As tecnologias de automação industrial fazem parte da chamada Indústria 4.0, também conhecida como Quarta Revolução Industrial . Esses recursos oferecem eficiência e inovação, aprimorando as etapas de produção e a troca de dados.
Neste artigo, selecionamos as principais tendências para os próximos anos nessa área. Confira!
Impactos da indústria 4.0 no Brasil
O Brasil ainda está avançando nas transformações da Indústria 4.0 , mas algumas empresas já se encontram em um patamar mais elevado de inovação. De acordo com o levantamento da Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), sobre as mudanças nas formas de produção, a estimativa é de redução de R$ 73 bilhões em custos .
Contribui esse montante, R$ 35 bilhões por ano, relacionado ao aumento da eficiência. Outros R$ 31 bilhões por ano, oriundos da diminuição de despesas com manutenção de máquinas. Por último, R$ 7 bilhões anuais, reduzidos do consumo energético.
Além do mais, com o progresso da eficiência nos processos produtivos, o país tende a melhorar sua posição no panorama internacional. Em outubro de 2020, o relatório do Fórum Econômico Mundial apontou que o Brasil está em 51º lugar, de um total de 141 países.
Outra estimativa interessante feita pela empresa de consultoria Accenture indica que a implementação de tecnologias relacionadas à Internet das Coisas (IoT) deve afetar positivamente o PIB brasileiro em cerca de US$ 39 bilhões até 2030.
Se o Brasil criar condições para acelerar a compreensão de tecnologias, os ganhos podem alcançar US$ 210 bilhões. Esse resultado, é claro, depende de programas de difusão tecnológica e de melhorias na infraestrutura.
Principais desafios da Indústria 4.0 nos próximos anos
Para o desenvolvimento da tecnologia industrial, alguns desafios se mostram relevantes. Inicialmente, é preciso aumentar a velocidade da implementação de recursos, para evitar atraso no atendimento às novas demandas e perda de competitividade.
A Confederação Nacional das Indústrias (CNI) conta com uma agenda de propostas para o tema. Uma das prioridades recomendadas é melhorar a tributação relacionada com determinados setores, para evitar obstáculos ao crescimento.
Outro desafio é obter financiamento para a adoção de tecnologias, além da criação de programas para a prospecção tecnológica. Também é necessário direcionar esforços para o desenvolvimento de determinadas tecnologias, com a adoção de modelos de plataformas.
Mais um ponto importante é a implementação de programas que podem facilitar o intercâmbio tecnológico com países que se destacam no seu uso. É possível, ainda, desenvolver programas para o aprimoramento de tecnologias específicas para a realidade brasileira.
No Brasil, foi formado em 2017 o Grupo de Trabalho para a Indústria 4.0 (GTI 4.0), com mais de 50 entidades representativas. Esse grupo que define oito etapas da agenda brasileira para a Indústria 4.0 , são elas:
- Disseminação de conhecimento sobre o assunto
- Avaliação e oportunidades de negócio
- Fábricas do futuro para testes de soluções
- Conexão entre startups e indústrias
- Linhas de crédito especiais
- Formação de professores e capacitação de alunos
- Inclusão do tema em acordos comerciais que o Brasil faz parte
- Revisão de normas para acelerar a modernização do parque industrial
6 tendências da indústria 4.0 para os próximos anos
Entre as principais soluções que estão em alta, estão os sensores on-line , os dados em nuvem, a cibersegurança, a integração de sistemas e softwares , o Big Data e a robótica avançada. Saiba mais detalhes a seguir.
- Sensores on-line
Os sensores on-line figuram entre as principais tendências da Indústria 4.0 por conta da precisão para detectar problemas.
É possível evitar que os desvios de manutenção e operação causem prejuízos à planta industrial. A solução também permite identificar quais são as condições operacionais que danificam as máquinas.
Como resultado, as empresas conseguem explorar 100% da vida útil dos componentes da máquina. Caso ocorra a necessidade de programar a manutenção do equipamento, os sensores on-line também são interessantes para programar o melhor momento, evitando paradas que atrapalhem a operação.
- Dados em nuvem
Os bancos de dados disponíveis em nuvem permitem que as empresas acessem informações a partir de diferentes dispositivos. Com esse tipo de serviço, as companhias permitem de fazer altos investimentos com equipes de suporte e equipamentos para armazenamento.
Esse modelo permite que os dados armazenados por meio de um provedor de computação. O armazenamento em nuvem proporciona maior escalabilidade, eliminando a preocupação de adicionar infraestrutura para atender às demandas e admitindo que as empresas paguem somente pelo que estão usando.
Essa tecnologia também oferece segurança de dados, evitando o risco de perda de informações, além do salvamento automático, dispensando os backups manuais. Outro benefício é a possibilidade de controlar os usuários que tenham acesso aos dados, para garantir a confidencialidade.
- Cibersegurança
O conceito de proteção abrange o conjunto de técnicas para sistemas, equipamentos, programas e redes de invasões. Assim, essas medidas preventivas evitam o vazamento de dados e o acesso indevido de sistemas para fraudes.
Entre as ações que podem ser adotadas, estão os testes de intrusão automática, com avaliação de pontos de vulnerabilidade. As empresas também podem implementar proteção para rede Wi-Fi e para dispositivos Bluetooth. É, recomendado ainda, investir em plataformas de segurança para o controle, a monitorização e a neutralização de ameaças.
- Integração de sistemas e softwares
Mais uma tendência da Indústria 4.0 é a integração de sistemas e softwares a fim de possibilitar a troca de informações e facilitar a progressão. Dessa forma, o recurso viabiliza que as empresas obtenham um olhar abrangente sobre o seu negócio.
As informações em tempo real sobre os processos podem auxiliar na tomada de decisões, para obter melhores resultados. Os gestores adotam estratégias com maior assertividade e implementam iniciativas de forma mais fácil na planta industrial.
- Grandes Dados
Big Data se refere a uma abordagem para atuar em dados com maior complexidade, volumes crescentes e alta velocidade. Esses conjuntos de dados geralmente não são processados por softwares comuns de processamento de dados.
Nesse sentido, as técnicas de estatística e aprendizado de máquina ajudaram na remoção de informações. As empresas ordenam e interpretam dados construídos sobre seus produtos, aprimorando como podem suas estratégias de gestão.
A tecnologia Big Data possibilita, ainda, que as organizações cruzem informações de diferentes fontes, como o cadastro de clientes e o histórico de interações com os consumidores. Assim, é possível realizar avaliações mais precisas sobre a percepção do público, facilitando a segmentação.
- Robótica avançada
Já a robótica avançada envolve dispositivos que funcionam parcialmente ou, na maioria das vezes, de forma autônoma. A tecnologia também possibilita a integração com as pessoas e com o ambiente, contribuindo para a implementação de um sistema híbrido.
Com a robótica avançada, os dispositivos também podem modificar seu comportamento com base em dados coletados por sensores. É possível obter maior automatização e segurança no uso das máquinas.
O recurso permite, ainda, que um único robô execute diferentes tarefas ou tarefas segmentadas. As programações podem ser alteradas para pintar, soldar ou embalar, por exemplo.
E você, já tem alguma dessas tecnologias na sua planta?
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