Na indústria moderna, a manutenção é um fator essencial para garantir a operação contínua e confiável dos equipamentos. No entanto, é essencial compreender as diferentes abordagens disponíveis e como elas impactam a eficiência e a confiabilidade dos ativos.
É muito comum surgirem dúvidas com relação às metodologias de monitoramento, como:
- Qual é a diferença entre manutenção preventiva e manutenção preditiva?
- Qual é a melhor abordagem a ser adotada para minimizar falhas e maximizar a eficiência?
Entender as diferenças entre essas abordagens é fundamental para otimizar a manutenção na indústria moderna.
Por esse motivo, neste artigo explicamos qual é a diferença entre manutenção preventiva e preditiva, seus benefícios e as principais características. Confira!
O que é manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é uma abordagem avançada que visa identificar possíveis mudanças de comportamentos em equipamentos industriais, orientando muitas vezes ajustes nas condições operacionais ou melhorias em instalações dos equipamentos, antes mesmo que os defeitos apareçam.
Essa prática permite acompanhar o desempenho e a condição dos ativos, utilizando métricas predefinidas e tecnologias especializadas.
Por meio dos dados coletados, são aplicados algoritmos e modelos de análise para prever o tempo de vida útil dos componentes, estabelecer tendências de comportamentos dos equipamentos e fornecer insights valiosos sobre a necessidade de intervenções de manutenção.
Dessa forma, as equipes de manutenção podem agir proativamente, planejar reparos ou substituições de peças com antecedência e evitar paradas inesperadas que afetariam a produção e gerariam custos significativos.
A manutenção preditiva oferece uma série de benefícios às indústrias. Além de reduzir o tempo de inatividade e os custos associados à manutenção corretiva, ela contribui para a otimização dos recursos, o aumento da disponibilidade dos equipamentos, a prolongação da vida útil dos ativos e a melhoria da segurança no ambiente de trabalho.
O que é manutenção preventiva?
A manutenção preventiva é uma estratégia que envolve a realização de ações planejadas e sistemáticas para evitar a ocorrência de falhas nos equipamentos. Seu principal objetivo é preservar a condição e o desempenho dos ativos, reduzindo os riscos de paradas não programadas e garantindo a continuidade das operações.
Nessa abordagem, as intervenções nos equipamentos são realizadas de forma regular e programada, com base em dados estatísticos. Esses critérios podem ser definidos com base no tempo de uso, no volume de produção, no número de ciclos ou em outras métricas relevantes para cada tipo de equipamento.
Um exemplo comum de manutenção preventiva é a troca periódica de peças ou componentes desgastados, mesmo estando em condições normais, como filtros, óleos lubrificantes ou correias.
Essas substituições são realizadas antes que os componentes deem sinais de anomalias, evitando ao máximo possíveis falhas ou danos que poderiam comprometer ao funcionamento do equipamento.
O inconveniente da manutenção preventiva eh que as pecas são trocadas com excessiva antecedência, impedindo que elas sejam utilizadas na sua plenitude tos e gera altos custos desnecessários.
Qual é a diferença entre manutenção preventiva e preditiva?
A principal diferença entre a manutenção preventiva e a manutenção preditiva reside no momento das intervenções.
Enquanto a manutenção preventiva é baseada em um cronograma fixo e realiza ações antes que ocorram falhas, a manutenção preditiva utiliza o monitoramento contínuo para somente realizar intervenção quando houver mudança na condição da máquina e o defeito for identificado.
A manutenção preventiva é relativamente simples de implementar e pode ajudar a evitar falhas comuns, mas pode resultar em manutenção excessiva, ou desnecessária, levando a custos elevados.
Ambas as metodologias são abordagens distintas para a gestão de equipamentos.
Enquanto a preventiva se baseia em ações planejadas e regulares, a preditiva utiliza o monitoramento contínuo e a análise de dados para intervir de forma preditiva, somente quando houver mudança na condição.
Em função do advento do IoT e da Inteligência Artificial, há uma tendência da substituição da manutenção preventiva pela preditiva.
Mitos comuns sobre a manutenção preditiva
Ainda existem alguns mitos que cercam a manutenção preditiva. Vamos esclarecer os principais equívocos:
A manutenção preditiva é cara e inacessível para pequenas empresas
Embora a tecnologia envolvida na coleta e análise de dados possa inicialmente parecer cara, ela, na verdade, oferece um retorno significativo a longo prazo.
A manutenção preditiva ajuda a evitar falhas catastróficas e os altos custos com manutenções corretivas, além de prolongar a vida útil dos equipamentos.
A manutenção preditiva exige uma grande mudança na estrutura da empresa
Embora a implementação de manutenção preditiva envolva o uso de novas ferramentas e tecnologias, ela não requer uma transformação radical na operação, uma vez que a mesma equipe de manutenção atuará com muito mais produtividade.
A integração de sensores e sistemas de monitoramento é relativamente simples, e muitas vezes pode ser feita sem a necessidade de grandes mudanças estruturais. Empresas podem iniciar com a manutenção de ativos críticos e expandir conforme o benefício se torna visível.
A manutenção preditiva elimina completamente a necessidade de manutenção preventiva
Na realidade, a manutenção preditiva e a preventiva são complementares. Enquanto a manutenção preventiva é baseada em intervalos fixos, a manutenção preditiva faz ajustes em tempo real, usando dados para prever falhas antes que elas aconteçam.
A manutenção preditiva pode prever todos os tipos de falhas
Embora a manutenção preditiva seja extremamente eficaz em prever falhas relacionadas ao desgaste de componentes e falhas mecânicas, ela não pode prever todas as falhas possíveis, especialmente aquelas causadas por fatores externos ou erros humanos.
Ela é mais eficaz quando usada para monitorar condições operacionais específicas e para detectar falhas que se desenvolvem ao longo do tempo.
A manutenção preditiva é apenas para grandes plantas industriais
Este é outro mito comum. Embora grandes corporações adotem manutenção preditiva devido ao grande volume de ativos, empresas de médio porte também podem se beneficiar com o monitoramento de equipamentos específicos e mais importantes na operação ao invés de toda a planta.
Como a tecnologia está transformando a manutenção na indústria
A tecnologia tem sido uma força revolucionária na maneira como as indústrias abordam a manutenção de seus ativos.
O advento da Indústria 4.0, com suas inovações em IoT (Internet das Coisas) e Inteligência Artificial (IA), está transformando a manutenção de uma tarefa reativa para um processo proativo, levando a um novo patamar de eficiência e redução de custos.
Internet das Coisas (IoT) para monitoramento em tempo real
O uso de sensores conectados e dispositivos IoT tem sido um dos maiores avanços tecnológicos na manutenção industrial. Esses dispositivos permitem o monitoramento contínuo de máquinas e equipamentos, coletando dados em tempo real sobre condições como temperatura, vibração e grandezas elétricas. .
Esses dados são transmitidos para sistemas de análise que avaliam o desempenho e detectam anomalias, possibilitando intervenções antes que ocorram falhas críticas.
Inteligência Artificial (IA) na previsão de falhas
Algoritmos de IA e machine learning são capazes de analisar grandes volumes de dados históricos e em tempo real para identificar padrões que indicam possíveis falhas.
Esses sistemas podem prever com alta precisão quando uma peça ou componente está prestes a falhar, permitindo que as equipes de manutenção tomem as ações necessárias antes que o problema se torne crítico.
Big Data e análise avançada
Utilizar Big Data permite extrair insights valiosos que antes seriam difíceis de identificar.
A análise avançada desses dados oferece uma visão completa da saúde dos ativos, facilitando a tomada de decisões baseadas em dados e ajudando as empresas a planejar melhor suas atividades de manutenção.
Realidade aumentada e manutenção assistida
A realidade aumentada (AR) tem começado a ser usada em ambientes industriais para auxiliar as equipes de manutenção.
Com o uso de óculos de AR, os técnicos podem ver sobreposições de informações digitais sobre os equipamentos, como manuais, diagramas e instruções passo a passo.
Tecnologias de diagnóstico e análise remota
Ferramentas de diagnóstico remoto têm permitido que as equipes de manutenção monitorem e resolvam problemas à distância, sem a necessidade de enviar técnicos para o local para fazer o diagnóstico. Isso reduz custos com deslocamento e tempo de inatividade.
Sistemas de análise remota também oferecem a possibilidade de consultas rápidas com especialistas em manutenção, garantindo uma resposta rápida e eficaz a qualquer problema que surja.
Faça a melhor escolha para a sua planta
Entender qual é a diferença entre manutenção preventiva e preditiva é um fator fundamental para uma gestão eficiente. Porém, vale destacar que valorizar e priorizar a manutenção preditiva é essencial para alcançar uma gestão de ativos mais eficaz e um maior retorno sobre o investimento.
Quer entender melhor como a manutenção preditiva pode beneficiar a performance da sua planta industrial? Entre em contato conosco.
