção
A tecnologia conecta pessoas, máquinas e dados, tornando a manutenção mais inteligente, analítica e integrada à operação.
Empresas que já iniciaram essa jornada relatam melhor aproveitamento da equipe, maior precisão nas decisões e ganhos expressivos de produtividade.
É hora de ir além da manutenção tradicional
Se a sua planta ainda depende de manutenções corretivas ou preventivas tradicionais, é hora de evoluir.
O Monitoramento Preditivo com IA não apenas reduz custos, mas também aumenta a confiabilidade, eficiência energética e segurança operacional.
A SEMEQ tem mais de 30 anos de experiência e, atualmente, é referência em monitoramento preditivo com IA.
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